WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 

Pages:   || 2 |

«Кафедра автоматизированной обработки информации Курс лекций По дисциплине «Подсистемы планирования в АСУ твёрдосплавного производства» для направления подготовки 230100 – Информатика и ...»

-- [ Страница 1 ] --

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ

ФГБОУ ВПО «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ

(ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)»

Кафедра автоматизированной обработки информации

Курс лекций

По дисциплине «Подсистемы планирования в АСУ твёрдосплавного

производства»

для направления подготовки

230100 – Информатика и вычислительная техника Квалификация (степень) выпускника «бакалавр»



Токарева И.В.

Составитель:

Владикавказ 2013 г Содержание ЛЕКЦИЯ 1.

ВВЕДЕНИЕ. ПОНЯТИЕ О СТРУКТУРЕ ТВЁРДОСПЛАВНОГО ПРОИЗВОДСТВА.

ЛЕКЦИИ 2-3.

ФОРМИРОВАНИЕ ПОРТФЕЛЯ ЗАКАЗОВ ПРЕДПРИЯТИЯ

ЛЕКЦИИ 4-6.

УПРАВЛЕНИЕ ОСНАСТКОЙ.

ЛЕКЦИЯ 7-9.

СОЗДАНИЕ ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ТВЁРДОСПЛАВНЫХ ЦЕХОВ.

ЛЕКЦИЯ 10-11.

ОРГАНИЗАЦИЯ ВРЕМЕНИ РАБОТЫ ЗАВОДА. ПЛАНИРОВАНИЕ СМЕН.

ЛЕКЦИЯ 12-14.

РЕЖИМ РАБОТЫ ПРЕДПРИЯТИЯ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ ОБСТАНОВКИ......... 23 ЛИТЕРАТУРА

Лекция 1.

Введение. Понятие о структуре твёрдосплавного производства.

Твёрдые сплавы — твёрдые и износостойкие металлические материалы, способные сохранять эти свойства при 900—1150 °C. В основном изготовляются из высокотвердых и тугоплавких материалов на основе карбидов вольфрама, титана, тантала, хрома, связанные кобальтовой металлической связкой, при различном содержании кобальта или никеля.

Типы твёрдых сплавов Различают спечённые и литые твёрдые сплавы. Главной особенностью спеченных твердых сплавов является то, что изделия из них получают методами порошковой металлургии и они поддаются только обработке шлифованием или физико-химическим методам обработки (лазер, ультразвук, травление в кислотах и др), а литые твердые сплавы предназначены для наплавки на оснащаемый инструмент и проходят не только механическую, но часто и термическую обработку (закалка, отжиг, старение и др).

Порошковые твердые сплавы закрепляются на оснащаемом инструменте методами пайки или механическим закреплением.

Твердые сплавы различают по металлам карбидов, в них присутствующих: вольфрамовые — ВК2, ВК3,ВК3М, ВК4В, ВК6М, ВК6, ВК6В, ВК8, ВК8В, ВК10, ВК15, ВК20, ВК25;

титано-вольфрамовые — Т30К4, Т15К6, Т14К8, Т5К10, Т5К12В; титано-танталовольфрамовые — ТТ7К12, ТТ10К8Б.Безвольфрамовые ТНМ20, ТНМ25, ТНМ30

По химическому составу твердые сплавы классифицируют:

• вольфрамокобальтовые твердые сплавы (ВК);

• титановольфрамокобальтовые твердые сплавы (ТК);

• титанотанталовольфрамокобальтовые твердые сплавы (ТТК).

Твердые сплавы по назначению делятся (классификация ИСО) на:

Р — для стальных отливок и материалов, при обработке которых образуется сливная • стружка;

М — для обработки труднообрабатываемых материалов (обычно нержавеющая сталь);

• К — для обработки чугуна;

• N — для обработки алюминия, а также других цветных металлов и их сплавов;

• S — для обработки жаропрочных сплавов и сплавов на основе титана;

• H — для закаленной стали.

Из-за дефицита вольфрама разработана группа безвольфрамовых твердых сплавов, называемых керметами. Эти сплавы содержат в своем составе карбиды титана (TiC), карбонитриды титана (TiCN), связанные никельмолибденовой основой. Технология их изготовления аналогична вольфрамосодержащим твердым сплавам.

Эти сплавы по сравнению с вольфрамовыми твердыми сплавами имеют меньшую прочность на изгиб, ударную вязкость, чувствительны к перепаду температур из-за низкой теплопроводности, но имеют преимущества — повышенную теплостойкость (1000 °C) и низкую схватываемость с обрабатываемыми материалами, благодаря чему не склонны к наростообразованию при резании. Поэтому их рекомендуют использовать для чистового и получистового точения, фрезерования. По назначению относятся к группе Р классификации ИСО.

Свойства твёрдых сплавов Пластинки из твердого сплава имеют HRA 86-92 обладают высокой износостойкостью и красностойкостью (800—1000 °C), что позволяет вести обработку со скоростями резания до 800 м/мин.

Спечённые твёрдые сплавы Твердые сплавы изготавливают путем спекания смеси порошков карбидов и кобальта.

Порошки предварительно изготавливают методом химического восстановления (1-10 мкм), смешивают в соответствующем соотношении и прессуют под давлением 200—300 кгс/см, а затем спекают в формах, соответствующих размерам готовых пластин, при температуре 1400—1500 °C, в защитной атмосфере. Термической обработке твердые сплавы не подвергаются, так как сразу же после изготовления обладают требуемым комплексом основных свойств.





Композиционные материалы, состоящие из металлоподобного соединения, цементированного металлом или сплавом. Их основой чаще всего являются карбиды вольфрама или титана, сложные карбиды вольфрама и титана (часто также и тантала), карбонитрид титана, реже — другие карбиды, бориды и т. п. В качестве матрицы для удержания зерен твердого материала в изделии применяют так называемую «связку» — металл или сплав. Обычно в качестве «связки» используют кобальт (кобальт является нейтральным элементом по отношению к углероду, он не образует карбиды и не разрушает карбиды других элементов), реже — никель, его сплав смолибденом (никельмолибденовая связка).

Получение твердых сплавов методом порошковой металлургии

1. Получение порошков карбидов и кобальта методом восстановления из оксидов.

2. Измельчение порошков карбидов и кобальта (производится на шаровых мельницах в течение 2-3 суток) до 1-2 микрон.

3. Просеивание и повторное измельчение при необходимости.

4. Приготовление смеси (порошки смешивают в количествах, соответствующих химическому составу изготавливаемого сплава).

5. Холодное прессование (в смесь добавляют органический клей для временного сохранения формы).

6. Спекание под нагрузкой (горячее прессование) при 1400 °C (при 800—850 °C клей сгорает без остатка). При 1400 °C кобальт плавится и смачивает порошки карбидов, при последующем охлаждении кобальт кристаллизуется, соединяя между собой частицы карбидов.

Номенклатура спеченных твердых сплавов

Твердые сплавы условно можно разделить на три основные группы:

• вольфрамосодержащие твердые сплавы

• титановольфрамосодержащие твердые сплавы

• титанотанталовольфрамовые твердые сплавы Каждая из вышеперечисленных групп твердых сплавов подразделяется в свою очередь на марки, различающиеся между собой по химическому составу, физико-механическим и эксплуатационным свойствам.

Некоторые марки сплава, имея одинаковый химический состав, отличаются размером зерен карбидных составляющих, что определяет различие их физико-механических и эксплуатационных свойств, а отсюда и областей применения.

Свойства марок твердых сплавов рассчитаны таким образом, чтобы выпускаемый ассортимент мог в максимальной степени удовлетворить потребности современного производства. При выборе марки сплава следует учитывать: область применения сплава, характер требовании, предъявляемых к точности обрабатываемых поверхностей, состояние оборудования и его кинематические и динамические данные.

Литые твёрдые сплавы Литые твёрдые сплавы получают методом плавки и литья.

Применение Твердые сплавы в настоящее время являются распространенным инструментальным материалом, широко применяемым в инструментальной промышленности. За счет наличия в структуре тугоплавких карбидов твердосплавный инструмент обладает высокой твердостью HRA 80-92 (HRC 73-76), теплостойкостью (800—1000 °C), поэтому ими можно работать со скоростями, в несколько раз превышающими скорости резания для быстрорежущих сталей. Однако, в отличие от быстрорежущих сталей, твердые сплавы имеют пониженную прочность (и = 1000—1500 МПа), не обладают ударной вязкостью.

Твердые сплавы нетехнологичны: из-за большой твердости из них невозможно изготовить цельный фасонный инструмент, к тому же они ограниченно шлифуются — только алмазным инструментом, поэтому твердые сплавы применяют в виде пластин, которые либо механически закрепляются на державках инструмента, либо припаиваются к ним.

Твердые сплавы ввиду своей высокой твердости применяются в следующих областях:

• Обработка резанием конструкционных материалов: резцы, фрезы, свёрла, протяжки и прочий инструмент.

• Оснащение измерительного инструмента: оснащение точных поверхностей микрометрического оборудования и опор весов.

• Клеймение: оснащение рабочей части клейм.

• Волочение: оснащение рабочей части волок.

• Штамповка: оснащение штампов и матриц(вырубных, выдавливания и проч.).

• Прокатка: твердосплавные валки (выполняются в виде колец из твердого сплава, одеваемых на металлическое основание)

• Горнодобывающее оборудование: напайка спеченных и наплавка литых твердых сплавов.

• Производство износостойких подшипников: шарики, ролики, обоймы и напыление на сталь.

• Рудообрабатывающее оборудование: оснащение рабочих поверхностей.

• Газотермическое напыление износостойких покрытий Автоматизированная система управления (сокращённо АСУ) — комплекс аппаратных и программных средств, предназначенный для управления различными процессами в рамках технологического процесса, производства, предприятия. АСУ применяются в различных отраслях промышленности, энергетике, транспорте и т. п. Термин "автоматизированная", в отличие от термина "автоматическая" подчёркивает сохранение за человеком-оператором некоторых функций, либо наиболее общего, целеполагающего характера, либо не поддающихся автоматизации. АСУ с Системой поддержки принятия решений (СППР), являются основным инструментом повышения обоснованности управленческих решений.

Создателем первых АСУ в СССР является доктор экономических наук, профессор, членкорреспондент Национальной академии наук Белоруссии, основоположник научной школы стратегического планирования Николай Иванович Ведута (1913—1998)[1][2][3][4]. В 1962—1967 гг. в должности директора Центрального научно-исследовательского института технического управления (ЦНИИТУ), являясь также членом коллегии Министерства приборостроения СССР, он руководил внедрением первых в стране автоматизированных систем управления производством на машиностроительных предприятиях. Активно боролся против идеологических PR-акций по внедрению дорогостоящих ЭВМ, вместо создания настоящих АСУ для повышения эффективности управления производством.

Важнейшая задача АСУ — повышение эффективности управления объектом на основе роста производительности труда и совершенствования методов планирования процесса управления. Различают автоматизированные системы управления объектами (технологическими процессами — АСУТП, предприятием — АСУП, отраслью — ОАСУ) и функциональные автоматизированные системы, например, проектирование плановых расчётов, материально-технического снабжения и т.д.

Автоматизированная система управления (сокращённо АСУ) — комплекс аппаратных и программных средств, предназначенный для управления различными процессами в рамках технологического процесса, производства, предприятия. АСУ применяются в различных отраслях промышленности, энергетике, транспорте и т. п. Термин "автоматизированная", в отличие от термина "автоматическая" подчёркивает сохранение за человеком-оператором некоторых функций, либо наиболее общего, целеполагающего характера, либо не поддающихся автоматизации. АСУ с Системой поддержки принятия решений (СППР), являются основным инструментом повышения обоснованности управленческих решений.

Создателем первых АСУ в СССР является доктор экономических наук, профессор, членкорреспондент Национальной академии наук Белоруссии, основоположник научной школы стратегического планирования Николай Иванович Ведута (1913—1998)[1][2][3][4]. В 1962—1967 гг. в должности директора Центрального научно-исследовательского института технического управления (ЦНИИТУ), являясь также членом коллегии Министерства приборостроения СССР, он руководил внедрением первых в стране автоматизированных систем управления производством на машиностроительных предприятиях. Активно боролся против идеологических PR-акций по внедрению дорогостоящих ЭВМ, вместо создания настоящих АСУ для повышения эффективности управления производством.

Важнейшая задача АСУ — повышение эффективности управления объектом на основе роста производительности труда и совершенствования методов планирования процесса управления. Различают автоматизированные системы управления объектами (технологическими процессами — АСУТП, предприятием — АСУП, отраслью — ОАСУ) и функциональные автоматизированные системы, например, проектирование плановых расчётов, материально-технического снабжения и т.д.

Виды АСУ Автоматизированная система управления технологическим процессом или АСУ • ТП — решает задачи оперативного управления и контроля техническими объектами в промышленности, энергетике, на транспорте Автоматизированная система управления производством (АСУ П) — решает • задачи организации производства, включая основные производственные процессы, входящую и исходящую логистику. Осуществляет краткосрочное планирование выпуска с учётом производственных мощностей, анализ качества продукции, моделирование производственного процесса.

Автоматизированная система управления предприятием (АСУП) — комплекс программных, технических, информационных, лингвистических, организационнотехнологических средств и действий квалифицированного персонала, предназначенный для решения задач планирования и управления различными видами деятельности предприятия.

Состав АСУП АСУП производственного предприятия, как правило, включает в себя подсистемы управления:[3]

• складами

• поставками

• персоналом

• финансами

• конструкторской и технологической подготовкой производства

• номенклатурой производства (в т.ч. систему управления каталогом)

• оборудованием

• оперативного планирования потребностей производства Лекции 2-3.

Формирование портфеля заказов предприятия.

APS (сокр. от англ. Advanced Planning & Scheduling — усовершенствованное планирование) — концепция производственного планирования, главной особенностью которой является возможность построения расписания работы оборудования в рамках всего предприятия. Полученные, таким образом, частные расписания производственных подразделений являются взаимосвязанными с точки зрения изделия и его операций (требование SCM - Supply Chain Management, управление цепочками поставок). Требования SCM в данном случае могут соблюдаться как в пределах предприятия (межцеховые расписания), так и в отношении внешних к предприятию поставок.

APS состоит из трёх основных компонентов: Sales and Demand Forecasting (прогнозирование сбыта и спроса), Master Production Scheduling & Rough-Cut Capacity Planning (основной производственный план и общее планирование загрузки производственных мощностей), Production Planning&Finite Capacity Scheduling (планирование производства и детальное планирование загрузки производственных мощностей).

Прогнозирование сбыта и спроса Sales and Demand Forecasting (прогнозирование сбыта и спроса) — это модуль оперативного прогнозирования и управления запасами, который обобщает прогнозы, сгенерированные на основе «истории» спроса статистической системой, и ожидаемые пользователем изменения условий рынка по цепочке поставщиков. С помощью модуля SDF менеджеры могут отслеживать состояние запасов товарно-материальных ценностей и параметры пополнения запасов для каждого продукта в местах егоскладирования.

Планирование закупок осуществляется одновременно с учётом ограничений по мощностям и ресурсам (машины, инструменты, люди), тогда как в системах MRP II процессы планирования необходимых материалов разделены и выполняются итерационно для получения реалистичного плана. Как следствие, это оказывает влияние на скорость процедуры планирования.

Основной производственный план и общее планирование загрузки производственных мощностей Модуль Master Production Scheduling (основной производственный план) даёт возможность проанализировать различные сценарии, чтобы разработать производственный план, соответствующий потребностям, как существующего портфеля заказов, так и прогнозируемого объёма продаж с учётом доступных ресурсов компании.

Системы, базирующиеся на стандарте MRP II, ориентированы в большинстве своём на дискретное производство с типом «сборка на заказ», «производство на склад». Системы APS помимо вышеперечисленного способны учитывать специфику «производства под заказ», планировать непрерывное производство.

Модуль Rough Cut Capacity Planning (общее планирование загрузки мощностей) предоставляет возможность формирования «обобщенных» планов загрузки производственных мощностей на основании информации, полученной от компонента Master Production Scheduling, а также просматривать запланированные потребности в ресурсах и сравнивать их с существующими ограничениями. Это позволяет выявить все группы критических ресурсов, включая рабочую силу, оборудование, энергоресурсы, материалы и складские помещения, и сравнить альтернативные модели календарных графиков, чтобы достичь необходимого уровня использования критических ресурсов при реализации моделируемого плана. В отличие от MRP II APS-системы поддерживают распределённое планирование, при котором несколько человек могут планировать одновременно, но каждый из них несёт ответственность за определённую зону планирования (либо это отдельные машины, либо это определённый горизонт планирования).

Планирование производства и детальное планирование загрузки производственных мощностей Модуль Production Planning&Finite Capacity Scheduling (планирование производства и детальное планирование загрузки производственных мощностей) позволяет учитывать динамику и реальное состояние дел, чтобы формировать календарные графики в соответствии с доступностью ресурсов (оборудование, рабочая сила, хранилища, источники энергии, основные материалы).

Основные возможности APS-систем

• Прогнозирование с точностью до недели или месяца на срок до трёх лет

• Поддержка множества потоков, например отгрузки, утерянных заказов, каналов возврата товаров и розничной продажи

• Многоуровневая агрегация/волновое сглаживание, обеспечивающие прогнозирование сверху-вниз, снизу-вверх и от середины (в обе стороны)

• Корректировка прогноза может осуществляться как на уровне редактирования числовых данных, так и с помощью мыши в графическом представлении

• Может учитываться характер жизненного цикла продукта, при этом принимаются во внимание периоды освоения новых продуктов и снятия с производства старых.

• Планирование мероприятий по продвижению продуктов на рынок

• Неограниченное число определяемых пользователем единиц измерения

• Множество алгоритмов и параметров расчёта пополнения запасов

• Прогнозирование и отслеживание материально-производственных запасов

• Контроль над исполнением и уведомления в графическом формате, а также в виде отчётов

• Поддержка веб-ориентированных технологий, обеспечивающих возможность удалённой работы с планами (визуализация плана, ввод клиентских заказов, просмотр отчётов) Отличия APS-систем от ERP-систем Относительно систем класса ERP, APS служит надстройкой, которая расширяет и заменяет их функциональность в части планирования. При этом APS пользуется информацией, содержащейся в транзакционной части ERP (история продаж, информация о фактических заказах клиентов, остатках товаров на складах и др.). Иными словами, архитектура самих ERP-решений, ориентированная на транзакционную работу на базе СУБД, не рассчитана на большие объёмы вычислений над исходными данными. В качестве источника информации о состоянии запущенных производственных заказов и мощностей могут выступать MES-системы (Manufacturing Execution Systems — системы оперативного контроля за производственным процессом, которые имеют собственный модуль детальной оптимизации ODS, используемый диспетчером для расчёта и коррекции текущих внутрицеховых производственных расписаний). По завершении процесса планирования APS-система передаёт соответствующие результаты, такие как заказы на производство, закупку и перемещение, прогнозы и т. д., в ERP- систему.

Поставщики APS-систем Advanced Planning & Optimization, SAP AG Одной из наиболее распространенной в мире универсальной системой планирования, полностью отвечающей критериям APS систем является продукт фирмы SAP AG Advanced Planning&Optimization или APO (в настоящее время входящий в состав программного продукта SAP SCM).

SAP APO включает в себя следующие модули:

Demand Planning (DP) - модуль, выполняющий функции планирование спроса.

Планирование (прогнозирование) спроса выполняется на основании исторических данных путем применения различных прогнозных моделей (или их комбинаций).

Supply Network Planning (SNP) - модуль, предназначенный для планирования производства и транспортировок по всей логистической сети предприятия. Наибольшую выгоду использование SNP приносит при использовании в компаниях со сложной структурой производства и дистрибьюции для составления долго- и среднесрочных планов.

Production Planning&Detailad Scheduling (PP/DS) - модуль планирования производства и точного календарного планирования. Предназначен для составления графиков производства с точностью до минут с учётом различных технологических особенностей производства. Кроме вышеперечисленных модулей в SAP APO также входят модули:

Transportation planning and vehicle scheduling (TP/VS), Global Available-to-promise (GlobalATP), Capable-to-match (CTM), Event management (EM) и ряд других модулей.

Numetrix, Chesapeake Эти разработчики включают в свои продукты функциональность планирования по критическим материалам. В некоторых производственных сферах, отличающихся простотой спецификаций изделий (производство стальной продукции, упаковка пищевых продуктов) данные системы могут выполнять полный цикл расчёта потребности в материалах. Если же производственный процесс является сложным (имеются многоуровневые спецификации), то попытка определить полное планирование потребности в материалах может превзойти возможности оперативной памяти компьютера, что приведёт к невозможности осуществления расчётов в реальном времени.

Berclain, ProMIRA, Enterprise Planning Systems Эта группа поставщиков APS-систем уверена, что полный цикл расчёта MRP должен быть частью процесса планирования и составления производственных расписаний. При таком подходе к планированию между ERP и APS-системами должен проходить обмен огромными объёмами данных. Чтобы свести проблемы синхронизации двух баз данных по планированию к минимуму, производители данной группы рекомендуют свои продукты в качестве альтернативы MRP модуля ERP системы.

Лекции 4-6.

Управление оснасткой.

MES (от англ. Manufacturing Execution System, система управления производственными процессами) — специализированное прикладное программное обеспечение, предназначенное для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции в рамках какого-либо производства. MES-системы относятся к классу систем управления уровня цеха.

Стандарты MES Международная ассоциация производителей и пользователей систем управления производством (MESA International) определила в 1994 году модель MESA-11, а в 2004 году модель c-MES, которые дополняют модели и стандарты управления производством и производственной деятельностью, сформировавшиеся за последние десятилетия:

1. Стандарт ISA95, «Интеграция систем управления предприятием и технологическим процессом» («Enterprise-Control System Integration»), который определяет единый интерфейс взаимодействия уровней управления производством и компанией и рабочие процессы производственной деятельности отдельного предприятия.

2. Стандарт ISA88, «Управление периодическим производством» («Batch Control»), который определяет технологии управления периодическим производством, иерархию рецептур, производственные данные.

3. Сообщество Открытых Приложений (Open Applications Group, OAG):

некоммерческое промышленное сообщество, имеющее своей целью продвижение концепции функциональной совместимости между бизнес-приложениями и разработку стандартов бизнес-языков для достижения указанной цели.

4. Модель процессов цепочки поставок (Supply-Chain Operations Reference, SCOR):

референтная модель для управления процессами цепочки поставок, связывающая деятельность поставщика и заказчика. Модель SCOR описывает бизнес-процессы для всех фаз выполнения требований заказчика. Раздел SCOR «Изготовление»

(«Make») посвящён, в основном, производству.

Положения работы MES

Положения работы MES- включают в себя:

1. Активация производственных мощностей на основе детального пооперационного планирования производства

2. Отслеживание производственных мощностей

3. Сбор информации, связанной с производством от

1. Систем автоматизации производственного процесса

2. Датчиков

3. Оборудования

4. Персонала

5. Программных систем Отслеживание и контроль параметров качества 4.

Обеспечение персонала и оборудования информацией, необходимой для начала 5.

процесса производства Установление связей между персоналом и оборудованием в рамках производства 6.

Установление связей между производством и поставщиками, потребителями, 7.

инженерным отделом, отделом продаж и менеджментом Реагирование на 8.

1. Требования по номенклатуре производства

2. Изменение компонентов, сырья и полуфабрикатов, применяемых в процессе производства

3. Изменение спецификации продуктов

4. Доступность персонала и производственных мощностей

9. Гарантирование соответствия применимым юридическим актам, например нормам Food and Drug Administration (FDA) США

10. Соответствие вышеперечисленным индустриальным стандартам.

Функции MES-11

1. RAS (англ. Resource Allocation and Status) — Контроль состояния и распределение ресурсов. Управление ресурсами: технологическим оборудованием,материалами, персоналом, обучением персонала, а также другими объектами, такими как документы, которые должны быть в наличии для начала производственной деятельности. Обеспечивает детальную историю ресурсов и гарантирует, что оборудование соответствующим образом подготовлено для работы. Контролирует состояние ресурсов в реальном времени. Управление ресурсами включает резервирование и диспетчеризацию, с целью достижения целей оперативного планирования.

ODS (англ. Operations/Detail Scheduling) — Оперативное/Детальное планирование.

2.

Обеспечивает упорядочение производственных заданий, основанное на очередности, атрибутах, характеристиках и рецептах, связанных со спецификой изделий таких как: форма, цвет, последовательность операций и др. и технологией производства. Цель — составить производственное расписание с минимальными перенастройками оборудования и параллельной работой производственных мощностей для уменьшения времени получения готового продукта и времени простоя.

DPU (англ. Dispatching Production Units) — Диспетчеризация производства.

3.

Управляет потоком единиц продукции в виде заданий, заказов, серий, партий и заказ-нарядов. Диспетчерская информация представляется в той последовательности, в которой работа должна быть выполнена, и изменяется в реальном времени по мере возникновения событий на цеховом уровне. Это дает возможность изменения заданного календарного плана на уровне производственных цехов. Включает функции устранение брака и переработки отходов, наряду с возможностью контроля трудозатрат в каждой точке процесса с буферизацией данных.

DOC (англ. Document Control) — Управление документами. Контролирует 4.

содержание и прохождение документов, которые должны сопровождать выпускаемое изделие, включая инструкции и нормативы работ, способы выполнения, чертежи, процедуры стандартных операций, программы обработки деталей, записи партий продукции, сообщения о технических изменениях, передачу информации от смены к смене, а также обеспечивает возможность вести плановую и отчётную цеховую документацию. Также включает инструкции по безопасности, контроль защиты окружающей среды, государственные и необходимые международныестандарты. Хранит историю прохождения и изменения документов.

DCA (англ. Data Collection/Acquisition) — Сбор и хранение 5.

данных. Взаимодействие информационных подсистем в целях получения, накопления и передачи технологических и управляющих данных, циркулирующих в производственной среде предприятия. Функция обеспечивает интерфейс для получения данных и параметров технологических операций, которые используются в формах и документах, прикрепляемых к единице продукции.

Данные могут быть получены с цехового уровня как вручную, так и автоматически от оборудования, в требуемом масштабе времени.

LM (англ. Labor Management) — Управление персоналом. Обеспечивает получение 6.

информации о состоянии персонала и управление им в требуемом масштабе времени. Включает отчетность по присутствию и рабочему времени, отслеживание сертификации, возможность отслеживания непроизводственной деятельности, такой, как подготовка материалов или инструментальные работы, в качестве основы для учета затрат по видам деятельности (activity based costing, ABC).

Возможно взаимодействие с функцией распределения ресурсов, для формирования оптимальных заданий.

QM (англ. Quality Management) — Управление качеством. Обеспечивает анализ в 7.

реальном времени измеряемых показателей, полученных от производства, для гарантированно правильного управления качеством продукции и определения проблем, требующих вмешательства обслуживающего персонала. Данная функция формирует рекомендации по устранению проблем, определяет причины брака путём анализа взаимосвязи симптомов, действий персонала и результатов этих действий. Может также отслеживать выполнение процедур статистического управления процессом и статистического управления качеством продукции (SPC/SQC), а также управлять выполнением лабораторных исследований параметров продукции. Для этого в состав MES добавляются лабораторные информационно-управляющие системы (LIMS).

8. PM (англ. Process Management) — Управление производственными процессами.

Отслеживает производственный процесс и либо корректирует автоматически, либо обеспечивает поддержку принятия решений оператором для выполнения корректирующих действий и усовершенствования производственной деятельности. Эта деятельность может быть как внутриоперационной и направленной исключительно на отслеживаемые и управляемые машины и оборудование, так и межоперационной, отслеживающей ход процесса от одной операции к другой. Она может включать управление тревогами для обеспечения гарантированного уведомления персонала об изменениях в процессе, выходящих за приемлемые пределы устойчивости. Она обеспечивает взаимодействие между интеллектуальным оборудованием и MES, возможное благодаря функции сбора и хранения данных.

9. MM (англ. Maintenance Management) — Управление техобслуживанием и ремонтом. Отслеживает и управляет обслуживанием оборудования и инструментов. Обеспечивает их работоспособность. Обеспечивает планирование периодического и предупредительного ремонтов, ремонта по состоянию.

Накапливает и хранит историю произошедших событий (отказы, уменьшение производительности и др.) для использования в диагностировании возникших и предупреждения возможных проблем.

10. PTG (англ. Product Tracking and Genealogy) — Отслеживание и генеалогия продукции. Обеспечивает возможность получения информации о состоянии и местоположении заказа в каждый момент времени. Информация о состоянии может включать данные о том, кто выполняет задачу, компонентах, материалах и их поставщиках, номере лота, серийном номере, текущих условиях производства, а также любые тревоги, данные о повторной обработке и другие события, относящиеся к продукту. Функция отслеживания в реальном времени создает также архивную запись. Эта запись обеспечивает отслеживаемость компонентов и их использование в каждом конечном продукте.

11. PA (англ. Performance Analysis) — Анализ производительности. Обеспечивает формирование отчетов о фактических результатах производственной деятельности, сравнение их с историческими данными и ожидаемым коммерческим результатом. Результаты производственной деятельности включают такие показатели, как коэффициент использования ресурсов, доступность ресурсов, время цикла для единицы продукции, соответствие плану и соответствие стандартам функционирования. Может включать статистический контроль качества процессов и продукции (SPC/SQC). Систематизирует информацию, полученную от разных функций, измеряющих производственные параметры. Эти результаты могут быть подготовлены в форме отчета или представлены в реальном времени в виде текущей оценки эксплуатационных показателей.

По состоянию на 2004 год, функции, относящиеся к составлению производственных расписаний (ODS), управлению ТО и ремонтами (MM), а также цеховому документообороту (DOC) — функции, востребованные в дискретных производствах — были исключены из базовой модели MESA-11 применительно к процессным производствам. Разработка новой модели Collaborative Manufacturing Execution System (c-MES) была вызвана тем фактом, что при управлении процессными производствами и цепочками поставок надёжный обмен информацией между несколькими системами необходим гораздо чаще, чем обмен между несколькими уровнями одной системы. В предыдущем поколении MES основное внимание уделялось обеспечению информацией пользователей из числа оперативного персонала, таких как диспетчеры, операторы или менеджеры. Для совместного использования информации с другими была разработана модель c-MES. Она дает возможность получить полную картину происходящего, необходимую для принятия решений. В частности, при управлении цепочками поставок и принятии решений c-MES предоставляет информацию о возможностях производства («что»), производительности («сколько»), расписании («когда») и качестве («доступный уровень»).

Кроме того, с 1994 по 2004 год появились информационные системы, реализующие исключённые функциональные возможности:

• Advanced Planning & Scheduling (APS) — решают задачи составления производственных расписаний в рамках всего предприятия,

• Enterprise Asset Management (EAM) — отвечает за управление техническим обслуживанием и ремонтами.

В зависимости от характера, масштаба и особенностей производственных структур и самих систем, существуют различные комбинации сочетаний корпоративных систем ERP, APS и MES в общей структуре системы управления предприятием[1].

Функции c-MES

1. RAS (англ. Resource Allocation and Status) — Контроль состояния и распределение ресурсов.

2. DPU (англ. Dispatching Production Units) — Диспетчеризация производства (Координация изготовления продукции).

3. DCA (англ. Data Collection/Acquisition) — Сбор и хранение данных.

4. LUM (англ. Labor/User Management)— Управление людскими ресурсами.

5. QM (англ. Quality Management) — Управление качеством.

6. PM (англ. Process Management) — Управление процессами производства.

7. PTG (англ. Product Tracking & Genealogy) — Отслеживание и генеалогия продукции.

8. PA (англ. Performance Analysis) — Анализ эффективности.

Лекция 7-9.

Создание имитационной модели твёрдосплавных цехов.

В наиболее общем смысле теория математического моделирования (ММ) и оптимизации представляет собой совокупность фундаментальных математических результатов и численных методов, ориентированных на нахождение и идентификацию наилучших вариантов из множества альтернатив и позволяющих избежать полного перебора и оценки возможных вариантов.

Например, необходимо построить цех по производству никеля. Это может быть реализовано путем строительства как электропечей, так и печей жидкой ванны (ПЖВ) различной мощности. Задача заключается в выборе еще на стадии проектирования наилучшего варианта из возможных. Процесс оптимизации лежит в основе всей инженерной деятельности, т.к. позволяет, с одной стороны, проектировать новые более эффективные и менее дорогостоящие технические системы и, с другой стороны, разрабатывать методы повышения качества функционирования существующих систем.

ТЕМА 1. ВВЕДЕНИЕ. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ О МАТЕМАТИЧЕСКОМ

МОДЕЛИРОВАНИИ

В теории моделирования и оптимизации нашли широкое применение следующие понятия.

Определение 1.1. Гипотезой называется определенное предсказание, основывающееся на небольшом количестве опытных данных, наблюдений.

Так, небольшое количество экспериментальных данных, полученных на промышленных рудно-термических печах (РТП), позволяет предположить возможность использования напряженности магнитного поля Нм, наведенного с наружной стороны электропечи, для контроля уровня расплавов в ней. При формулировании и проверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения может быть использована аналогия.

Определение 1.2. Аналогией называется суждение о какомлибо частном сходстве двух объектов.

Причем такое сходство может быть существенным и несущественным. В частности, в качестве аналогии можно рассмотреть дуговые электропечи для плавки черных металлов и электрокорунда. Данные печи обладают тем частным свойством, что для плавления шихты в них используется электрическая дуга трехфазного тока. Гипотезы и аналогии должны обладать наглядностью и сводиться к удобным для исследования логическим схемам или моделям.

Определение 1.3. Строго говоря, моделью называется записанная на определенном языке (естественном, математическом и др.) совокупность знаний, представлений и гипотез об объекте или явлении. Соответственно, моделирование – это замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели.

В качестве модели можно рассмотреть «холодную» модель электролизера, в которой вместо расплава электролита используют раствор электролита. Такие модели с успехом применяют для исследования электрических режимов электролизеров, а также токораспределения в ванне электролизера или рудно-термической электропечи.

Определение 1.4. Адекватность модели объекту есть показатель того, что результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, протекающих в исследуемых объектах.

Адекватность модели зависит от целей моделирования и принятыкритериев. Учитывая заложенную при создании неполноту модели, можно утверждать, что идеально адекватная модель принципиально невозможна.

Место и роль математического моделирования в задачах исследования, проектирования и оптимизации технологических систем Для изучения и оптимизации существующих и проектирования вновь разрабатываемых технологических систем их необходимо представить в виде, удобном для исследования. С этой целью техническую систему упрощают. Такую систему (или ее часть), называемую системой автоматического управления (СУ), можно представить состоящей из двух частей: объекта управления (ОУ) и устройства управления (УУ) (рис. 1.1, а). На рис. 1.1, б представлен пример системы управления процессом плавки в РТП.

Здесь ТПН – это тиристорный преобразователь напряжения; ПА – перемещение электрода; x(t) – входное воздействие; y(t) – выход системы, ОУ; Uус(t) – управляющее воздействие; f(t) – случайные возмущения; РТП – рудно-термическая печь; Тшл (t) – температура шлака; tок.воз – случайное возмущение температуры окружающего воздуха.

Под ОУ применительно к задачам инженерии подразумевается техническое устройство, процессом y(t) на выходе которого надлежит управлять, УУ обобщает все входящие в контур СУ элементы, используемые с целью организации процесса управления. На вход системы управления подается воздействие x(t), определяющее желаемый характер управляемого процесса y(t), УУ на основании информации о процессах x(t) и y(t), а в ряде случаев и на основании данных о возмущениях f(t), рассчитывает управляющее воздействие U(t) на объект с целью приведения процесса y(t) в соответствие с сигналом x(t).

Для решения большинства задач анализа и синтеза СУ необходимо иметь математическую модель ОУ. Построение математической модели заключается в установлении ряда соотношений, позволяющих при каждых входных воздействиях и начальных состояниях найти сигнал на выходе ОУ. Обычно модель получают как математическую формулировку физических законов, которым подчинена работа ОУ. В общем случае ОУ является многомерным и имеет l управляемых процессов – у1(t), у2(t), …, уl(t), m управляющих воздействий – u1(t), u2(t), …, um(t), k внешних возмущений – f1(t), f2(t), …, fk(t) (рис. 1.2).

Математическая запись физических законов, определяющих свойства непрерывного объекта, в большинстве случаев может быть представлена как система нелинейных дифференциальных уравнений, связывающих входные и выходные процессы и их производные:

При l = 1 объект называют одномерным.

Если функции i являются линейными относительно управляемых и управляющих процессов и их производных, то объект называют линейным по управлению, аналогично линейным по возмущению.

Математическая модель (1.1) в современной теории оптимальных и адаптивных систем получила ограниченное распространение. Гораздо чаще дифференциальные уравнения (1.1) n-го порядка представляют в виде системы из nl дифференциальных уравнений первого порядка, разрешенных относительно производных.

Использование моделирования при исследовании и проектировании АСУ Одна из проблем современной науки и техники разработка и внедрение в практику проектирования новейших методов исследования характеристик АСУ различных уровней.

При проектировании обеспечивающих и функциональных подсистем таких АСУ возникают многочисленные задачи, требующие оценки количественных и качественных закономерностей процессов функционирования систем, проведения их структурного, алгоритмического и параметрического синтеза.

Ограниченность возможностей экспериментального исследования больших систем делает актуальной задачу разработки методики их моделирования, которая бы позволила в соответствующей форме представить процессы функционирования систем, описать протекание этих процессов с помощью математической модели, получить результаты экспериментов с моделями по оценке характеристик исследуемого объекта.

Независимо от того, какие подсистемы составляют АСУ, при разработке каждой из них необходимо выполнить внешнее проектирование (мак ропроектирование) и внутреннее проектирование (микропроектирование).

На стадии макропроектирования должна быть создана обобщенная модель процесса функционирования АСУ, позволяющая разработчику сделать выводы об эффективности различных стратегий управления объектом при его взаимодействии с внешней средой.

Например, управление энергетическим режимом электропечи может быть осуществлено с помощью изменения подводимого к электродам напряжения, заглубления электродов или регули-рованием количества и химического состава загружаемой в электропечь шихты.

На стадии микропроектирования разрабатывают модели с целью создания эффективных обеспечивающих подсистем АСУ. Выбор метода моделирования и необходимая детализация моделей существенно зависят от этап разработки АСУ.

На этапах разработки технического и рабочего проектов АСУ модели отдельных подсистем детализируются и моделирование служит для решения конкретных задач проектирования.

Целевое назначение моделирования на этапе внедрения и эксплуатации АСУ – это проигрывание возможных ситуаций для принятия обоснованных и перспективных решений по управлению объектом. Моделирование также широко применяют при обучении и тренировке технологического персонала АСУ. В этом случае моделирование носит характер деловых игр.

Классификация процессов как объектов моделирования

Процессы, для управления которыми создаются АСУ, можно разделить на три группы:

непрерывные, которые характеризуются непрерывным режимом работы (электролиз алюминия, электроплавка никелево-медного агломерата РТП, спекание нефелинового концентрата);

полунепрерывные (непрерывно-дискретные), которые характеризуются полунепрерывным режимом работы. Например, при плавке оловянных концентратов в РТП происходит непрерывная загрузка шихты в течение определенного промежутка времени и затем выпуск продуктов плавки;

периодические, которые характеризуются дискретным режимом работы, например, периодической загрузкой материалов в печь, проведением технологического процесса и выгрузкой полученного продукта (выращивание монокристаллов кремния).

В соответствии с приведенной классификацией процессов выделяются АСУ непрерывными, полунепрерывными и периодическими процессами. Наибольшую сложность представляет автоматизация периодических процессов. Для реализации АСУ необходимо промоделировать описание данного технологического процесса.

Постановка задачи моделирования в общем виде С развитием системных исследований и расширением экспериментальных методов изучения реальных объектов большое значение приобретают математические методы анализа и синтеза. Подобие и моделирование позволяют по-новому описать реальный процесс и упростить экспериментальное его изучение.

Моделирование базируется на некоторой аналогии реального и мысленного эксперимента (выявление влияния изменения химического состава шихты на технико-экономические показатели (TЭП) процесса плавки). Для объяснения реальных процессов выдвигаются гипотезы, с целью их подтверждения ставится эксперимент, т.е. некая процедура организации и наблюдения явлений, которую осуществляют в условиях, близких к реальным или имитирующих их. Токораспределение при электролизе расплавов солей можно оценить на моделях, использующих электролиз водных растворов электролитов.

В основе любого вида моделирования лежит модель, имеющая соответствие, базирующееся на общем качестве, которое характеризует реальный объект (например, описание с помощью дифференциальных уравнений процессов массопереноса).

В основе моделирования лежат информационные процессы, поскольку само создание модели базируется на информации о реальном объекте. В процессе реализации модели одновременно получается информация об ОУ, которая сравнивается с моделью, и на основе данных сравнения вырабатывается управляющее воздействие на процесс. Поэтому можно сказать, что реализация модели осуществляется одновременно с процессом.

При постановке задачи м оделирования можно выделить следующие характерные признаки математической модели: цель функционирования, сложность, целостность, неопределенность, поведенческая стратегия, адаптивность, организационная структура, управляемость, возможность развития.

Цель функционирования определяет степень целенаправленного поведения модели. По этому признаку модели могут быть разделены на одно- имногоцелевые.

Сложность модели можно оценить по общему числу элементов в системе и связей между ними.

Целостность указывает на то, что создаваемая модель является одной общей системой, включает в себя большое количество составных частей, находящихся в сложной взаимосвязи друг с другом.

Неопределенность, которая проявляется в системе, оценивается энтропией. Используя эту характеристику, в ряде случаев можно определить количество управляющей информации для достижения заданного состояния системы.

Поведенческая стратегия позволяет оценить эффективность достижения системой поставленной цели. В зависимости от наличия случайных возмущений можно различать детерминированные и стохастические системы, по своему поведению – непрерывные и дискретные.

Адаптивность – приспосабливаемость к различным внешним возмущающим факторам в широком диапазоне изменения воздействий внешней среды. При этом система управления должна компенсировать изменение случайных факторов. Например, АСУ теплового режима электропечи должна стабилизировать температуру расплава как при изменении влажности шихты в рабочем диапазоне, так и при изменении содержания олова в концентрате, загружаемом в электропечь.

Организационная структура системы моделирования во многом зависит от сложности модели и степени совершенства средств моделирования.

Управляемость модели дает возможность обеспечивать управление процессом в различных условиях, имитирующих реальные. К этому можно отнести управление технологическим процессом как в нормальном, так и в предаварийном состоянии.

Возможность развития модели позволяет создавать мощные системы моделирования для исследования многих сторон функционирования реального объекта. Модель должна быть открытой: обеспечивать включение в ее состав новых подмоделей или подсистем управления (например, подсистем управления энергетическим и тепловым режимами, шихтоподготовкой и выпуском металла и т.д.).



Pages:   || 2 |
Похожие работы:

«Могильницкий В.М. «.Я буду считать себя счастливым человеком» / Валерий Могильницкий // Созвездие талантов. – Караганда: Полиграфия, 1993 Немало лет я интересуюсь жизнью и деятельностью ученика К.И.Сатпаева – известного ученого, писателя Евнея Арстановича Букетова. Как-то встретился с академиком Зейнуллой Мулдахметовичем Мулдахметовым, и он во время беседы со мной тяжело вздохнул:Горькой судьбы был человек Евней Арстанович. Немало талантливых последователей было у Каныша Имантаевича Сатпаева,...»

«Объединение независимых экспертов в области минеральных ресурсов, металлургии и химической промышленности _ Обзор рынка катализаторов гидроочистки и гидрокрекинга в России и СНГ Демонстрационная версия Москва Сентябрь, 2012 Internet: www.infomine.ru e-mail: info@infomine.ru Обзор рынка катализаторов гидроочистки и гидрокрекинга в России и СНГ СОДЕРЖАНИЕ АННОТАЦИЯ ВВЕДЕНИЕ I. Производство катализаторов гидрогенизационных процессов в РФ. 14 I.1. Основные научные организации России, занимающиеся...»

«ГОРНО МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ПРОФСОЮЗ РОССИИ СБОРНИК НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ ПРОФСОЮЗА МОСКВА ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ПРОФСОЮЗ РОССИИ СБОРНИК НОРМАТИВНЫХ ДОКУМЕНТОВ ПРОФСОЮЗА МОСКВА 1. Устав Горно-металлургического профсоюза России 2. Постановление IV съезда Горно-металлургического профсоюза России «О флаге и эмблеме Горно-металлургического профсоюза России».45 3. Положение о контрольно-ревизионной комиссии Горно-металлургического профсоюза Росcии 4. Положение о Центральном Совете...»

«Лобанов Игорь Евгеньевич, Штейн Леонид Михайлович ТЕОРИЯ ИНТЕНСИФИЦИРОВАННОГО ТЕПЛООБМЕНА И ЭФФЕКТИВНОСТИ ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ ДЛЯ ПЕРСПЕКТИВНЫХ КОМПАКТНЫХ ТЕПЛООБМЕННЫХ АППАРАТОВ, ПРИМЕНЯЕМЫХ В СОВРЕМЕННОМ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОМ ПРОИЗВОДСТВЕ Адрес статьи: www.gramota.net/materials/1/2010/3-1/8.html Статья опубликована в авторской редакции и отражает точку зрения автора(ов) по рассматриваемому вопросу. Источник Альманах современной науки и образования Тамбов: Грамота, 2010. № 3 (34): в 2-х ч. Ч. I. C....»

«Учреждение образования «БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» МАТЕРИАЛОВЕДЕНИЕ.  ТЕРМИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА    Лабораторный практикум по курсу «Материаловедение»  для студентов технологических   и химических специальностей Минск 2014 УДК 620.22(076.5) ББК 30.3я73 М 34 Рассмотрен и рекомендован к изданию редакционноиздательским советом Белорусского государственного технологического университета Составители: Н. А. Свидунович, Д. В. Куис, Г. П. Окатова Рецензенты: кандидат...»

«ЦЕНТРАЛЬНИЙ КОМІТЕТ ПРОФСПІЛКИ ЦЕНТРАЛЬНЫЙ КОМИТЕТ ПРОФСОЮЗА ТРУДЯЩИХ МЕТАЛУРГІЙНОЇ ТРУДЯЩИХСЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОЙ І ГІРНИЧОДОБУВНОЇ И ГОРНОДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМИСЛОВОСТІ УКРАЇНИ ПРОМЫШЛЕННОСТИ УКРАИНЫ ПРЕЗИДІЯ ПРЕЗИДИУМ ПОСТАНОВЛЕНИЕ 30 сентября 2014 г. г. Днепропетровск № П-27-4г Об итогах оздоровления детей и подростков летом 2014 года Рассмотрев материалы, представленные территориальными комитетами и профкомами первичных организаций ПМГУ, президиум Центрального комитета профсоюза отмечает...»

«11, ноябрь 2014 ДонНТУ был, есть и будет в Донецке! В актовом зале 9-го учебного корпуса яблоку негде было упасть. Узнать из первых уст о сложившейся на сегодняшний день ситуации в университете и о том, чего ожидать в дальнейшем, могли все желающие преподаватели и сотрудники ДонНТУ. И таковых оказалось более чем достаточно. Собрание трудового коллектива открыл председатель профкома работников ДонНТУ А.И. Панасенко и предоставил слово первому проректору А.А.Троянскому. Александр Анатольевич...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ» (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) Кафедра автоматизированной обработки информации Конспекты лекций дисциплины: «Системы мультимедиа» для направления подготовки: 230100 – Информатика и вычислительная техника профиль: «Автоматизированные системы обработки информации и управления» квалификация (степень) выпускника: бакалавр Составитель: к.т.н. Мирошников А.С. Владикавказ, 2013 г. –2– –3–...»

«Рецензируемые научные издания, включенные в Перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, в соответствии с требованиями приказа Минобрнауки России от 25 июля 2014 г. № 7 (зарегистрирован Минюстом России 25 августа 2014 г., регистрационный № 33863), с изменениями, внесенными приказом Минобрнауки России от 03 июня 2015 г. № 560 (зарегистрирован...»

«Правительство Свердловской области Министерство промышленности и науки СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО КОМПЛЕКСА СВЕРДЛОВСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПЕРИОД ДО 2020 ГОДА (актуализированная) Екатеринбург ВВЕДЕНИЕ Стратегия развития горно-металлургического комплекса Свердловской области на период до 2020 года (далее – Стратегия) разработана в соответствии с постановлениями Правительства Свердловской области от 27.08.2008 г. № 873-ПП «О Стратегии социально-экономического развития Свердловской...»

«APPLIED ECONOMETRICS ПРИКЛАДНАЯ ЭКОНОМЕТРИКА № 31 (3) 2013 Е. Д. Копнова Е. Д. Копнова Анализ тенденций водопользования на металлургических предприятиях Свердловской области В статье приводятся результаты эконометрического исследования тенденций водопользования в металлургической отрасли Свердловской области в 2000–2009 годы. Показана приоритетность экстенсивного использования водных ресурсов среди предприятий отрасли. Раскрыта роль системы оборотного водоснабжения как определяющего фактора для...»

«ГАГИЕВА ФАТИМА АКИМОВНА ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ПРОЦЕССОВ СОРБЦИОННОГО ИЗВЛЕЧЕНИЯ ИОНОВ РЕНИЯ, МОЛИБДЕНА И ВОЛЬФРАМА ИЗ ВОДНЫХ РАСТВОРОВ СЛОЖНОГО СОСТАВА Специальность 05.16.02 – Металлургия черных, цветных и редких металлов Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук Научный руководитель: д.т.н., проф. Л. А. Воропанова Владикавказ – 2014 СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ ГЛАВА 1. Аналитический обзор литературы. 10 Постановка цели исследования, задачи исследования 39 ГЛАВА 2. Характеристика...»

«СООБЩЕНИЕ О СУЩЕСТВЕННОМ ФАКТЕ «О проведении заседания совета директоров эмитента и его повестке дня, а также об отдельных решениях, принятых советом директоров эмитента». Раскрытие инсайдерской информации.1. Общие сведения 1.1. Полное фирменное наименование Открытое акционерное общество «Горноэмитента металлургическая компания «Норильский никель»1.2. Сокращенное фирменное наименование ОАО «ГМК «Норильский никель» эмитента 1.3. Место нахождения эмитента Российская Федерация, Красноярский край,...»

«Борис Евгеньевич Патон Борис Евгеньевич Патон — выдающийся украинский ученый в области сварки, металлургии и технологии материалов, материаловедения, выдающийся общественный деятель и талантливый организатор науки, академик Национальной академии наук Украины, Академии наук СССР, Российской академии наук, профессор, заслуженный деятель науки и техники УССР, лауреат Ленинской премии и государственных премий СССР и Украины, дважды Герой Социалистического Труда СССР, Герой Украины, участник Великой...»

«Маркетинговые исследования в области минеральных ресурсов, металлургии и химической промышленности _ Обзор рынка тарного стекла для пищевой промышленности в России Демонстрационная версия Москва Октябрь, 2007 Обзор рынка тарного стекла для пищевой промышленности в России СОДЕРЖАНИЕ Аннотация ВВЕДЕНИЕ 1. Характеристика текущего состояния мирового рынка тарного стекла. 14 2. Технология производства стекла в России и в мире и используемое для этого оборудование 2.1. Технология производства стекла...»

«Содержание Общая информация о горно-металлургическим институте имени О.А. Байконурова Общая информация о специальности 5В070700 «Горное дело» Виды занятий Профессиональная практика Письменные работы Требования к выпускной квалификационной работе Траектория «Открытые горные работы» Траектория «Подземная разработка полезных ископаемых» Траектория «Шахтное и подземное строительство» Траектория «Маркшейдерское дело» УМКД специальности 1 Общая информация о горно-металлургическом институте им. О.А....»

«НАЦИОНАЛЬНАЯ АКАДЕМИЯ НАУК УКРАИНЫ ИНСТИТУТ ЧЕРНОЙ МЕТАЛЛУРГИИ ИМ. З. И. НЕКРАСОВА ШВАЧКА Александр Иванович УДК 669.162.2:669.162.21.045.2(0.43) ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ТОПЛИВОИСПОЛЬЗОВАНИЯ В ДОМЕННОЙ ПЕЧИ НА ОСНОВАНИИ ВЫБОРА РАЦИОНАЛЬНЫХ ДУТЬЕВЫХ ПАРАМЕТРОВ С УЧЕТОМ ТЕПЛОВЫХ ПОТЕРЬ Специальность 05.16.02 Металлургия черных и цветных металлов и специальных сплавов АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук Днепропетровск – 2015 Диссертация является...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ ФГБОУ ВПО «СЕВЕРО-КАВКАЗСКИЙ ГОРНО-МЕТАЛЛУРГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ» (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ) Кафедра автоматизированной обработки информации Конспекты лекций дисциплина: «Информационные технологии» для направления подготовки: 230100 – Информатика и вычислительная техника бакалавр квалификация (степень) выпускника: Составитель: к.т.н. Даурова А.А. Владикавказ, 2013 г. СОДЕРЖАНИЕ Лекция 1 Понятие информации и информационных технологий Лекция 2...»

«Те хни че ск ие науки Избасханов К.С., Жакселеков М.М., Ниязов А.А., Шалымбаев С.Т., Ли Э.М. «Шалкия» кен орны полиметалды шикізатты байытуды бірлескен сызбасына жартылай ндірістік сынатар жргізу Тйіндеме. Жмыс масаты – гидрометаллургиялы сынаа ажетті р-трлі маркалы бірлескен ойыртпаларды тжірибелі – ндірістік жадайында пысытау. Шалия кен орныны полиметалды шикізатты затты рамын зерделеу негізінде зертханалы жадайда технологиялы сызбалар жне бірлескен ойыртпаларды 3 маркасын алуды реагенттік...»

«Министерство образования и науки РФ Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС» Новотроицкий филиал Кафедра металлургических технологий Е.П. Большина ЭКОЛОГИЯ МЕТАЛЛУРГИЧЕСКОГО ПРОИЗВОДСТВА Курс лекций Новотроицк, 2012 УДК 502.7.719: 628.5 ББК 20. Бол 79 Рецензенты: Заведующий кафедрой электроснабжения и энергообеспечения Орского филиала ОГТИ ГОУ ОГУ, к.т.н., В.И....»







 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.