WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 

Pages:   || 2 | 3 |

«ГЛАВА II. НЕКОТОРЫЕ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ В СИСТЕМНОЙ СОЦИОЛОГИИ ВИЗУАЛЬНЫЙ СУПЕРКОМПЬЮТИНГ В последние годы в системной социологии, для изучения визуальных изображений ...»

-- [ Страница 1 ] --

ГЛАВА II. НЕКОТОРЫЕ ПЕРСПЕКТИВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ

ИССЛЕДОВАНИЙ В СИСТЕМНОЙ СОЦИОЛОГИИ

ВИЗУАЛЬНЫЙ СУПЕРКОМПЬЮТИНГ

В последние годы в системной социологии, для изучения визуальных

изображений начали использовать визуальный суперкомпьютинг [1-10].

Визуальный суперкомпьютинг - технология и методология визуальной аналитики

(см. раздел «Визуальная социология», рис.1) с помощью супервычислений.



Супервычисления - высокопроизводительные, распределенные, параллельные вычисления, в частности, графические вычисления, с помощью суперкомпьютеров. Актуальность использования визуального суперкомпьютинга вытекает из следующих фактов. Наблюдается резкое увеличение количества цифровых фото, видео и иных визуальных изображений в мобильной телефонии и в Интернете, в частности на Web - сайтах, в блогах, получили распространение 3D Интернет, Интернет - ТВ и т.д. Соответственно, возникли практические задачи хранения, поиска, анализа содержания, выявления смысла визуальных изображений в режиме реального времени. Количество пользователей Интернета возрастает с течением времени. Создатель технологии WWW Тим Бернерс-Ли [11] отмечает, что World Wide Web (WWW) трансформируется в Giant Global Graph (GGG) - гигантский глобальный граф взаимодействий пользователей Интернета.

Наблюдается «кризис данных» - сверхбольшие объемы визуальной информации, изменяющиеся в режиме реального времени, в частности, сверхбольшие графы взаимодействий пользователей Интернета, которые невозможно исследовать с помощью стандартных методов на персональных компьютерах. Визуальный суперкомпьютинг позволяет преодолеть «кризис данных» и используется в различных Центрах визуального суперкомпьютинга, например, Centre for Advanced Visual Analytics (United Nations Office at Geneve, Switzerland), National Visualization and Analytics Center - объединяет суперкомпьютерные центры визуальной аналитики Университетов США, Max-Planck Center for Visual Computing (Germany). В качестве иллюстрации на рис. 1 представлены суперкомпьютерные Центры в Барселоне и Лейпциге, а на рис. 2 инфраструктура одного из суперкомпьютерных центров в США.

Рис. 1 Суперкомпьютерные Центры в Барселоне и Лейпциге Барселона Лейпциг Рис.2 Инфраструктура суперкомпьютерного Центра США Визуальный суперкомпьютинг реализуется с помощью 3D дисплеев, некоторые из которых представлены на рис. 3. (Здесь и далее используются фотографии из поисковой системы визуальных изображений Google).

Рис.3 3D дисплеи для визуального суперкомпьютинга На рис. 4 представлены некоторые панорамные 3D визуальные лаборатории для визуального суперкомпьютинга.

–  –  –

Для визуального суперкомпьютинга используются CAVE Automatic Virtual Environment, предназначенные для визуальной аналитики, в частности, виртуального интерактивного визуального моделирования. Образцы CAVE Automatic Virtual Environment и визуальной аналитики представлены на рис. 5.

–  –  –

Развитием CAVE Automatic Virtual Environment является технология CAVE 6D - Collaborative, Interactive Immersive Visualization, представленная на рис. 6.

–  –  –

В качестве иллюстрации приведем только один пример визуального суперкомпьютинга, а именно, визуализации взаимодействия пользователей Интернета [12-14], представленной на рис.7-8.

–  –  –

Визуализированные взаимодействия пользователей Интернета Отметим, что при визуализации взаимодействия пользователей Интернета, представленной на рис.7, исследователи подбирают такую форму визуализации, чтобы увидеть аналогии с хорошо изученными системами, в данном случае, биологическими системами, для дальнейшего, более конкретного выявления общесистемных закономерностей и различий. Это один из методологических подходов в рамках визуальной аналитики [2].

–  –  –

На рис. 10 графически представлены системные теории, объясняющие наблюдаемость общесистемных принципов и законов строения и динамики в природных и e-социальных сетях.

–  –  –

В 2008 году Google создал сервис Lively [16], который представляет собой 3D социальную сеть (чат), где аватары, представляющие пользователей, могут ходить друг к другу в «гости», посещать личные 3D виртуальные комнаты других пользователей сервиса, причём дизайн для собственных виртуальных комнат пользователи могут делать самостоятельно. Визуальный суперкомпьютинг позволяет эффективно объяснять, анализировать, моделировать и прогнозировать строение, динамику и содержание 3D социальных сетей.





Перспективы в развитии визуального суперкомпьютинга специалисты корпорации Cray [17] - мирового лидера в производстве суперкомпьютеров, связывают с Adaptive Supercomputing (см. рис.11), который позволяет адаптировать суперкомпьютеры к приложениям пользователей.

–  –  –

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Keim D., Schneidewind J. Introduction to the Special Issue on Visual Analytics.

(http://www.sigkdd.org/explorations/issues/9-2-2007-12/0_intro.pdf).

2. Thomas J., Cook K. Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. National Visualization and Analytics Centre. 2005.

(http://nvac.pnl.gov/agenda.stm)

3. Soukup T., Davidson I. Visual Data Mining: Techniques and Tools for Data Visualization and Mining. N.Y.: Wiley, 2002.

4. Bonneau G., Ertl T., Nielson G. Scientific Visualization: The Visual Extraction of Knowledge from Data. N.Y.: Springer, 2005.

5. Chen С. Information Visualization: Beyond the Horizon. N.Y.: Springer, 2006.

6. Spence R. Information Visualization: Design for Interaction. N.Y.: Prentice Hall, 2007.

7. Kovalerchuk B., Schwing J. Visual and Spatial Analysis. N.Y.: Springer, 2005.

8. Paragios N., Chen Y., Faugeras O. Handbook of Mathematical Models in Computer Vision. N.Y.: Springer, 2005.

9. Hornberg A. Handbook of Machine Vision. N.Y.: Wiley-VCH, 2006.

10. Brunnett G., Hamann B., Mller H., Linsen L. Geometric Modeling for Scientific Visualization. N.Y.: Springer, 2007.

11. http://dig.csail.mit.edu/breadcrumbs/node/215

12. http://www.visualcomplexity.com

13. http://www.caida.org

14. Давыдов А.А. Системный подход в социологии: новые направления, теории и методы анализа социальных систем. М.: УРСС, 2005.

15. Давыдов А.А. Системная социология. М.: КомКнига, 2006.

16. http://www.lively.com/html/landing.html

17. http://www.cray.com

БЛОГОСФЕРА

Одним из новых объектов (явлений), которые возникли благодаря Интернету и существуют в Интернете, и который изучается E-Social Science [1-2] одним из направлений системной социологии [3-4], являются блоги или веблоги (blog, weblog) [5-7]. Блог - это персональный веб-сайт, который содержит, главным образом, заметки и новости, регулярно обновляется, ведется в форме личного дневника, доступного для комментариев другими пользователями Интернета, большинство материалов разделено по рубрикам, обычно создается и поддерживается одним человеком. Блог включает комментарии и RSS (really simple syndication) канал. Заметки блога (blog posts) - чаще всего относительно короткий текст (включающий внешние ссылки), иногда изображения (Visual Blogs), а в последнее время все чаще используются звуковые и видеофайлы Vlog (videoblog). В отличие от традиционных персональных веб-страниц, блог легче создать и поддерживать, а потому он чаще обновляется, предполагает более открытый и личный стиль, более откровенные точки зрения, поощряет дискуссии с посетителями и другими блоггерами (пользователями, которые ведут блоги).

Блоггеры объединяются в блог-сообщества. В целом, блог - это одновременно онлайновый дневник и новое электронное средство массовой информации (индивидуальный онлайновый электронный журнал). Множество блогов называют блогосферой [5-7], а также «общественным мнением Интернета», «социальным Вебом» (Social Web), «живым Вебом» (Live Web), который является элементом так называемого «цифрового гражданского общества» и которая существует приблизительно с 1998 года [8]. Блогосфера является е-социальной динамической системой, в которой одновременно присутствуют блог-сообщества, в которых блоггеры реально взаимодействуют (социальные сети) и «изолированные» блоггеры, которые потенциально могут взаимодействовать с другими блоггерами, электронными СМИ.

Американский пионер блоггинга Дэн Гиллмор [цит. по 9] назвал блоги «народной журналистикой, создаваемой людьми для людей». Блоггеры часто становятся единственными независимыми и объективными журналистами в странах, где средства массовой информации находятся под давлением цензуры.

Международная организация «Репортеры без границ» [9] выпускает практические пособия по сохранению анонимности IP- адресов для блоггеров, которые проживают в странах мира, где электронные СМИ находятся под жестким давлением цензуры тоталитарных политических режимов. В некоторых странах мира, например Китае, Саудовской Аравии, Иране [9] правительственные органы постоянно следят за содержанием блогов и привлекают к уголовной ответственности блоггеров, выступающих с критикой существующего политического режима. Так, например, Араш Сигарчи, был приговорен к 14 годам тюрьмы за то, что в блоге разместил тексты, критиковавшие иранский режим [9].

Мнения блоггеров анализируют и используют в практической деятельности сотрудники средств массовой информации, в частности, электронных служб новостей, специалисты по маркетингу, рекламе, PR, политическому консультированию, организационному управлению общественной репутацией компаний и т.д. Например, осознавая важность мнений блоггеров для оценки своей продукции, компания IBM в 2005 году организовала для блоггеров сервис IBM Blogroll [10]. Изучение мировой блогосферы и ее национальных частей в режиме реального времени осуществляют международные организации [11-12], научно - исследовательские отделы информационных компаний [13], национальные государственные органы безопасности, специализированные компании [14].

Задачи изучения блогосферы При изучении блогосферы решается множество исследовательских задач, перечислим некоторые из них. Сколько блогов, блоггеров, блог-сообществ, сервисов, записей и т.д. в мировой блогосфере и какова их динамика? Какова динамика структуры блогосферы (регионы мира, страны мира, языки блоггеров)?

Какие события (темы) интересуют блоггеров и как они их комментируют (оценивают)? Каков рейтинг авторитетности блоггеров, блог-сообществ? Какова продолжительность ведения блога и частота записей в блоге? Какие формы изложения (лексика, стиль и т.д.) используют блоггеры? Как происходит жизненный цикл функционирования событий (тем) в блогосфере? Какую форму изложения текстов, лексику, фото, аудио, видео используют блоггеры? Каковы социально - демографические и психологические характеристики блоггеров?

Какова мотивация блоггеров? Какие алгоритмы е-поведения используют блоггеры, в частности каковы закономерности взаимодействия блоггеров, использования анонимности, визуальных образов, ведения нескольких блогов и т.д.? Какие классы блоггеров и блогов существуют в блогосфере и как они изменяются в динамике? Чем отличаются блоггеры от других пользователей Интернета и граждан, которые не пользуются Интернетом? Каково влияние блогосферы на традиционные средства массовой информации (СМИ), в частности, электронные СМИ, различные подсистемы общества и общество в целом? Как влияют управленческие воздействия, в частности, информационные интервенции, подсистемы общества и общество в целом на функционирование блогосферы?

Трудность решения перечисленных исследовательских задач обусловлена следующими очевидными обстоятельствами. Блоггеры - это миллионы «свободных людей с компьютером», которые работают параллельно в режиме реального времени. По данным Technorati [11] в апреле 2007 года в мировой блогосфере существовало более 76 млн. блогов. При этом, каждый день создается более 120 000 новых блогов (в среднем 1.4 новых блога каждую секунду), 1.5 млн. новых сообщений каждый день (в среднем 17 новых сообщений каждую секунду). Блоггеры могут самостоятельно выбирать тему сообщения, форму изложения материала (текст, аудио, видео), лексику, в один момент времени могут вести дневниковую запись о своих личных переживаниях с помощью одной лексики, а через пять минут выступить как онлайновые журналисты с помощью другой лексики, фотографий, видеофайлов, взаимодействовать (не взаимодействовать) с другими блоггерами и т.д.

Методы изучения блогосферы Для анализа блогосферы используют как традиционные методы опросов общественного мнения, так и методы E-Social Science [1-2], а именно, анализ и моделирование е-поведения блоггеров в режиме реального времени, онлайновые опросы. Традиционные методы опросов и методы E-Social Science выступают как взаимодополняющие друг друга. Например, в США в рамках проекта «The Pew Internet & American Life Project» [15] регулярно проводится мониторинговый телефонный опрос блоггеров. В национальных опросах общественного мнения респонденту задают вопросы о ведении блога и т.д. [13]. По методам анализа блогосферы в рамках E-Social Science проводятся ежегодные международные конференции, например, 15th International World Wide Web Conference, Third Annual Workshop on the Weblogging Ecosystem: Aggregation, Analysis and Dynamics (2006) [16]. Для изучения е-поведения блоггеров в режиме реального времени используют современные информационные технологии, в частности, Knowledge Grid and Grid Intelligence (KGGI) [цит. по 4], в которой используют High-performance distributed Data Mining and Knowledge Discovery systems (автоматические компьютерные системы «извлечения знаний»), основанные на Grid computing (распределенных параллельных вычислениях). Данные компьютерные системы функционируют на специальных интеллектуальных серверах, например SUN Fire E25K [цит. по 4] или суперкомпьютерах, например Cray XMT Platform [цит. по 4], специально предназначенного для крупномасштабного интеллектуального анализа данных, в частности, визуализации сверхбольших графов в режиме реального времени. Данные компьютерные системы включают в себя подсистемы Text Mining, Visual Mining и т.д., предназначенные для контент-анализа мультимедийных данных (текст, фото, аудио и видеофайлы). В данных системах реализованы разнообразные методы анализа, в частности, Visual Analytics, Parsing, Stemmatics (cladistics), Stylometrics, Collating и т.д.; Data Blog Statistical Methods (Decision Tree, Pattern recognition, Regression Analysis и т.д.); Data Blog Modeling (RM/T, Bachman diagrams, Entity-relationship diagrams, Object Role Modeling or NIAM, Object-relationship modeling) [14]; методы Интернет - математики [17], в частности, Web-метрики [цит. по 18]; методы анализа социальных сетей [3];

методы Intelligent Data Analysis (интеллектуального анализа данных) [4], который включает в себя методы Artificial Intelligence (искусственного интеллекта), в частности, Soft Computing, Artificial Neural Network, Fuzzy Logic, Granular Computing, методы когнитивной психологии и т.д. Кратко опишем Granular Computing (гранулярные вычисления) [19-21]. Granular Computing - это разработанная в Computer Science (компьютерной науке) на основе методологии Systems Science (науки о системах), современная парадигма, методология и методика информационного анализа неочевидно структурированных динамических систем («нечетко» структурированных систем) с изменяющейся в процессе функционирования структурой. По гранулярным вычислениям проводятся ежегодные международные конференции, например «The 2007 IEEE International Conference on Granular Computing(GrC 2007)» [22], «Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 10th International Conference» (RSFDGrC 2005) [23]. Гранулярные вычисления включают в себя Soft Computing («мягкие»

вычисления) [24] и собственно методологию и методику гранулярных вычислений [19]. Напомним, что Soft Computing («мягкие вычисления) включают в себя математические теории общей топологии [19], fuzzy sets theory (теорию «нечетких» множеств)[25], rough sets theory (теорию «грубых» множеств) [26-27], shadowed sets [19], interval sets theory (теорию интервальных множеств) [цит. по 18], теорию «мягких» множеств [28], Dempster-Shafer theory of belief functions [29], основанную на субъективных вероятностях, Neutrosophic Sets and Logic [30] и т.д.

В теории «нечеткой» информационной грануляции (TFIG), разработанной Л.Заде [31], информационная гранула - это общее понятие, которое обобщает следующие термины: часть, подсистема, подмножество, класс, группа, кластер, интервал и т.д. Гранула состоит из элементов, при этом, элемент может быть гранулой, а гранула может быть элементом другой гранулы. Объединение элементов в гранулу определяется исходя из сходства элементов, «близости»

элементов и т.д. Каждая гранула обладает внутренними, внешними и контекстуальными свойствами. Процесс грануляции представляет собой итеративную алгоритмическую процедуру последовательного выделения частей различного уровня общности и согласования уровней абстракции и редукции при анализе неочевидно структурированных динамических систем. Отношения между гранулами описываются с помощью fuzzy graphs («нечетких» графов) и fuzzy if then rules («нечетких» логических правил «если …, то …»). Грануляция осуществляется с помощью гранулярной логики Generalized Decision Logic Language(GDL) [19] и гранулярной математики [19-21], основанной на топологии, степенных операторных алгебрах, интервальных алгебрах, алгебрах fuzzy sets («нечетких» множеств), rough sets («грубых» множеств), shadowed sets, «мягких»

множеств и т.д. При грануляции используются методы многокритериальной оптимизации. В качестве критериев грануляции используют различные формальные и содержательные критерии, например, оптимизационный принцип минимакса, критерии информационной важности, точности прогнозирования и т.д.

В целом, гранулярные вычисления позволяют дать множественное многоуровневое «нечеткое» описание и объяснение неочевидно структурированной динамической e-социальной системы, структура которой изменяется в процессе функционирования. Гранулярные вычисления необходимы для «нечеткой» иерархической классификации блоггеров и блогов. В частности, каждую запись в блоге можно отождествить с «нечетким» объектом, расположенным на «континууме» приватное - публичное, который «перемещается» на данном «континууме» в режиме реального времени. В качестве иллюстрации на рис. 1 представлена визуализация фрагмента «нечеткой» динамики [32].

Рис. 1 Фрагмент «нечеткой» динамики

При изучении блогосферы широко используется современное направление Computer Science и интеллектуального анализа данных - Information Visualization (визуализация информации) с помощью суперкомпьютеров и наблюдения за процессом анализа и моделирования в специальных 3D визуальных лабораториях (См. раздел «Визуальный суперкомпьютинг»).

По Information Visualization изданы монографии [33], издается международный журнал Information Visualization [34], проводятся ежегодные международные симпозиумы и конференции [35-36]. Information Visualization включает в себя методы интерактивной компьютерной графики и анимации, математики (топологии, дифференциальной геометрии, теории симметрии и т.д.), психологии восприятия, когнитивной психологии, информационной эстетики, методы машинного зрения, Visual Analytics. В частности, Visual Analytics [37] включает в себя методы визуальных рассуждений, метафорического визуального представления данных, текстов и объяснений, визуализации семантического контекста, визуального синтеза информации, когнитивные и эвристические алгоритмы визуального интерактивного анализа, разработку и использование визуальных моделей и визуального моделирования, визуальное представление знаний и т.д. В качестве иллюстрации на рис. 2 показан алгоритм визуального извлечения интеллектуальных структур из текстов [38].

Рис. 2 Алгоритм визуального извлечения интеллектуальных структур из текстов

Методы Visual Analytics реализованы в различных компьютерных системах, например, в компьютерной системе IN-SPIRE [39], предназначенной для визуализации содержания текстов, анализа динамики содержания текстов, которая используется в Национальном центре визуальной аналитики при правительстве США [40]. На рис. 3 представлены примеры визуализации динамики содержания текстов в системе IN-SPIRE.

Рис. 3 Визуализация динамики содержания текстов IN-SPIRE В Институте социологии РАН А.Н.Чураков [41] при участии автора, разработал компьютерную систему «КОНТЕНТ-АНАЛИЗ ПРО» в которой в рамках системного подхода реализованы некоторые методы визуализации текстов. В этой связи отметим, что текстовое содержание блога (блогов) является последовательной динамической системой, в частности, гипертекстовой системой. Примеры визуализации блогосферы заинтересованный читатель может найти в Интернете с помощью поиска картинок в системе Google по ключевым словам «Visualization Blogosphere», «Blog Visualization», «Visualization of Blogs»

или на сайтах [32, 42]. В качестве иллюстрации на рис. 4 представлена 3D визуализация коммуникативного взаимодействия блоггеров самой посещаемой службы блогов «LiveJournal» [42].

Рис.4 Визуализация коммуникативного взаимодействия блоггеров

На рис. 5 представлена визуализация политической блогосферы Франции [43]. Политическая блогосфера - это часть блогосферы, выделенная по содержанию заметок блогов и коммуникативному взаимодействию блоггеров.

Разными цветами обозначены политические предпочтения блоггеров. Для Visual Analytics рядом помещена политическая блогосфера США в период президентских выборов 2004 г. [32].

Рис. 5 Политическая блогосфера Франции Политическая блогосфера США В рамках компьютационной парадигмы Multi-Agent-Based Social Simulations (MABSS), которая используется в системной социологии [3], осуществляется имитационное компьютерное моделирование коммуникативного взаимодействия блоггеров. В качестве примера на рис. 6 представлены смоделированные паттерны динамики коммуникативного взаимодействия блоггеров, выполненные в среде имитационного моделирования COM/TE (communication-oriented modeling multi-agent systems) [44].

Рис. 6 Паттерны динамики коммуникативного взаимодействия блоггеров

–  –  –

Отметим, что при изучении блогосферы построение моделей, тестирование моделей на новых данных, прогнозирование, изменение моделей и переобучение «нейронных» сетей по результатам тестирования для повышения точности прогнозирования, как правило, осуществляется автоматически, в режиме реального времени. Наблюдение за результатами виртуального моделирования может осуществляться в 3D визуальных лабораториях.

Результаты изучения блогосферы Блогосфера изучается множеством исследователей и организаций в режиме реального времени уже несколько лет, накоплено большое количество эмпирических результатов, многие из которых представлены в виде 3D анимационных динамических моделей и не могут быть воспроизведены в данном разделе. Поэтому ниже будут представлены только некоторые полученные результаты. Исследования [11] показывают, что в мировой блогосфере в апреле 2007 года японская блогосфера составляла 37%, а англоязычная блогосфера В США [15] доминирующий возраст блоггеров 18-29 лет, около 50% являются студентами, 54% составляют мужчины, более половины блоггеров выступают под псевдонимом или первым именем. Большинство блоггеров ведут блог более одного года. Блоггеры несколько моложе, по сравнению с другими пользователями Интернета. Наибольший интерес блоггеров вызывают стихийные бедствия, техногенные катастрофы, новости, факты и ощущения обыденной жизни. Многочисленные исследования, например [8,15,45-47], показывают, что мотивами ведения блога являются самовыражение, самодокументация (фиксирование событий и впечатлений своей повседневной жизни), хобби (интересный пассивный отдых), быстрое производство важной для блоггера, блогсообщества и других пользователей Интернета информации (комментариев о событиях); продвижение (авторитет) в блог-сообществе; общение в блогсообществе, социализация (мода, принадлежность к влиятельному блогсообществу) и т.

д. Мотивы блоггеров соответствуют группам потребностей А.Маслоу [48], а именно, потребностям самоактуализации (потребности в самореализации, самоосуществлении и т.д.), в социальных связях (идентификации, принадлежности к социальной группе и т.д.), потребностям в самоуважении (достижении, репутации, престиже, статусе, признании и т.д.). В этой связи напомним, что системная социология [3] основана на современном системном подходе, одним из основных методологических принципов которого является междисциплинарность. Поэтому в системной социологии широко используются эмпирические факты и модели из различных научных дисциплин, в частности, психологии.

По данным Яндекса [13] в апреле 2007 года в русскоязычной блогосфере существовало 2 млн. блогов, что составляет около 3% от мировой блогосферы.

Русскоязычная блогосфера развивается быстрыми темпами, каждый час появляется в среднем 260 новых русскоязычных блогов, в рабочее время каждую секунду в русскоязычных блогах появляется до 5 новых записей, а по прогнозам Яндекса, до конца 2008 года в Интернете будет 10 миллионов русскоязычных блогов. С 2007 года Яндекс реализует проект «Пульс блогосферы», который позволяет анализировать динамику российской блогосферы, в частности, подсчитывается число блогов, интересы блоггеров, рейтинг авторитетности блоггеров (количество ссылок на блог, кто именно ссылается, количество комментариев в блоге и т.д.), блог-сообществ и т.д. В качестве иллюстрации на рис. 7 представлена динамика частоты упоминаний ключевых слов «Социология», «Психология», «Секс», которые упоминались русскоязычными блоггерами за период 2001 -2007 гг.

Рис.7 «Пульс блогосферы»

Из рис. 7 следует, что русскоязычные блоггеры проявляют низкий интерес к социологии, по сравнению с сексом и психологией. Это обусловлено тем обстоятельством, что по данным опросных исследований [13] типичный русскоязычный блоггер - это девушка 21 года, живущая в Москве и учащаяся в ВУЗе, интересы которой - музыка, кино, психология, книги и секс. Российская «Девушка-блоггер» является основным автором онлайновых дневников и активным читателем записей, сделанных другими блоггерами.

В блогосфере наблюдается множество известных общесистемных принципов и закономерностей строения и динамики социальных систем [3-4, 18,49-50], которые имеют обоснование в общесистемной теории динамических систем с изменяющейся структурой [4]. В частности, рост мировой блогосферы происходит по геометрической прогрессии со знаменателем прогрессии примерно равным 2 [11]. Сложность блогосферы увеличивается с течением времени.

Подъем и спад интереса блоггеров к какому-либо событию описывается общесистемной теорией жизненного цикла [4]. Динамика интересов блоггеров описывается известными фрактальными и вейвлет закономерностями [18].

Рейтинги авторитетности блоггеров, блог-сообществ и блог-сервисов описываются степенными и экспоненциальными закономерностями, в частности, законом Ципфа. Блог-сообщества образуют scale-free social networks («безмасштабные» социальные сети). Блоггеры применяют известные социологические алгоритмы деятельности, основанные на экстремальных оптимизационных принципах, в частности, минимизации усилий и затрат времени при максимизации полезного результата для блоггера, блог-сообщества или всех пользователей Интернета. Это проявляется в стилистике, объеме текстов, темах сообщений блоггеров, выборе выразительных визуальных образов, скорости ответов и т.д. Блог - сообщества образуются на основе известных законов самоорганизации социальных систем. Члены блог - сообществ испытывают чувства, характерные для членов социальных систем [51], в частности, чувство членства (принадлежность и идентификация с сообществом), чувство влияния на сообщество, чувство интеграции и поддержки сообществом, чувство общей истории, наличие эмоциональной связи между членами сообщества, "духа" сообщества, символов сообщества, согласованного принятия и изменения норм, выделения границ сообщества, обмен поддержкой членов сообщества и т.д.

Блоггеры - это, преимущественно, молодежь, которая восприимчива к новизне. В этой связи отметим, что стремление к новизне в определенном возрасте в значительной мере определяется генетическими факторами [18,52]. Также напомним, что социогенетика - это одно из направлений системной социологии [3,18].

Наличие общесистемных принципов и законов в блогосфере обусловлено следующими фактами. Блогосфера - это часть Интернета и здесь действует общесистемный принцип подобия частей и целого [18]. Принцип подобия действует также между е-социальными системами, к которым принадлежит блогосфера, и реальными социальными системами [18,49]. Данные современной генетики [18,52] неопровержимо свидетельствуют, что потребности людей в значительной мере обусловлены генетически, поэтому люди имеют заданный набор потребностей, а современные информационные технологии дают возможность быстрее и проще удовлетворять данные потребности.

На основании известных системных принципов и законов, которые действуют в блогосфере, можно дать множество теоретически обоснованных прогнозов. Например, число блогов в мировой блогосфере будет увеличиваться с течением времени по логистической функции. Напомним, что логистическая функция - это один из основных общесистемных законов роста социальных систем, особый случай равновесия между неограниченным ростом и затуханием, который обусловлен принципом экстремальности, а именно, максимизацией функционала действия в системе [4]. В пользу данного прогноза свидетельствует инициатива « 50 15 » компании AMD [53], согласно которой данная компания к 2015 году рассчитывает обеспечить доступом во Всемирную сеть 50% народонаселения Земли. Кроме того, известно [15], что в информационно высокоразвитых странах мира, где более 75 % населения постоянно пользуются Интернетом, не наблюдается неограниченного роста доли блоггеров среди пользователей Интернета.

Заключение Строение и динамику блогосферы можно описать, объяснить и прогнозировать с помощью общей социологической теории социальных «фрагментов» [54], разработанной автором в русле системной социологии, а также ряда частных системных теорий, поскольку блогосфера - это е-социальная система с переменной структурой, которая функционирует на основе известных общесистемных принципов, законов и социологических алгоритмов блоггеров в режиме реального времени. Имеются теоретические и эмпирические основания предполагать, что развитие блогосферы будет происходить в соответствии с известными общесистемными законами динамики.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. http://www.ncess.ac.uk

2. http://ess.si.umich.edu/index.htm

3. Давыдов А.А. Системная социология. М.: Эдиториал УРСС, 2006.

4. Давыдов А.А. Системная социология: введение в анализ динамики социума.

М.: Эдиториал УРСС, 2007.

5. Kuhns P., Crew А. Blogosphere: Best of Blogs. N.Y.: Que, 2006.

6. Keren M. Blogosphere: The New Political Arena. N.Y.: Lexington Books, 2006.

7. Barlow A. The Rise of the Blogosphere. N.Y.: Praeger Publishers, 2007.

8. Gurak L., Antonijevic S., Johnson L., Ratliff C., Reyman J. Introduction: Weblogs, Rhetoric, Community and Culture.(http://blog.lib.umn.edu/blogosphere).

9. Пособие для блоггеров. (http://www.rsf.org)

10. http://www.ibm.com/blogs/zz/en/guidelines.html

11. http://www.sifry.com/alerts/archives/000493.html

12. http://www.blogpulse.com

13. http://blogs.yandex.ru

14. http://www.datablog.net/data_blog_opinion/index.html

15. http://www.pewinternet.org

16. http://www2006.org/programme

17. http://www.internetmathematics.org

18. Давыдов А.А. Системный подход в социологии: новые направления, теории и методы анализа социальных систем. М.: Эдиториал УРСС, 2005.

19. Bargiela A., Pedrycz W. Granular Computing: An Introduction. N.Y.:Springer, 2002.

20. Pedrycz W. Granular Computing: An Emerging Paradigm. Heidelberg.: PhysicaVerlag Heidelberg, 2001.

21. Lin T., Yao Y., Zadeh L. Data Mining, Rough Sets and Granular Computing.

Heidelberg.: Physica-Verlag Heidelberg, 2002.

22. http://www.cs.sjsu.edu/~grc/grc2007/index.php

23. Slezak D., Yao J., Peters J. Rough Sets, Fuzzy Sets, Data Mining and Granular Computing: 10th International Conference (RSFDGrC 2005). N.Y.: Springer, 2005.

24. Rutkowski L. New Soft Computing Techniques for System Modeling, Pattern Classification and Image Processing. N.Y.:Springer Verlag, 2004.

25. Tanaka K., Niimura T. An Introduction to Fuzzy Logic for Practical Applications.

N.Y.: Springer-Verlag, 1996.

26. Pawlak Z. Drawing conclusions from data - the rough set way//Int. J. Intell.

Systems. 2001, Vol. 16, № 1, C. 3-11.

27. Duntsh I., Gunter G. Roughian: Rough information analysis//Int. J. Intell.

Systems. 2001, Vol. 16, № 1, C. 121-147.

28. Молодцов Д.А. Теория мягких множеств. М.: Едиториал УРСС, 2004.

29. Shafer G. Perspectives on the theory and practice of belief functions//International Journal of Approximate Reasoning, 1990, V. 3, P. 1-40.

30. Wang H., Smarandache F., Zhang Y., Sunderraman R. Interval Neutrosophic Sets and Logic: Theory and Applications in Computing. Arizona.: Hexis, 2005.

31. Zadeh L. Toward a theory of fuzzy information granulation and its centrality in human reasoning and fuzzy logic// Fuzzy Sets and Systems. 1997, V. 90, P.111 http://www.visualcomplexity.com

33. Chen С. Information Visualization: Beyond the Horizon. N.Y.: Springer, 2006.

34. http://www.palgrave-journals.com/ivs/index.html

35. http://conferences.computer.org/vast/vast2007

36. http://vis.computer.org/vis2007

37. Thomas J., Cook K. Illuminating the Path: The Research and Development Agenda for Visual Analytics. National Visualization and Analytics Centre. 2005.

(http://nvac.pnl.gov/agenda.stm)

38. http://www.pages.drexel.edu/~cc345/.

39. http://in-spire.pnl.gov

40. http://nvac.pnl.gov

41. Чураков А.Н. Компьютерный контент-анализ. М.: ИСАН, 1996.

42. http://datamining.typepad.com/data_mining/graphs/index.html

43. http://www.observatoire-presidentielle.fr/?pageid=3

44. Malsch T., Schlieder C., Kiefer P., Lbcke M., Perschke R., Schmitt M., Stein K.

Communication Between Process and Structure: Modelling and Simulating Message Reference Networks with COM/TE//Journal of Artificial Societies and Social Simulation. 2007, Vol. 10, № 1. (http://jasss.soc.surrey.ac.uk/10/1/9.html)

45. Viegas F. B. Bloggers' expectations of privacy and accountability: An initial survey//Journal of Computer-Mediated Communication. 2005, Vol. 10, №3.

(http://jcmc.indiana.edu/vol10/issue3/viegas.html)

46. Li D. Why Do You Blog: A Uses-and-gratifications Inquiry into Bloggers' Motivations. 2005. (http://blogresearch.com/ref.htm)

47. http://www.technorati.com/weblog/2005/10/52.html

48. Maslow A.H. Motivation and Personality. N.Y.: Harper & Row, 1954.

49. Давыдов А.А. Системный подход в социологии: законы социальных систем.

М.: Эдиторил УРСС, 2004.

50. Захаров П. Народ-блогоносец//Компьютера, №27-28, 01.08.2007.

(http://www.computerra.ru/2007/695/327726/)

51. Blanchard А. Blogs as Virtual Communities: Identifying a Sense of Community in the Julie/Julia Project. (http://blog.lib.umn.edu/blogosphere).

52. Bouchard T., McGue Jr. Genetic and Environmental Influences on Human Psychological Differences//J. Neurobiology. 2003, Vol. 54, P. 4-45.

53. http://www.amd.com

54. Давыдов А.А. Теория "социальных фрагментов" - общая социологическая теория?//Социол. исслед. 2004, №8, С. 131-138.

ГРАНУЛЯРНАЯ ТЕОРИЯ КЛАССОВОЙ СТРУКТУРЫ ОБЩЕСТВА

Введение Классовая структура общества является одним из фундаментальных понятий социологии, которое имеет важное практическое значение для современного российского общества, поскольку в выступлении Президента РФ В.В.Путина на Госсовете РФ (2008 г.) была поставлена управленческая задача увеличения в России доли среднего класса до 60%-70%. Вместе с тем, существуют различные точки зрения [1-5], по каким признакам выделять социальный класс, сколько классов в обществе, какова численность социальных классов и т.д. В этой связи актуальной является задача разработки новой общей теории классовой структуры общества. В рамках системной социологии [6-7], автором разработана новая гранулярная теория классовой структуры общества. В данном разделе изложены основы гранулярной теории классовой структуры общества, результаты ее эмпирической верификации, разработанные на основе теории компьютерные модели и примеры использования разработанной теории для анализа классовой структуры современного российского общества.

Методология разработки теории В соответствии с методологическими принципами системной социологии [6разработка гранулярной теории классовой структуры общества осуществлялась на основе системного подхода, в частности, принципа междисциплинарности. Был проведен анализ классических и современных социологических теорий классовой структуры [1-5], например, К.Маркса, М.Вебера, П.Сорокина, Т.Парсонса, Р.Мертона, Р.Дарендорфа, Э.Гидденса, П.Бурдье и т.д. Изучались познавательные возможности теорий системной социологии [8-9] и теорий из других научных дисциплин, в частности, психологии. Необходимость изучения психологических теорий вытекала из того обстоятельства, что существуют многочисленные эмпирические данные о влиянии психологических факторов на 18 Автор выражает признательность сотрудникам Института социологии РАН д.филос.н., профессору В.А.Ядову и д.социол.н. М.Ф.Чернышу за полезные критические замечания, высказанные ими при обсуждении данного раздела.

классовую структуру, например, о влиянии значения IQ (индекса интеллектуальности) индивидов на классовую структуру американского общества [10]. Изучались возможности современных направлений Computer Science (компьютерной науки) [11]. Проводился содержательный анализ некоторых результатов эмпирических исследований из ISMF Catalogue of International Social Mobility Data [12], посвященных классовой структуре различных обществ.

Использовалось компьютерное моделирование с помощью экспертнодиагностической системы MAKC [13]. В результате проведенных исследований автором была разработана гранулярная теория классовой структуры общества, основы которой представлены ниже.

Основы теории

Гранулярная теория классовой структуры общества базируется на социологических теориях социальных классов [1-5], классической психологической теории иерархии потребностей А.Маслоу [14], теориях системной социологии [6в частности, теории обратной связи и модульной теории социума (МТС) [8,13] и Granular Computing (гранулярных вычислениях) [15-32].

Напомним, что в соответствии с теорией иерархии потребностей А.Маслоу [14], существуют пять групп потребностей, а именно, физиологические потребности, потребности безопасности (в защите, в свободе от страха, тревоги и хаоса, потребность в структуре, порядке, законе и т.д.), потребности в социальных связях (идентификации, принадлежности к социальной группе и т.д.), потребности в самоуважении (достижении, репутации, престиже, статусе, признании и т.д.), потребности самоактуализации (потребности в самореализации, самоосуществлении и т.д.). Данные группы потребностей образуют иерархию, т.е.

удовлетворение потребностей идет от «низших» потребностей к «высшим».

Постулат теории. Между социальными классами и важностью потребностей определенного иерархического уровня существует соответствие.

Данный постулат имеет эмпирические подтверждения [18; 19,c.393]. На рис. 1 представлена иерархия потребностей А.Маслоу [14], детализированная D.Krech, R.Cruthfield, E.Ballachey [цит. по 19,с.131], и ее соответствие с социальными классами в гранулярной теории социальных классов.

Рис.1

Примечание: форма кривых функций важности потребностей - это теоретическое первое приближение, которое может быть уточнено в результате эмпирических исследований. Цифры 2,3,4 - иерархические уровни социальных классов, которые даны без словесного обозначения, поскольку их обозначение зависит от принятой социологической теории классов Теоретическая модель, представленная на рис. 1, объясняет факт существования вертикальной восходящей социальной мобильности, как стремление индивидов максимально реализовать потребности самоактуализации, поскольку каждый выше иерархически расположенный социальный класс располагает большими возможностями для реализации данной группы потребностей. Модель также объясняет факт привлекательности высшего класса для индивидов из низших классов, поскольку высший класс имеет максимальные возможности для самоактуализации. Модель хорошо объясняет известные проблемы адаптации и факты поведения индивидов, попавших в высший класс из низшего класса [20]. Объяснение заключается в несоответствии доминирующих потребностей индивидов из низших классов и доминирующих потребностей индивидов из высшего класса.

Из теории иерархии потребностей А.Маслоу [14] и принятого постулата разработанной теории вытекает, что в обществе могут существовать пять социальных классов. Какие это классы? Например, согласно распространенной теоретической модели социальных классов W. Thompson и J. Hickey [2], в современном индустриальном обществе существуют Upper class (высший класс), Upper middle class (высший средний класс), Lower middle class (низший средний класс), Working class (рабочий класс), Lower class (низший класс). Или, исходя из других социологических теорий [5], Upper class (высший класс), Upper middle class (высший средний класс), Middle middle class («серединный» средний класс), Lower middle class («нижний» средний класс), Lower class (низший класс). Какие конкретные пять социальных классов будут выделены - решается с помощью Granular Computing (гранулярных вычислений) [15-32].

Granular Computing - это разработанная в Computer Science (компьютерной науке) и Systems Science современная парадигма, методология и методика информационного анализа неочевидно структурированных динамических систем («нечетко» структурированных систем), т.е. систем, части (подсистемы) в которых не имеют четко и однозначно фиксированных границ. (см. раздел «Блогосфера»).

Компьютерная реализация некоторых аспектов Granular Computing представлена в модулях Fuzzy Logic Toolbox и Neural Network Toolbox, которые могут быть использованы как отдельно, так и совместно, в среде имитационного моделирования Simulink пакета Matlab (версия 6.5 и выше) [33], а также в «нейронных» сетях класса CANFIS (Co-Active Neuro-Fuzzy Inference System), реализованных в пакете «NeuroSolutions» (версия 5.0) [34]. В целом, гранулярные вычисления позволяют дать множественное многоуровневое «нечеткое» описание и объяснение неочевидно структурированных иерархических систем. Если опираться на теорию «нечеткой» информационной грануляции (TFIG) Л.Заде [32], то тогда можно дать следующие определения гранулярной классовой структуры общества.

Определение гранулярной классовой структуры общества. Классовая структура общества – иерархическое «нечеткое» множество социальных гранул.

Социальный класс - «нечеткое» множество индивидов, которые являются социальной гранулой. Объединение индивидов в гранулу определяется исходя из вероятности сходства индивидов, «близости» индивидов и т.д., например, по доходу, образованию, ценностям, стилю жизни и т.д. Социальные показатели принадлежности индивида к социальному классу обладают двумя характеристиками, а именно, глобальностью и локальностью. Глобальность – вероятность принадлежности индивидов к социальным классам в целом.

Локальность – вероятность принадлежности индивидов к конкретному социальному классу.

Внешние свойства социальных классов - отношения между социальными классами, например, борьба, сотрудничество, кооперация, конкуренция и т.д.

Контекстуальные свойства - выполнение эквивалентных функций в обществе, уровень управления обществом и т.д.

Грануляция социальных классов. В гранулярной теории социальных классов процесс грануляции состоит в следующем. А.Маслоу [14] объединял пять иерархических групп потребностей в две более общие иерархические группы, а именно, growth needs («высшие» потребности) и deficiency needs («низшие»

потребности), что является примером грануляцией потребностей. В соответствии с постулатом гранулярной теории социальных классов, данная грануляция соответствует двум обобщенным социальным классам, которые можно условно назвать обобщенным «низшим» социальным классом и обобщенным «высшим»

социальным классом. На рисунке 2 схематически представлена данная грануляция с прямыми и обратными связями между потребностями и социальными классами. Доминирующие прямые и обратные связи показаны «толстыми» линиями.

Рис. 2 Взаимодействие между двумя обобщенными социальными классами и двумя обобщенными группами потребностей

–  –  –

Результаты, представленные в таблице 1, основаны на использовании одной из общесистемных фундаментальных структурных констант, а именно, так называемой «золотой» пропорции, численно равной 1.618, которая имеет солидное теоретическое и эмпирическое обоснование в различных научных дисциплинах, в частности, в системной социологии [7-8]. В соответствии с Soft Computing, значения, представленные в таблице 1, следует интерпретировать, как «центр» нечеткого множества, а отклонения от данного «центра» - влияние множества внешних и внутренних факторов на классовую структуру. В качестве наглядной иллюстрации на рис. 3 представлена «нечеткая» принадлежность к трем социальным классам, а именно, низшему, среднему и высшему, смоделированная автором с помощью генератора случайных чисел из пакета

Microsoft Excel. Характеристики модельных распределений были следующими:

нормальное распределение, стандартное отклонение -3, случайное рассеивание количество случайных чисел для каждого социального класса - 3000. Средняя численность низшего класса - 31%, среднего класса - 50%, высшего класса - 19%.

Рис.3

–  –  –

Компьютерная реализация теории. На рис. 4-7 представлена компьютерная реализация теории для некоторых логически возможных уровней грануляции групп потребностей и социальных классов. А именно, для двух и пяти уровней грануляции групп потребностей и соответственно, двух и пяти социальных классов, выполненная автором с помощью модуля Fuzzy Logic Toolbox из пакета Matlab (версия 6.5) на основе модели «нечеткого» вывода Сугено. Более подробно с «нечеткими» моделями ANFIS, реализованными в модуле Fuzzy Logic Toolbox, заинтересованный читатель может ознакомиться в [36-37].

–  –  –

Задавая различные уровни грануляции потребностей, социальных классов и различные функции принадлежности, множество которых представлено в Fuzzy Logic Toolbox, можно аппроксимировать (приблизить) по группам потребностей любую классовую структуру в прошлом, настоящем или будущем для любой страны мира. Данное утверждение следует из доказанных математических теорем Soft Computing [24].

Поскольку потребности могут быть удовлетворены с помощью различных средств, то в разработанной гранулярной теории социальных классов учитываются средства удовлетворения потребностей. Например, на рис. 8 схематически представлена упрощенная системная модель средств удовлетворения потребностей, потребностей и социальных классов. Схема является упрощенной потому, что в ней не обозначены все обратные связи, среди средств удовлетворения потребностей представлены только некоторые традиционные объективные показатели принадлежности к социальному классу, дано одно из возможных обозначений социальных классов и уровня грануляции.

–  –  –

Разработанная гранулярная теория классовой структуры общества удовлетворяет критериям, предъявляемым к теории в системной социологии [7].

«Прозрачность» (ясно обозначены постулаты теории, элементы теории, прямые и обратные связи между элементами), потенциальная фальсифицируемость теории в результате эмпирических исследований, «широта» теории (возможность теории описывать максимально широкий класс известных теорий и эмпирических явлений), плодотворность теории для выдвижения новых гипотез, прогнозирования и практических приложений, простота компьютерной реализации теории и т.д.



Pages:   || 2 | 3 |
 
Похожие работы:

«Р.Г. Баранцев Избранные тексты (Автография. Становление тринитарного мышления. Синергетика) (Сост. А. Алексеев. 2013) Содержание Вместо предисловия.. = От составителя = Из книги А. Алексеева и Б. Докторова «В поисках Адресата». = Из книги А. Алексеева и Р. Ленчовского «Профессия – социолог.» Часть 1. Из жизни Р.Г. Баранцева.. = Краткая научная биография Р. Баранцева = Р. Баранцев. Пробежкой – о себе (2004-2005).1 = Р. Баранцев. Автография (2008)..30 = Р. Баранцев. Любищев в моей судьбе...»

«РОССИЙСКИЕ ВУЗЫ НА МЕЖДУНАРОДНОМ РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ Центр социологических исследований А.Л. Арефьев РОССИЙСКИЕ ВУЗЫ НА МЕЖДУНАРОДНОМ РЫНКЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ УСЛУГ МОСКВА MINISTRY OF EDUCATION AND SCIENCE OF THE RUSSIAN FEDERATION FEDERAL AGENCY FOR EDUCATION Sociological Researche Center Alexander Arefiev RUSSIAN HIGHER SCHOOLS ON THE INTERNATIONAL MARKET OF EDUCATIONAL SERVICES MOSCOW УДК...»

«Иностранные студенты в целом удовлетворены (73%) возможностью участия в олимпиадах по практическим навыкам по различным дисциплинам. Приятно отметить, что иностранные учащиеся неоднократно становились призерами таких олимпиад и представляли наш вуз на всероссийских соревновательных форумах по различным направлениям медицины. Проведение социологических опросов студентов является обязательным компонентом системы менеджмента качества, которая успешно развивается в Курском государственном...»

«ШЕДИЙ Мария Владимировна КОРРУПЦИЯ КАК СОЦИАЛЬНОЕ ЯВЛЕНИЕ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Специальность 22.00.04 социальная структура, социальные институты и процессы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора социологических наук Москва – 20 Диссертация выполнена в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации». Научный...»

«Содержание 1. Цель и задачи дисциплины Цель дисциплины – освоение студентами основ теории общественного мнения, представлений о проблемных аспектах теоретических и эмпирических исследований в области изучения общественного мнения, овладения профессиональными навыками социолога-исследователя и системного аналитика в конкретной области социологического знания.Задачи дисциплины: раскрыть характеристики и свойства общественного мнения как социального явления; представить базовые...»

«УДК 316.42(476)(082) В сборнике представлены статьи ведущих белорусских, российских и украинских социо­ логов, посвященные актуальным проблемам развития белорусского, российского и украин­ ского обществ, социальной теории, методологии и методикам социологических исследований. «Социологический альманах» рассчитан на студентов, аспирантов, профессиональных социологов, а также читательскую аудиторию, интересующуюся современным социальным развитием Беларуси.Р е д а к ц и о н н а я к о л л е г и я:...»

«БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ УДК 316.022.4 + 316.455 + 325.14 АЛАМПИЕВ ОЛЕГ АНАТОЛЬЕВИЧ ИНТЕГРАЦИЯ МИГРАНТОВ-МУСУЛЬМАН В БЕЛОРУССКОЕ ОБЩЕСТВО: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22.00.01 – теория, история и методология социологии Минск, 2014 Работа выполнена в Белорусском государственном университете Научный руководитель: Безнюк Дмитрий Константинович, доктор социологических наук, доцент,...»

«исследований МНЕНИЯ» ОТЧЕТ РАБОТЕ крае (09.2014 12.2014) ИСПОЛНИТЕЛЕЙ Виштал. Труфанов. Мнения»ОГЛАВЛЕНИЕ ВВЕДЕНИЕ КРАЕ табака табака табака медиа. ИНДУСТРИИ показатели. показатель. ПРИЛОЖЕНИЯ витринах.. 32 рекламы спонсорства медиа Мнения» ВВЕДЕНИЕ крае. критериев 5). –  –  – наблюдения: знакомых, продукции. т.д.). др.). года кино, видео, аудио, радио, телевидение). Пресса (газеты, журналы). крае. четырех 56 пунктах продаж, посетителя. Мнения» курения. продукция, Marlboro, Winston....»

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАУК ИНСТИТУТ CОЦИОЛОГИИ МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГАНУ «ЦЕНТР СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ» Г.А. Чередниченко ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ И ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЕ ТРАЕКТОРИИ РОССИЙСКОЙ МОЛОДЕЖИ (НА МАТЕРИАЛАХ СОЦИОЛОГИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ) Москва • 2014 УДК 316.3/.4 ББК 60.56 Ч-46 Чередниченко Г.А. Ч-46 Образовательные и профессиональные траектории российской молодежи (на материалах социологических исследований). — М.: ЦСП и М, 2014. — 560 с. ISBN...»

«ШЕДИЙ Мария Владимировна КОРРУПЦИЯ КАК СОЦИАЛЬНОЕ ЯВЛЕНИЕ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Специальность 22.00.04 социальная структура, социальные институты и процессы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора социологических наук Москва – 20 Диссертация выполнена на кафедре государственной службы и кадровой политики в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы...»

«УДК 94/99 РОЛЬ ПАРТИЙНЫХ, СОВЕТСКИХ ОРГАНОВ, ОРГАНОВ НКВД И ШТАБА ИСТРЕБИТЕЛЬНЫХ БАТАЛЬОНОВ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ В РУКОВОДСТВЕ И ОРГАНИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОЙ И БОЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИСТРЕБИТЕЛЬНЫХ БАТАЛЬОНОВ В ПЕРИОД ПОДГОТОВКИ И ПРОВЕДЕНИЯ КУРСКОЙ БИТВЫ (ВЕСНА ЛЕТО 1943 Г.) © 2015 Г. Д. Пилишвили канд. ист. наук, доцент кафедры социологии и политологии e-mail: historuss@mail.ru Курский государственный университет В статье с привлечением архивного материала, статистических данных, воспоминаний участников...»

«УДК 94/99 РОЛЬ ПАРТИЙНЫХ, СОВЕТСКИХ ОРГАНОВ, ОРГАНОВ НКВД И ШТАБА ИСТРЕБИТЕЛЬНЫХ БАТАЛЬОНОВ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ В РУКОВОДСТВЕ И ОРГАНИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОЙ И БОЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИСТРЕБИТЕЛЬНЫХ БАТАЛЬОНОВ В ПЕРИОД ПОДГОТОВКИ И ПРОВЕДЕНИЯ КУРСКОЙ БИТВЫ (ВЕСНА ЛЕТО 1943 Г.) © 2015 Г. Д. Пилишвили канд. ист. наук, доцент кафедры социологии и политологии e-mail: historuss@mail.ru Курский государственный университет В статье с привлечением архивного материала, статистических данных, воспоминаний участников...»

«УДК 94/99 РОЛЬ ПАРТИЙНЫХ, СОВЕТСКИХ ОРГАНОВ, ОРГАНОВ НКВД И ШТАБА ИСТРЕБИТЕЛЬНЫХ БАТАЛЬОНОВ КУРСКОЙ ОБЛАСТИ В РУКОВОДСТВЕ И ОРГАНИЗАЦИИ ОПЕРАТИВНОЙ И БОЕВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ИСТРЕБИТЕЛЬНЫХ БАТАЛЬОНОВ В ПЕРИОД ПОДГОТОВКИ И ПРОВЕДЕНИЯ КУРСКОЙ БИТВЫ (ВЕСНА ЛЕТО 1943 Г.) © 2015 Г. Д. Пилишвили канд. ист. наук, доцент кафедры социологии и политологии e-mail: historuss@mail.ru Курский государственный университет В статье с привлечением архивного материала, статистических данных, воспоминаний участников...»

«150 Мир России. 2015. № КОНЦЕПЦИИ И МЕТОДЫ РОССИЙСКОЙ СОЦИОЛОГИИ Возможности изучения социальной напряженности в России на основе данных Европейского социального исследования1 А.Г. ПИНКЕВИЧ* *Пинкевич Анна Георгиевна – кандидат политических наук, доцент, кафедра конфликтологии, Институт философии, Санкт-Петербургский государственный университет. Адрес: 199034, СанктПетербург, Менделеевская линия, д. 5. E-mail: pinckevich.a@yandex.ru Цитирование: Pinkevich F. (2015) The Promises of Social...»

«Социолого-управленческие аспекты и практика развития инновационного общества к.с.н., доцент, эксперт ЮНЕСКО А.С. Киселев Наша планета сегодня делится на представителей тех наций, которые обладают собственными резервами энергоресурсов и тех, кто вынужден получать их извне. Такой геополитический расклад создает, в частности, значительное социально-экономическое напряжение между Россией, Евросоюзом и США. В добавление к сказанному отметим, что в странах развитых с научной и образовательной точки...»

«Утвержден п.2.1 протокола заседания антинаркотической комиссией Еврейской автономной области от 24 марта 2015 года № ДОКЛАД О НАРКОСИТУАЦИИ В ЕВРЕЙСКОЙ АВТОНОМНОЙ ОБЛАСТИ В 2014 ГОДУ г. Биробиджан Содержание 1. Характеристика Еврейской автономной области (площадь территории области, наличие государственной границы и ее протяженность, количество муниципальных образований, количество населенных пунктов, численность постоянного населения, уровень жизни населения, демографическая ситуация,...»

«ШЕДИЙ Мария Владимировна КОРРУПЦИЯ КАК СОЦИАЛЬНОЕ ЯВЛЕНИЕ: СОЦИОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ Специальность 22.00.04 социальная структура, социальные институты и процессы АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени доктора социологических наук Москва – 20 Диссертация выполнена на кафедре государственной службы и кадровой политики в Федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Российская академия народного хозяйства и государственной службы...»







 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.