WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 

Pages:   || 2 | 3 |

«ОТРАСЛЕВОЙ МЕНЕДЖМЕНТ Фецкова В., БЕНЧМАРКИНГ ПРЕДПРИЯТИЙ АЗОТНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ руководитель проекта «Сравнительный анализ КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ (бенчмаркинг) предприятий азотной ...»

-- [ Страница 1 ] --

ОТРАСЛЕВОЙ МЕНЕДЖМЕНТ

Фецкова В., БЕНЧМАРКИНГ ПРЕДПРИЯТИЙ

АЗОТНОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ

руководитель проекта

«Сравнительный анализ

КАК ИНСТРУМЕНТ ПОВЫШЕНИЯ

(бенчмаркинг) предприятий

азотной промышленности»,

РЕСУРСОЭФФЕКТИВНОСТИ

Международная финансовая корпорация, vfeckova@ifc.org



И ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ

Гусева Т. В.,

ПРОИЗВОДСТВА

д. т. н., профессор кафедры менеджмента и маркетинга, Бенчмаркинг – это метод объективного системаРоссийского химикотического сопоставления ключевых показателей эффектехнологического университета тивности с результатами лучших компаний отрасли. Он им. Д. И. Менделеева, предполагает не только выполнение сравнительного анаtguseva@muctr.ru лиза, но и выявление методов повышения эффективности бизнеса. Последнее необходимо для принятия решений о внедрении зарекомендовавших себя инструментов в целевых организациях [1]. Одно из интересных определений гласит: «Бенчмаркинг – это искусство открывать для себя методы, которые позволили добиться успеха другим организациям, в сочетании с готовностью оценивать полученные сведения для последующего внедрения лучших решений в своей организации» [2].

В современном мире эффективность использования ресурсов определяет конкурентоспособность организации. Это положение приобретает особое звучание, если речь идёт об энергоресурсах. Для крупнотоннажных химических производств доля затрат на сырьё и энергию составляет до 70% себестоимости продукции. При постоянном удорожании сырья и энергии прибыль компаний напрямую зависит от их ресурсоэффективности и энергоэффективности [3]. Жёсткость этого условия ярко проявляется в компаниях, производящих аммиак, азотные удобрения, капролактам и меламин. Другие важные для отрасли факторы обеспечения конкурентоспособности включают эффективность предотвращения ущерба природе и контроля негативного воздействия на окружающую среду, а также обеспечения промышленной безопасности

–  –  –

в ключевых отраслях промышленности, оказывающих значительное негативное воздействие на окружающую среду. Мы уже обсуждали на страницах журнала «Менеджмент в России и за рубежом» возможности использования информации Справочников для сравнительного анализа ключевых показателей эффективности российских предприятий, постановки целей и задачи выбора решений в рамках программ экологического менеджмента [5].

В ряде отраслей экономики, например в нефтехимической промышленности, в производстве строительных материалов, бенчмаркинг стал значимой коммерческой услугой, а его результаты – востребованным продуктом [6, 7]. Такие компании, как Solomon Associates, Customer Service Benchmarking Association1, LBNL Energy Benchmarking Research and Development2 работают над совершенствованием методов бенчмаркинга с 80-х гг. XX в. Широкую известность получила методология, разработанная Solomon Associates (Comparative Performance Analysis – CPA™). Она позволяет демонстрировать клиентам место их компании в группе конкурентов, выявлять сильные и слабые стороны и определять важнейшие направления повышения эффективности бизнеса.

Круг вопросов, которые охватывает бенчмаркинг, чрезвычайно широк. Но в рамках статьи мы обратимся к чрезвычайно значимым для России и Содружества Независимых Государств (СНГ) аспектам ресурсоэффективности и энергоэффективности (РЭФ).

Международная финансовая корпорация (МФК) относит содействие повышению РЭФ к числу долгосрочных приоритетов работы в обсуждаемом регионе. Поддерживая региональные проекты, МФК стремится сформировать мотивы для повышения РЭФ и конкурентоспособности производства, используя при этом инструмент бенчмаркинга.

Так, по инициативе МФК выполнен целый ряд проектов, в результате которых установлены средние показатели РЭФ компаний, участвовавших в исследованиях, выявлен резерв повышения РЭФ и определены подходы, позволяющие значительно улучшить РЭФ и сократить затраты предприятий. В 2010 г. были завершены работы по проекту «Повышение ресурсоэффективности машиностроения и литейного производства в России». Предприятия-участники получили доступ к сведениям о технологических, технических и управленческих решениях, подтвердивших свою действенность на международном уровне. Им также была предоставлена консультационная поддержка. МФК выпустила практическое руководство для предприятий литейной отрасли, включающее справочный сборник значений ключевых показателей эффективности для предприятий Европы и России; руководство по самодиагностике; руководство по лучшим практикам в литейной промышленности и отчёт по результатам сравнительного исследования ресурсоэффективности российской отрасли чёрного литья [8].





В 2011 г., после достаточно продолжительных консультаций с заинтересованными сторонами МФК приняла решение реализовать в России, а также в СНГ, странах Балканского полуострова и Турции проект «Сравнительный анализ (бенчмаркинг) предприятий азотной промышленности». В группу целевых компаний входят предприятия, выпускающие аммиак, азотные удобрения, капролактам и меламин. Выбор производства азотных удобрений в качестве ключевого сектора для нового проекта обусловлен несколькими соображениями. Во-первых, производство азотных удобрений имеет глобальное значение. 48% жителей Земли обеспечены продуктами питания, выращенными с применением этих удобрений [9]. В настоящее время в странах СНГ производится около 15% азотных удобрений мира. Лидером планеты остаётся Китай (около 28%). Россия занимает одну из ведущих позиций, её доля в мировом производстве близка к 8,5% [10]. Во-вторых, сектор обладает большим инвестиционным потенциалом. В-третьих, доля сектора в мировом потреблении энергии заметна и соhttp://csbenchmarking.com 2 http://energybenchmarking.lbl.gov «Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011

Отраслевой менеджмент

ставляет около 1,2% ежегодно. Наряду со значительным энергопотреблением отрасль характеризуется высокими выбросами парниковых газов [11].

В результате финансового кризиса потребление удобрений снизилось в 2008–2009 гг.

на 7% и составило 156,7 млн т в пересчёте на 100% питательных веществ [10]. При этом рынок азотных удобрений испытал относительно меньшее влияние кризиса (–1,8%), чем рынок фосфорных (–11%) и калийных (–20%) удобрений. По мере оздоровления экономики в 2009–2010 гг. спрос на удобрения стал возрастать. При среднем росте в 3,7% спрос на азотные удобрения увеличился на 3,1%, на фосфорные – на 8,8%;

спрос на калийные удобрения упал на 1,2% (см. табл. 1).

–  –  –

Что касается мирового производства минеральных удобрений, то его уровень упал в 2009 г. на 8% и достиг минимального с 2003 г. показателя (194 млн т). Прежде всего снизилось производство калийных и фосфорных удобрений. Наряду с падением спроса серьёзную роль сыграло накопление в системе дистрибуции значительных количеств невостребованных потребителями удобрений. Сектор азотных удобрений оказался в наиболее благоприятной ситуации: производство аммиака было стабильным, а выпуск карбамида несколько возрос [12].

Докризисные оптимистические ожидания привели к тому, что во многих странах стартовали новые амбициозные проекты по расширению предприятий азотной промышленности. Несмотря на то что в 2009 г. некоторые из них были заморожены или закрыты, к 2014 г. всё же следует ожидать роста производственных мощностей. Эта тенденция будет характерна для Китая, Западной Азии и Северной Африки. По оценкам Международной ассоциации производителей удобрений (International Fertilizer Industry Association – IFA – www.fertilizer.org), в 2009–2014 гг. рост мощностей по производству азотных удобрений в мире будет составлять до 4% ежегодно; к 2014 г. увеличение по сравнению с 2008 г. достигнет 37,4 млн т аммиака. Суммарная ежегодная мощность заводов составит 224 млн т. Можно ожидать открытия до 65 новых предприятий, причём 23 из них будут пущены в Китае.

Велика вероятность того, что избыточное предложение азотных удобрений на рынке к 2013 г. достигнет 11,1 млн т, а к 2014 г. – 16,7 млн т (в пересчёте на азот).

По мнению экспертов IFA, прогнозы на будущее остаются весьма неопределёнными. Характер развития рынка зависит от таких факторов, как состояние мировой финансовой системы, цены на зерновые и на другую продукцию растениеводства, «Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011 98 Отраслевой менеджмент приоритеты сельскохозяйственной и промышленной политики Китая, субсидии на удобрения в Индии, результаты дискуссий вокруг воздействия на окружающую среду производства биотоплива.

[10]. Однозначно можно сказать лишь, что в условиях перегретого рынка конкурентоспособность компаний как никогда определяется их способностью сократить издержки и обеспечить высокую эффективность использования ресурсов. При этом речь идёт обо всех ресурсах, будь то энергия, сырьё, вода, вспомогательные материалы или финансовые и трудовые ресурсы. Но ответ на вопрос о том, насколько эффективен тот или иной процесс, та или иная организация, всегда предполагает сравнение, сопоставление характеристик исследуемого объекта (отрасли, вида деятельности) с аналогами.

Предложение: рост со 135 млн до 159 млн т N (4,4% в год) в расчёте на 85–86% загрузки мощностей млн т N

–  –  –

Рис. 1. Динамика соотношения спроса и предложения на рынке азотных удобрений (по [10]) В контексте развития проекта «Сравнительный анализ (бенчмаркинг) предприятий азотной промышленности» отметим, что информация о наиболее перспективных технологических, технических и управленческих решениях в отрасли хорошо систематизирована. В качестве известных примеров можно привести такие источники, как «Оценочные обзоры IFA» [13, 14] или «Справочный документ ЕС по наилучшим доступным технологиям (НДТ) крупнотоннажного производства неорганических веществ» [11].

В 2001–2008 гг. бенчмаркинг производства аммиака осуществили Европейское бюро по комплексному предотвращению и контролю загрязнения (IPPC, 2001 г.) [11], Европейская ассоциация производителей удобрений (EFMA, 2004 г.) [15] и Международная ассоциация производителей удобрений (IFA, 2008 г.) [16].

В наиболее представительной оценке (IFA, 2008 г.) приняли участие 93 предприятия, расположенные в 33 странах мира и выпускающие примерно четверть мирового производства аммиака (40 млн т). Уровни удельного энергопотребления варьировали в достаточно широком интервале – от 27 до 58,2 ГДж на тонну аммиака. Уровень наилучших доступных технологий составил 27,6–31,8 ГДж/т аммиака, что хорошо согласуется с результатами других оценок (рис. 2).

Международный опыт свидетельствует о том, что внедрение новых технологических решений сопровождалось структурными изменениями в секторе. В связи с тем что затраты на энергию вносят значительный вклад в структуру себестоимости продукции, предприятия-лидеры более эффективны с экономической точки зрения. В странах Европы и Северной Америки, где цены на энергоносители особенно высоки, удельное «Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011

Отраслевой менеджмент

энергопотребление сократилось наиболее значительно. При этом старые, неэффективные предприятия были либо реконструированы, либо закрыты.

Предварительная информация, полученная от предприятий, расположенных в целевом регионе проекта МФК «Сравнительный анализ (бенчмаркинг) предприятий азотной промышленности», свидетельствует о том, что удельное энергопотребление порядка 65 ГДж на тонну продукции не является чем-то из ряда вон выходящим. Надёжные данные, с учётом которых можно было бы определить средние и лучшие показатели, характерные для СНГ, в открытой печати не опубликованы, хотя, вероятно, руководители предприятий, научно-исследовательских институтов и консультационных компаний располагают некоторой информацией.

ГДж/т аммиака 58,2

–  –  –

36,6 34,7 33,8 27,6 – 31,8 31,8 28,0 – 29,0

–  –  –

Рис. 2. Результаты бенчмаркинга предприятий азотной промышленности (по [11, 15, 16]) Проект МФК «Сравнительный анализ (бенчмаркинг) предприятий азотной промышленности» направлен на повышение РЭФ производств аммиака, азотной кислоты, азотных удобрений, капролактама и меламина, расположенных в России, СНГ, Турции и странах Балканского полуострова, не являющихся членами Евросоюза. Основной целью проекта является формирование стимулов для владельцев и руководителей предприятий в сфере повышения конкурентоспособности и одновременного сокращения негативного воздействия на окружающую среду. В настоящее время с привлечением ведущих консалтинговых компаний разрабатывается ориентированная на сектор методология проведения сравнительного анализа. С её помощью будут собраны и интерпретированы показатели РЭФ компаний – участниц бенчмаркинга; при этом будут соблюдаться требования к конфиденциальности информации. План работ предполагает создание практических рекомендаций и предоставление консультационной поддержки руководителям предприятий, а также широкое распространение информации о технических, технологических и управленческих решениях, позволяющих повысить РЭФ.

Ожидается, что в России участие в проекте примут крупнейшие компании сектора.

В настоящее время исполнители проекта ведут переговоры с руководством предприятий, «Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011 100 Отраслевой менеджмент от участия которых зависят охват и представительность результатов проекта, а также адресность и перспективы практического применения рекомендаций бенчмаркинга для повышению ресурсо- и энергоэффективности производства.

Литература

1. Уваров В.В. Бенчмаркинг как современный метод управления бизнесом// Менеджмент в России и за рубежом. – 2005. – № 4. – С. 35–37.

2. Excellence One Toolbook for Self Assessment. EFQM, 2007. – 66 p.

3. Ottewell Sean. Plants Thirst for Energy Efficiency // Chemical Processing, 2009. – Режим доступа: http://www.chemicalprocessing.com

4. Chemical Industry Sees Green. 2008 White Paper. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.chemicalprocessing.com/whitepapers/2008/011.html

5. Гусева Т.В., Бегак М.В., Миронова С.В. Основные принципы разработки и внедрения систем менеджмента, обеспечивающих повышение энергоэффективности предприятий // Менеджмент в России и за рубежом. – 2009. – № 3. – С. 43–55.

6. Poling Al, Jones, Richard B. Measuring Reliability & Maintenance Effectiveness On A Global Basis // Solomon Associates, Sunday, 17 October 2010. – Режим доступа: http:// www.mt-online.com

7. Cement Technology Roadmap 2009. World Business Council for Sustainable Development, 2010. – Режим доступа: http://www.wbcsd.org/templates/TemplateWBCSD5.

8. Ресурсоэффективность литейного производства в России. Исследование и сравнительный анализ. МФК, 2010. – Режим доступа: http://www.ifc.org/ifcext

9. Erisman J.W., Sutton M.A., Galloway J.N., Klimont Z. and Winiwarter W. How a century of ammonia synthesis changed the world // Nature Geoscience. – 2008. – № 1. – С. 636–639.

10. Heffer Patrick and Prud’homme, Michel. Fertilizer Outlook 2010–2014. International Fertilizer Industry Association (IFA). Paris, 2010. – Режим доступа: http://www.fertilizer.

org/ifa/HomePage/FERTILIZERS-THE-INDUSTRY/Market-outlooks.html

11. Integrated Pollution Prevention and Control (IPPC). Reference Document on Best Available Techniques for the Manufacture of Large Volume Inorganic Chemicals – Ammonia, Acids and Fertilisers. Seville: Institute for Prospective Technological Studies, European IPPC Bureau, 2007. – Режим доступа: http://eippcb.jrc.es

12. Мировой и российский рынок минеральных удобрений – 2011. – М. : CRS, 2011.

13. Williams G., Al Ansari, Fadhel. IFA Benchmarking of Global Energy Efficiency in Ammonia Production//IFA Technical Committee Meeting on «Energy Efficiency and CO2 Reduction, Prospects in Ammonia Production». Ho Chi Minh City, Viet Nam, 12– 14 March 2007. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.fertilizer.org/ifa/ HomePage/LIBRARY/Publication-database.html/IFA-Benchmarking-of-Global-EnergyEfficiency-in-Ammonia-Production.html

14. Nielsen J.S. Energy Efficiency Measures in Fertilizers Sites // IFA Technical Committee Meeting on «Energy Efficiency and CO2 Reduction, Prospects in Ammonia Production», Ho Chi Minh City, Viet Nam, 12–14 March 2007. [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.fertilizer.org/ifa/HomePage/LIBRARY/Publication-database.

html/IFA-Benchmarking-of-Global-Energy-Efficiency-in-Ammonia-Production.html

15. European Fertilizer Manufacturers Association Annual Report, 2008. – Режим доступа: http://www.efma.org/documents/file/publications

16. Energy Efficiency and CO2 Emissions in Ammonia Production. IFA, Paris, France, December 2009. – Режим доступа: http://www.fertilizer.org/ifa Статья поступила в редакцию 6 марта 2011 г.

трализованный). В случае централизованного способа информация концентрируется в отдельном звене, которое производит прогнозирование, планирование и распределение материального и финансового потоков по цепи поставок. Данный случай может быть использован при внедрении технологии VMI [1] или при использовании управления холдингом. В случае децентрализованного способа получения информации необходимо учитывать влияние Bullwhip-эффекта [2] на процесс управления транспортировкой в цепях поставок.

Третьим фактором является необходимость совмещения транспортировки с управлением запасами. Если необходимы такое совмещение и учёт политики управления запасами, то решается класс задач данного направления, который предполагает получение необходимого решения по транспортировке товаров на значительном временном горизонте планирования. В случае отсутствия такого совмещения или при недостатке информации решаются обычные задачи маршрутизации с учётом дополнительных ограничений.

Четвёртым фактором является продолжительность производственного и финансового циклов. Если они длительные, то при выборе способов транспортировки упор делается на решение задач IRP-класса [3], а если продолжительность циклов небольшая, то при выборе стратегии транспортировки в основном опираются на результаты решения задач маршрутизации (VRP-класса) [4].

Помимо этого при окончательном выборе стратегии транспортировки учитываются такие факторы, как срок годности продукции, температурный режим доставки, периодичность поставок, временное окно доставки, номенклатура поставки.

Рассмотрим возможные стратегии управления транспортировкой в пищевой промышленности для простых цепей поставок различной конфигурации и интеграции.

Для простой цепи поставок иерархия моделей по степени сложности управления выглядит следующим образом:

1. Решение только задач маршрутизации (VRP-модели). Данная стратегия применяется, если на предприятии наблюдаются небольшой производственный и финансовый циклы, большая сеть обслуживания потребителей, раздельная специализация и принадлежность транспорта на стадиях сбыта и закупок.

2. Совместное решение задач транспортировки и управления запасами (IRPмодели). Данная стратегия используется, в случае если политика погашения дебиторской задолженности неизвестна или случайна с неизвестными статистическими параметрами.

3. Использование IRP-моделей при учёте политики погашения дебиторской задолженности. В данном случае возможно применение нескольких сценариев управления транспортировкой с учётом устойчивости, вариативности и предсказуемости дебиторской задолженности в рассматриваемом периоде времени.

4. Использование IRP-моделей на стадиях сбыта и закупок одновременно. Данная стратегия расширяет предыдущую модель за счёт учета политики поступления сырья на производство и выбора раздельной или совместной (объединённой) работы транспорта по доставке сырья и вывозу готовой продукции потребителям.

5. Полная интеграция транспортировки с процессами закупок сырья и сбыта готовой продукции. В данном случае возможно применение нескольких сценариев управления транспортировкой с учётом применения различной политики погашения кредиторской задолженности, особенностей функционирования предприятия в простой цепи поставок, принадлежности и дислокации транспорта в обслуживаемом регионе.

Применение моделей VRP-класса в пищевой промышленности Применение моделей управления транспортировкой первого типа (VRP-класса) в простых цепях поставок подразумевает учёт и минимизацию только транспортных расходов, времени или расстояния в качестве критерия оптимизации при проектировании доставки продукции потребителям пищевой промышленности. При этом не учитывается производственный ритм выпуска продукции, нет состыковки транспортировки со складскими процессами и управлением запасами. Данные модели могут применяться в случае отсутствия информации о производственных и складских процессах, невозможности повлиять на них при изменении уровня транспортного облуживания или в случае применения только наёмного транспорта.

Так как продукция пищевой промышленности чаще всего доставляется потребителям мелкими партиями, то эффективность доставки товаров зависит от своевременной подготовки отгрузочных партий, разработки сроков завоза продукции и маршрутизации перевозок. При этом особую трудность вызывает составление развозочных маршрутов доставки грузов, так как для больших сетей решение этой задачи точными методами приводит к значительным затратам времени.

В связи с этим широко применяются эвристические методы решения задачи развоза продукции. Среди них наиболее известен метод Кларка-Райта [5], построенный на экономии при объединении маятниковых маршрутов в развозочные. Однако данный метод имеет ряд существенных недостатков, среди которых можно выделить нечёткий выбор транспортного средства при формировании маршрута, неправильное построение порядка объезда пунктов на маршруте, приводящее к увеличению общего пробега подвижного состава, возможность зацикливания (отсутствие конечного результата) при решении задачи на ЭВМ. Данные недостатки можно частично устранить, используя метод сумм при решении задачи коммивояжера, перестановкой пар пунктов в предварительном маршруте.

Помимо метода Кларка-Райта применяются и другие эвристические методы. Их практическое применение зависит от удалённости клиентуры от поставщиков, концентрации потребителей внутри кластеров (групп) обслуживания, размеров поставок, планировки улично-дорожной сети.

В рассмотренных выше алгоритмах предполагалась доставка всей партии груза потребителю за один рейс, в связи с чем на некоторых маршрутах могут наблюдаться неоптимальная загрузка подвижного состава и излишний пробег автомобилей, приводящий к повышенным транспортным расходам по доставке продукции.

Сократить пробег и соответственно снизить транспортные расходы по поставке продукции можно с использованием метода раздельной (дробной) доставки (SDVRP).

При этом методе партия поставки одному потребителю делится на несколько завозов, и за счёт этого наблюдается лучшая «упаковка» продукцией транспортного средства, сокращаются пробег и транспортные расходы.

Рассмотрим применение этого метода на следующем примере. Осуществляется обслуживание одного кластера (группы) потребителей хлебопекарной промышленности, состоящей из 15 пунктов. Продукция доставляется в картонных ящиках. Для доставки используются ящики различной формы и массы. Средняя масса одного ящика составляет 8 кг. Перевозка продукции осуществляется автомобилями различной грузоподъёмности (вместимости), максимальная загрузка которых в пересчёте на картонные ящики составляет 150, 170 и 200 ящиков (физических единиц).

Для уточнения эффекта от раздельной доставки были смоделированы различные ситуации обслуживания потребителей, различающиеся объёмами поставок продукции.

Исходные данные представлены в табл 1.

«Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011 104 Отраслевой менеджмент

–  –  –

Для сравнения был взят эвристический алгоритм Кларка-Райта с последующим уточнением порядка объезда пунктов методом сумм. Применение метода раздельной доставки даёт относительно неплохой эффект на сокращении пробега и транспортных расходов при обслуживании потребителей. Результаты сравнительных расчётов по пробегу автомобилей комплексным методом Кларка-Райта и методом раздельной доставки показаны в табл. 2.

–  –  –

Результаты, приведенные в табл. 2, показывают неоспоримое превосходство применения метода раздельной доставки при проектировании маршрутов, кроме варианта 2 при использовании автомобиля с загрузкой в 150 ящиков. Выигрыш от сокращения пробега автомобилей изменяется от 6 до 13% и в среднем по всем вариантам с учётом отрицательного эффекта составляет примерно 7%.

Таким образом, применение метода раздельной доставки улучшает показатели транспортного обслуживания потребителей по пробегу автомобилей и расходам по доставке при сохранении объёмов поставок в течение отведённого периода завоза продукции.

Помимо рассмотренных выше методов и способов маршрутизации применяются особые случаи транспортировки, когда учитываются «временные окна» завоза продукции (VRPTW), организация последовательного или смешанного завоза и вывоза продукции на сети обслуживания (VRPPD, VRPB), использование дополнительных устройств (складов, автомобилей) для организации доставки товаров в цепях поставок (VRPSF).

«Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011

Отраслевой менеджмент

Учёт различных ограничений процессов взаимодействия потребителей с поставщиками, особенности рыночных условий производства и потребления того или иного товара пищевой промышленности влияют на выбор одной из моделей управления транспортировкой первого типа (VRP-класса) либо нескольких моделей сразу. Уточнение исходных данных и ограничений позволит получить качественные характеристики процесса транспортного обслуживания потребителей и снизить издержки в цепях поставок.

Применение моделей IRP-класса в пищевой промышленности Второй по сложности является модель, в которой учитывается эффект маршрутизации совместно с эффектом управления запасами.

В зависимости от полноты информации, её доступности, своевременности и целей, которые ставятся при решении задач совместного управления запасами и маршрутизацией (моделей IRP-класса), могут применяться два основных подхода:

управление запасами может осуществляться только на предприятии (стандартный случай);

управление запасами осуществляется как на предприятии, так и у потребителей (применение технологии VMI).

В качестве целевой функции может рассматриваться минимизация издержек системы доставки, которые складываются из затрат хранения товаров у поставщиков и потребителей, транспортировки продукции до потребителей, проведения погрузочноразгрузочных операций, а также стоимости продукции на складах поставщиков и потребителей за рассматриваемый период времени.

Включение показателя стоимости продукции позволяет рассчитать один из главных показателей эффективности деятельности предприятий пищевой промышленности – продолжительность производственного (финансового) цикла.

Дополнительно можно проследить влияние выбора приоритетов управления в цепях поставок на изменение транспортной стратегии обслуживания потребителей.

Рассмотрим некоторые примеры применения моделей IRP-класса в пищевой промышленности. Так как клиентура предприятий пищевой промышленности довольно обширна, то требуется её классификация и группировка по некоторым признакам.

Применение метода ABC позволяет выделить основных и второстепенных потребителей, которые оказывают влияние на выбор политики производства, транспортировки и управления запасами в цепях поставок пищевой промышленности. Например, анализ объёмов поставок хлебобулочной продукции потребителям ОАО «Кемеровохлеб»

позволил выделить 15 основных заказчиков, размер спроса которых составляет 80% от суточного сбыта готовой продукции. Данные потребители расположены в разных территориальных районах и составляют центры кластеров (групп), позволяющих построить развозочные маршруты по обслуживанию всех потребителей. В качестве учётной единицы продукции использовался 1 лоток. Стоимость 1 лотка продукции составляет 117 руб., хранения – 23,4 руб. Стоимость транспортировки определялась из расчета 240 руб. за 1 ч при использовании автомобиля с максимальной загрузкой в 140 лотков. При моделировании процесса транспортного обслуживания потребителей использовались три различные стратегии, зависящие от надёжности информации и целей управления системой сбыта.

Первая стратегия ориентирована на своевременное обслуживание потребителей (1-й вариант транспортировки). В ней учтено, что потребители в среднем работают по 12 ч, поставка продукции должна осуществляться за 3 завоза, условно разбитых на 4-часовые отрезки, и в течение 4-часового отрезка между смежными завозами продукция у потребителя расходуется равномерно.

«Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011 106 Отраслевой менеджмент Вторая стратегия ориентирована на производственную компанию пищевой промышленности (2-й вариант). В данной стратегии предполагается гибкое изменение графика вывоза продукции от поставщика автомобилями, что налагает дополнительные требования на проектирование маршрутов доставки, контроль времени оборота подвижного состава и введение резерва времени на случайный характер прибытия автомобилей после выполнения рейсов.

Дополнительно в данной стратегии наблюдаются значительные превышения суточных поставок над спросом для некоторых потребителей. Это может привести к переполнению склада потребителя и невозможности принять новую партию поставки. В связи с этим потребители могут вводить максимальные отклонения в поставках, учитывая это обстоятельство и случайный характер поведения спроса. Например, в случае установления максимального превышения суточных поставок над спросом в размере 20% используется третья стратегия, учитывающая интересы поставщика и потребителей (3-й вариант).

Для сравнения результаты по трём вариантам обслуживания потребителей сведены в табл. 3. Приведенные в табл. 3 данные показывают, что минимальные транспортные расходы соответствуют 1-му варианту обслуживания, а максимальные – 2-му варианту обслуживания. Компромиссный 3-й вариант обслуживания предполагает использование дополнительного количества автомобилей для доставки продукции потребителям. Отклонение в затратах системы доставки от минимальных издержек варьируется от 12 до 61%, что составляет существенную разницу в результатах и предъявляет высокие требования к точности информации о спросе, уточнению условий поставки продукции потребителям и контролю транспортно-складских операций в ходе обслуживания заказчиков.

–  –  –

Важным параметром, влияющим на продолжительность производственного (финансового) цикла предприятия пищевой промышленности, является продолжительность оборота готовой продукции, которая представлена в табл. 4.

–  –  –

Анализ результатов табл. 4 показывает, что продолжительность оборота готовой продукции очень чувствительна к скорости вывоза продукции с предприятия потребителям автомобилями и к условиям поставки. При средней продолжительности производственного цикла в хлебопекарной промышленности 20 дней и средней продолжительности оборота готовой продукции 0,3 дня использование 3-го варианта обслуживания снижает продолжительность производственного цикла на 1%.

Таким образом, при использовании моделей IRP-класса необходимо учитывать интересы как поставщика, так и потребителя, а также (в случае использования только наёмного автотранспорта) интересы перевозчика. Эффект от выбора рациональной модели транспортного обслуживания будет тем выше, чем больше скорость вывоза от поставщика, значительнее доля продолжительности оборота готовой продукции в продолжительности производственного цикла, больше степень загрузки автомобиля за рейс и меньше его пробег по маршруту.

Применение сложных моделей транспортного обслуживания в цепях поставок пищевой промышленности Третьей по сложности является модель, в которой помимо эффекта от транспортировки и управления запасами учитывается эффект от управляемой (предсказуемой) политики погашения дебиторской задолженности со стороны потребителей. В данном случае могут существенно измениться маршруты доставки продукции исходя из платёжеспособности потребителей и уровня (динамики) изменения спроса на продукцию.

По моей классификации моделей транспортного обслуживания данный класс задач имеет условное обозначение IRP+ДЗ.

Рассмотрим некоторые примеры применения моделей IRP+ДЗ класса в пищевой промышленности. Как и в предыдущем разделе, рассматриваются 15 основных заказчиков хлебобулочной продукции, размер спроса которых составляет 80% от суточного сбыта товаров. В качестве учётной единицы продукции использовался 1 лоток. Себестоимость 1 лотка продукции варьируется в довольно широких пределах в зависимости от ассортимента заказа потребителями. Стоимость хранения составляет 20% от стоимости заказа. Стоимость транспортировки определялась из расчета 7,68 руб. за 1 лоток при использовании автомобиля с максимальной загрузкой в 140 лотков. Отпускная цена продукции для потребителя составляет 120% от себестоимости для производителя.

Каждый потребитель может использовать задержку в оплате продукции от 0 до 3 дней. Так как поставка продукции осуществляется в течение 5 дней недели каждому потребителю, а от недели к неделе объёмы поставок остаются примерно одинаковыми, рассмотрим работу системы сбыта в течение этих 5 дней. Фрагмент исходных данных по спросу на продукцию приведен в табл. 5.

–  –  –

Также учитываются различные варианты задержек в оплате поставленной продукции потребителями поставщику. Исходные данные для двух вариантов задержек в оплате представлены в табл. 6.

–  –  –

На план поставок продукции влияют начальные и текущие уровни запасов как у потребителей, так и у производителя. Рассмотрим результаты оптимальной политики работы системы сбыта при начальном запасе на 1 день моделирования в 20% от среднего спроса в течение недели и текущем уровне запасов в каждый день не менее 10% от среднего спроса у каждого потребителя. При этом начальный уровень запасов у производителя составляет 100 лотков. Задержка оплаты продукции берется из варианта 1 в табл. 6. Результаты моделирования для такой системы (1-я постановка задачи) показывают, что общие расходы системы составят 465 744,22 руб., а транспортные расходы по доставке продукции потребителям – 35 750,40 руб. Если не учитывать возврат дебиторской задолженности (ДЗ), то расходы системы составят 1 408 085,02 руб.

Следовательно, учёт возврата ДЗ позволяет сократить затраты системы на 66% при неизменности структуры поставок продукции потребителям.

Рассмотрим другой пример работы системы сбыта при начальном запасе на 1 день моделирования в 30% от среднего спроса в течение недели и текущем уровне запасов в каждый день не менее 15% от среднего спроса у каждого потребителя. При этом начальный уровень запасов у производителя составляет 100 лотков. Задержка оплаты продукции берётся из варианта 1 в табл. 6. Результаты моделирования для такой системы (2-я постановка задачи) показывают, что общие расходы системы составят 492 063,58 руб., а транспортные расходы по доставке продукции потребителям – 35 381,76 руб. Если не учитывать возврат ДЗ, то расходы системы составят 1 434 404,38 руб. Следовательно, учет возврата ДЗ позволяет сократить затраты системы на 65% при неизменности структуры поставок продукции потребителям. Помимо этого завышение страховых (минимальных) уровней запасов потребителей повышает расходы всей системы сбыта на 5,6% по отношению к стратегии поставок для 1-й постановки задачи.

При использовании 2-го варианта задержек в оплате продукции из табл. 6 и всех условий 2-й постановки задачи структура поставок остается неизменной, а общие расходы системы сбыта изменяются с 492 063,58 до 54 2631,58 руб. (повышаются на 10%).

При изменении начального уровня запасов у производителя с 100 до 200 лотков общие издержки повышаются с 542 631,58 до 570 431,58 руб. (на 5%). Следовательно, изменение структуры задержек в оплате готовой продукции влияет на общие расходы системы сбыта, величину дебиторской задолженности, продолжительность финансового цикла, но не влияет на структуру поставок продукции потребителям.

Таким образом, при формировании транспортной политики обслуживания потребителей пищевой промышленности необходимо учитывать их требования по минимальным уровням запасов или оперативности поставок, вариативность спроса в течение «Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011

Отраслевой менеджмент

некоторого периода времени, ограничения по транспортным мощностям поставщика и сторонних перевозчиков, возможность гибкого регулирования производственной мощности по выпуску готовой продукции.

Подводя итог по моделям транспортного обслуживания, отмечу, что важными факторами, влияющими на выбор этих моделей, являются стоимостные показатели – стоимость сырья, готовой продукции, отпускная цена, цена централизованной поставки, стоимость транспортировки на стадиях закупок и сбыта. Помимо этого ключевую роль также играют интенсивность поступления и расходования сырья, производства и сбыта готовой продукции. Учёт перечисленных факторов, динамики их изменения во времени и определяет выбор модели транспортного обслуживания, приводящей к минимизации расходов в цепи поставок пищевой промышленности и снижающей продолжительность производственного (финансового) цикла.

Литература

1. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика : Учебник. – М. : Эксмо, 2008.

2. Иванов Д.А. Логистика. Стратегическая кооперация. – М. : Изд-во «Вершина», 2006.

3. Federgruen A., Zipkin P. A combined vehicle routing and inventory allocation problem // Oper. Res. – 1984. – 32. – P. 1019–1037.

4. http://neo.lcc.uma.es/radi-aeb/WebVRP/

5. Clark G., Write J.W. Scheduling of vehicles from central depot to a number delivery points//Oper. Res. Quart. – 1964. – 12, № 4. – Pp. 568–581.

ФИНАНСЫ

Серия «Секреты успеха»

(Пер. с англ.) Авторы – Бонхем А., Ленгдон К.

Объем – 224 стр., обложка Книга раскрывает секреты успеха в финансовой деятельности и дает практические знания о том, как управлять финансами компании, умело контролировать доходы и расходы, проводить успешную инвестиционную деятельность. В ней на практических примерах поясняются многие финансовые вопросы, термины, она позволяет менеджерам различных подразделений компаний обсуждать финансовые аспекты «на одном языке» с сотрудниками и руководителями финансового отдела, тем самым создавая единую команду, нацеленную на конечные положительные результаты.

Книга ориентирована на широкий круг читателей: деловых людей, руководителей и сотрудников организаций, корпораций, компаний, а также студентов и аспирантов экономических вузов.

–  –  –

новых, сильно влияющих на численность персонала факторов (износ оборудования, ввод нового оборудования или его модернизация, развитие автоматизации).

Другая особенность современного подхода к нормированию труда состоит в том, что в советский период нормирование труда носило централизованный характер, а в настоящее время основная тяжесть нормирования труда возложена на предприятия.

Основные принципы организации нормирования труда представлены в главе 22 Трудового кодекса РФ (ст. 159–163) и Отраслевом тарифном соглашении в электроэнергетике на 2009–2011 годы (пп. 3.2; 3.10.2). В последнем документе работодатель призывается к развитию нормирования труда на производстве.

В соответствии с действующими нормативными актами нормы труда могут быть введены локальным нормативным документом предприятия (приказом, положением, разделом в коллективном договоре). Однако в настоящее время этим правом пользуется незначительное количество предприятий электроэнергетики и других отраслей.

Недостаточное развитие нормирования труда является одной из причин низкой производительности труда в нашей стране. В настоящее время производительность труда в промышленности России составляет 22–26% от уровня США (ниже в 4,3 раза), 20% от уровня Японии (ниже в 5 раз), 29% от уровня Западной Европы (т. е. ниже в 3,5 раза), 35% от уровня Восточной Европы (ниже в 2,9 раза), 63% от уровня Китая.

Определённые резервы имеются в этом направлении и в электроэнергетике. Однако резервы роста производительности труда, по нашему мнению, связаны в основном с внедрением новой техники и технологии, а также с совершенствованием организации ремонтных работ в отрасли. Так, удельная численность персонала российских газомазутных ГРЭС составляет примерно 0,30–0,44 человека на МВт установленной мощности, а на передовых тепловых электростанциях западноевропейских стран данный показатель равняется 0,25. С другой стороны, если на российских ТЭС удельная численность ремонтного персонала (без учёта привлечённого) составляет примерно 0,15–0,30 чел/МВт, то в энергокомпании «TBA» (Теннеси Вэлли Ауторити – США) на ТЭС мощностью 2000 МВт – 0,085 чел/МВт, в энергокомпании «Детройт Эдисон компани» – 0,139 чел/МВт. Представляется, что сравнение уровней производительности труда в электроэнергетике разных стран следует, по возможности, выполнять на основе натуральных показателей, которые подвержены меньшим искажениям, чем стоимостные показатели, применённые в ряде исследований. Кроме того, всегда следует учитывать, какие функции управления и соответственно сколько персонала находится на аутсорсинге (подряде). Развитие аутсорсинга в российской электроэнергетике и в зарубежных энергокомпаниях в ряде случаев не сопоставимо.

В настоящее время активно развиваются подходы к определению нормативов численности на основе математических методов. В приложении представлено краткое описание основных методов определения численности персонала компании [см. также 3, 4]. В настоящее время наиболее часто применяется метод регрессивно-корреляционного анализа. Целью регрессивно-корреляционного анализа в этом случае будет получение уравнений регрессии, адекватно описывающих наиболее существенные закономерности трудовой деятельности нормируемого персонала, а затем на основе этих закономерностей определение необходимой численности персонала в планируемый период. Регрессивнокорреляционный анализ позволяет построить математическую модель с большим числом факторов, характеризующих трудовую деятельность персонала. При этом определяются значимость каждого фактора в отдельности и их взаимное влияние (корреляция). При этом появляется возможность оптимизации затрат, в том числе на персонал.

Применительно к крупной электросетевой компании может быть использован следующий алгоритм планирования численности персонала (общий алгоритм приводится в [5]):

«Менеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011 112 Управление персоналом

а) формирование массива факторов, влияющих на численность персонала по направлениям деятельности (функциям) с учётом особенностей организационной и производственной структуры компании (например, для районов электросетей (РЭС) для рабочих бригад по эксплуатации воздушных линий (ВЛ), трансформаторных подстанций (ТП) и распределительных пунктов (РП), распределительных сетей (РС), по диагностике электрооборудования, кабельным линиям (КЛ)). В качестве нормообразующих факторов могут быть использованы те показатели, учёт которых налажен в компании, для которых предыдущий опыт эксплуатации оборудования доказал их влияние на численность персонала (например, условные единицы, количество оборудования, тип оборудования);

б) отбор наиболее значимых факторов, влияющих на численность персонала по направлениям (функциям), выполняется статистически или экспертно. Для этого могут быть использованы нормативные материалы государственных органов, отраслевые документы, обобщение информации, полученной в ходе бесед со специалистами компании [1, 6, 7];

в) определение базового норматива численности персонала по направлению (функции) выполняется на основе статистических уравнений, в ряде случаев экспертно. При этом выявляются те подразделения, где направления (функции) реализуются наиболее эффективно. Именно на основе данных по таким подразделениям строилась модель, действие которой затем распространялось на другие подразделения. Критериями отбора наиболее эффективных подразделений могут быть показатели производительности труда и надежности работы оборудования и энергоснабжения потребителей.

В ряде случаев выполнялось сглаживание исходных данных, что позволило улучшить статистические уравнения. Кроме того, выполнялся кластерный анализ для выделения однородных групп предприятий;

г) проверка достоверности полученных базовых (первичных) зависимостей (с использованием логических, статистических, экспертных методов);

д) корректировка базовых значений норматива численности на основе передового зарубежного опыта, состояния рынков труда, износа оборудования, особенностей организации ремонтов, ввода нового оборудования, уровня автоматизации и других факторов;

е) утверждение норматива численности;

ж) применение норматива и уравнений (моделей) в плановой деятельности.

При использовании статистического метода на основе нормообразующих факторов строятся экономико-математические модели (уравнения регрессии) разного вида:

простое линейное уравнение – У = а0 + а1Х1;

множественное линейное уравнение – У = а0 + а1Х1 + а2Х2 +… аnXn;

простое нелинейное уравнение (различные типы: степенные, логарифмические, гиперболические, полиноминальные);

множественные нелинейные уравнения (например, множественная логистическая регрессия).

В них У – результативный признак; Х1 – Xn – аргумент (фактор); а0 – аn – параметры уравнения.

Решение рассматриваемых уравнений осуществляется на основе векторной алгебры и метода наименьших квадратов (МНК) [8, 9].

Определение параметров регрессивных уравнений автоматизировано. Применяются пакеты прикладных программ (ППП) «Excel», «Statistica», «Stadia», «SPSS», «Matlab».

Адекватность полученного уравнения может проверяться по критерию «скорректированный коэффициент множественной корреляции» (R2 ск), который должен быть не ниже 0,7–0,8, «значимость» (р) 0,05 и «фактический критерий Фишера» больше табличного (FфFтабл.). При этом, по мнению многих математиков, наиболее важно значение критерия р. Нижняя граница адекватности (допустимости) полученных уравМенеджмент в России и за рубежом», № 5, 2011

Управление персоналом

нений может определяться по критерию «средняя ошибка аппроксимации» (). Кроме того, выполнялся графический анализ первичных и расчётных данных.

При определении базового норматива численности (по сути, тренда) выполняются многовариантные расчёты. В качестве примера базового норматива численности ниже приводится уравнение для бригады по эксплуатации воздушных линий РЭС, обслуживающих более 10 тыс. условных единиц оборудования:

Ун = 4,27 + 0,0061 Х1, где Ун – базовый норматив численности бригады по эксплуатации ВЛ; Х1 – количество условных единиц ВЛ напряжением 0,4,6,10 кВ (показатель «условные единицы» отражает трудозатраты на обслуживание и ремонт ВЛ в зависимости от протяжённости, напряжения, конструктивного использования и материала опор ВЛ); 4,27, 0,0061 – параметры уравнения.

Полученное уравнение является значимым, так как «скорректированный коэффициент множественной корреляции» (R2 ск) составляет 0,99, фактическая «значимость» (р) равна 0,004 и «фактический критерий Фишера» (Fф), равный 244,3, больше табличного (Fтабл), составляющего 6,6. Средняя ошибка аппроксимации () равна 14,9%.

В полученные базовые значения норматива численности, по моему мнению, следует вносить следующие корректирующие поправки:

коэффициент, учитывающий степень износа оборудования (отражает усложнение ремонтного обслуживания оборудования);

коэффициент, учитывающий снижение численности персонала в результате ввода нового оборудования или его модернизации;

коэффициент, учитывающий уровень автоматизации оборудования, в долях;

коэффициент, учитывающий техническое состояние оборудования (отражает усложнение технической эксплуатации оборудования);

коэффициент, учитывающий долю работ, переданных на подряд;

поправка на плотность обслуживаемых сетей (км протяженности сетей/площадь территории, кв. км);

коэффициент, учитывающий трудозатраты на проезды по ремонту оборудования (подстанций, ВЛ);

коэффициент, учитывающий состояние дорожного покрытия;

коэффициент, учитывающий условия эксплуатации (природно-климатические условия);

коэффициент, отражающий стратегию ремонтного обслуживания оборудования (соотношение применения ППР и ремонта по состоянию);

коэффициент, учитывающий временный рост численности рабочих на период освоения новой техники;



Pages:   || 2 | 3 |
 
Похожие работы:

«Рекуперация и утилизация твердых отходов Рекуперация это процесс отсортировки и переработки отходов производства и потребления, представляющих собой вторичные материальные ресурсы Рекуперация, то есть отбор и последующая переработка сырья это основа комплексного использования последнего и, как следствие, неотъемлемое условие защиты окружающей среды. Разработка и внедрение прогрессивных технологий, новейших способов изготовления продукции из вторичных ресурсов обеспечивает возможность...»

«№ Автор Название работы 1 Химич Л.А. Лекторская практика – проблемы и возможности 2 Шарифзянов М.С. Соната-баллада Метнера 3 Шатрова М.В. Взаимодействие поэзии и музыки на примере К.Бальмонта и С.Прокофьева 4 Малышева С.В. Развитие тембрового слуха студентов ДХО на уроках сольфеджио Плотников Б.Т. О роли глубинных факторов в массовой популярности Прелюдии Рахманинова cis-moll Шульпеков Н.А. Древняя Русь и Дикая Степь (страницы истории) Баулина В.Г. Педагогический репертуар для юных исполнителей...»

«БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ 1-15 МАРТА 2015г. В настоящий «Бюллетень» включены книги, поступившие в отделы Фундаментальной библиотеки с 1 по 15 марта 2015 г. Бюллетень составлен на основе записей Электронного каталога. Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. Записи включают полное библиографическое описание изданий, шифр книги и место хранения издания в сокращенном виде (список сокращений приводится в Бюллетене)....»

«Научная библиотека Удмуртского государственного университета Макарова Людмила Леонидовна К 55-летию со дня рождения Биобиблиографический указатель Составители: Васильева Л. М.Компьютерная верстка: Гайнутдинова И.Х. Данилов А. В. Ижевск, 2002 Краткий очерк научной, педагогической и общественной деятельности Людмилы Леонидовны Макаровой, кандидата химических наук (с ] 976 г.), профессора (с 2000 г.), заведующей кафедрой физической и органической химии (с 1978 г.), почетного работника высшего...»

«БИБЛИОГРАФИЯ НАУЧНЫХ ТРУДОВ КНЦ РАН ЗА 2011 ГОД КНИГИ Монографии Геологический институт Глубинное строение, эволюция и полезные ископаемые раннедокембрийского фундамента Восточно-Европейской платформы: Интерпретация материалов по опорному профилю 1-ЕВ, профилям 4В и ТАТСЕЙС: в 2 т. / М.В. Минц, А.К. Сулейманов, П.С. Бабаянц, Е.А. Белоусова, Ю.И. Блох, М.М. Богина, В.А. Буш, К.А. Докукина, Н.Г. Заможняя, В.Л. Злобин, Т.В. Каулина, А.Н. Конилов, В.О. Михайлов, Л.М. Натапов, В.Б. Пийп, В.М....»

«МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ «ГОМЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ МЕДИЦИНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ» Кафедра биохимии А. И. ГРИЦУК, В. Т. СВЕРГУН, А. Н. КОВАЛЬ ТЕТРАДЬ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ ПО БИОХИМИИ осенний семестр Биохимия углеводов. Биохимия липидов Раздел 3 Биохимия углеводов Занятие 9 Углеводы-1. Химия углеводов. Переваривание и всасывание. Метаболизм гликогена, фруктозы и галактозы Занятие 10 Углеводы-2. Тканевой обмен углеводов. Анаэробный и аэробный гликолиз...»

«ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕНННОЕ УНИТАРНОЕ ПРЕДПРИЯТИЕ «ГОРНО-ХИМИЧЕСКИЙ КОМБИНАТ» ОТЧЁТ ПО ЭКОЛОГИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ за 2012 год ОГЛАВЛЕНИЕ 1. Общая характеристика ФГУП «ГХК»2. Экологическая политика ФГУП «ГХК» 5 3. Основная деятельность ФГУП «ГХК» 4. Основные документы, регулирующие природоохранную деятельность объекта 5. Системы экологического менеджмента и менеджмента качества 6. Производственный экологический контроль 11 7. Воздействие на окружающую среду Забор воды из водных источников 14...»

«Выпуск 71, 2015 Вестник АмГУ 123 УДК 550.42 М.Ю. Ляпунов ОЦЕНКА ВОЗДЕЙСТВИЯ ГОРНОГО ПРОИЗВОДСТВА НА ОКРУЖАЮЩУЮ СРЕДУ НА ПРИМЕРЕ ПОКРОВСКОГО ЗОЛОТОРУДНОГО МЕСТОРОЖДЕНИЯ Актуальность работы обусловлена необходимостью получения данных анализа эколого-геохимической ситуации территории с целью дальнейшего промышленного освоения месторождения. Автором выполнена оценка воздействия горного производства на окружающую среду на примере Покровского золоторудного месторождения. Изучен состав атмосферного...»

«БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ 1-15 МАРТА 2015г. В настоящий «Бюллетень» включены книги, поступившие в отделы Фундаментальной библиотеки с 1 по 15 марта 2015 г. Бюллетень составлен на основе записей Электронного каталога. Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. Записи включают полное библиографическое описание изданий, шифр книги и место хранения издания в сокращенном виде (список сокращений приводится в Бюллетене)....»

«Бабкин В.В. Успенский Д.Д. Химические кластеры и припортовые заводы: Новый взгляд Москва В.В. Бабкин и Д.Д. Успенский связали свою жизнь с химической промышленностью, пройдя путь от рядовых инженеров до руководителей мощных индустриальных комплексов, определяющих развитие регионов и отрасли в целом. Многие годы работали вместе в Череповецком промузле, Бабкин В.В., также возглавлял в Министерстве управление по науке и технике, был членом коллегии. Авторы книги много и плодотворно занимались...»

«Негосударственное образовательное учреждение Строительство Лесохимического завода ООО «Сибирский Лес» в районе г. Усть-Кут Иркутской области Предварительная оценка воздействия на окружающую среду. Краткое изложение Архангельск 2014 г. Строительство Лесохимического Завода ООО «Сибирский Лес» в районе г. Усть-Кут Иркутской области страница 2 из 30 Отчет «Предварительная оценка воздействия на окружающую среду» (КРАТКОЕ ИЗЛОЖЕНИЕ) Оглавление Общие сведения 1.1 Заказчик деятельности 1.2 Название...»

«Андрей Стадник Заметки старого стартапера или чему не учат в бизнес школах Андрей Стадник Заметки старого стартапера (или чему не учат в бизнес школах) Об авторе Стадник Андрей Викторович Родился в 1970-м году в Киеве, где и живет по сей день. Служил в Советской Армии. В 1996 году закончил химико-технологический факультет Киевского Политехнического Института. С 1993 года занимается бизнесом. Координатор и идейный вдохновитель Украинской инвестиционно – проектной компании BFM Group Ukraine....»

«Семинарское занятие №1 Тема: Биосфера. Образование, развитие и современная структура биосферы. Цель занятия: Изучить современное представление об образовании, развитии и современном функционировании биосферы. Задачи: дать определение понятию «биосфера», изучить состав, структуру, границы распространения биосферы; рассмотреть гипотезы образования жизни на Земле. Для подготовки к семинарскому занятию используйте лекции, изложенный ниже теоретический материал. Задания для самостоятельной работы...»

«г. Москва, Ленинский просп., 65, корп. 1. Тел (499) 507-88-88 Факс (499) 135 88 95 Сайт www.gubkin.ru Эл.почта com@gubkin.ru НОВОСТИ УНИВЕРСИТЕТА НА МАЙ 2015 г. 01.04.2015 VIII Всероссийская олимпиада «Органическая химия» в Казанском национальном исследовательском технологическом университете 4-6 мая 2015 г. студенты-губкинцы приняли участие в VIII Всероссийской олимпиаде «Органическая химия», которая ежегодно проходит в Казанском национальном исследовательском технологическом университете....»

«БЮЛЛЕТЕНЬ НОВЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ 1-28 ФЕВРАЛЯ 2015г. В настоящий «Бюллетень» включены книги, поступившие в отделы Фундаментальной библиотеки с 1 по 28 февраля 2015 г. Бюллетень составлен на основе записей Электронного каталога. Материал расположен в систематическом порядке по отраслям знания, внутри разделов – в алфавите авторов и заглавий. Записи включают полное библиографическое описание изданий, шифр книги и место хранения издания в сокращенном виде (список сокращений приводится в Бюллетене)....»

«1. Цели освоения дисциплины Цель курса «основы проектирования и оборудование» – изучение студентами основных принципов проектирования и аппаратурного оформления технологических схем неорганических производств, выбор вида и принципиальной конструкции аппаратов, определение их рабочих параметров, основных размеров, марок конструкционных материалов и других данных, необходимых для конструктивной разработки и расчёта на прочность, выработка умения анализировать практические достижения технологии и...»

«MИI{ИCТЕPCTBO oБPAЗoB И I{AУкИ PoССИЙСКoЙ ФЕДЕPAЦИИ ^HИЯ Федrpa.пьнoе гocy.цapcTBеIlнo е бю.цжетнoе oбpaзoвaтельнoe )Д{pe)кдение BЬIсшIегo пpoфесоиoнi}ЛЬнoГo oбpaзoвaния ( TIOМЕH СКvllЙ Г o с УДAP С TB ЕI{HЬIЙ УHИB ЕP C ИTЕ Т ) tщ& {иpектop И OPгAHиЧЕ,СкAЯ ){уIisIиIЯ Учебнo-меTo.цический кoмплекс. Paбoчaя пpoгpaMMa oбуreния Пo нaпpilBЛеIIиIo 04.03.01. Химия, ДЛя сTy.центoв oчнoй фopмьI ПpoгpaмМa пpикJlaДнoгo бaкaлaв pИaTa, пpoфили пoДГoToBки: кФизическaJ{ XиII$ИЯ, кХимия oкpynraющей сpедьr,...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Областное государственное бюджетное образовательное учреждение среднего профессионального образования Томский промышленно-гуманитарный колледж НАЗВАНИЕ ПРОЕКТА: ОЦЕНКА ЗАГРЯЗНЕНИЯ ТЕРРИТОРИИ ТОМСКА ТЯЖЕЛЫМИ МЕТАЛЛАМИ И ТВЕРДЫМИ ВЗВЕШЕННЫМИ ЧАСТИЦАМИ НА ОСНОВЕ ХИМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СНЕГОВОГО ПОКРОВА Направление: химические науки Секция: Физико-химический анализ: методы и средства Автор: Шмакова Н.В., 3 курс, специальность 240138 Аналитический...»

«Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского» Протокол № 17 заседания Ученого совета от 04 декабря 2015 года Всего членов совета – 39 Присутствующих – 33 Председатель Ученого совета – Донич С. Г. Секретарь Ученого совета – Митрохина Л. М. ПОВЕСТКА ДНЯ 1.Об утверждении протоколов Ученого совета об избрании на вакантные должности ассистента, преподавателя, старшего преподавателя, научного сотрудника,...»

«УДК 543.544 Санитарно-химические характеристики композиционных древесных материалов и синтетических смол по данным газовой хроматографии Хабаров В.Б. Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физической химии и электрохимии им. А.Н. Фрумкина РАН, Москва Поступила в редакцию 9.06.2014 г. В работе приведены результаты санитарно-химической оценки в моделированных условиях эксплуатации в камерах из стекла композиционных древесных материалов – фанеры, древесностружечных и...»







 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.