WWW.NAUKA.X-PDF.RU
БЕСПЛАТНАЯ ЭЛЕКТРОННАЯ БИБЛИОТЕКА - Книги, издания, публикации
 

Pages:   || 2 |

«БИОНИКА И СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОФИЗИКА СЛЕПАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ OFDM-СИГНАЛОВ В МНОГОЛУЧЁВЫХ КАНАЛАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЗАЩИТНЫХ ИНТЕРВАЛОВ И ОБРАБОТКОЙ ПО МНОГИМ СИМВОЛАМ Г.Н. Бочков1), К.В. ...»

-- [ Страница 1 ] --

БИОНИКА И СТАТИСТИЧЕСКАЯ РАДИОФИЗИКА

СЛЕПАЯ СИНХРОНИЗАЦИЯ OFDM-СИГНАЛОВ

В МНОГОЛУЧЁВЫХ КАНАЛАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ЗАЩИТНЫХ ИНТЕРВАЛОВ И ОБРАБОТКОЙ ПО МНОГИМ СИМВОЛАМ

Г.Н. Бочков1), К.В. Горохов1,2), А.В. Колобков1,2)

1)

Нижегородский госуниверситет

2)

ОАО НПП «Полёт»



В работе [1] на основе правила обобщенного максимального правдоподобия для сигнала, принимаемого в многолучёвом канале с задержкой во времени, частотным сдвигом и аддитивным белым гауссовским шумом (АБГШ), разработаны новые методы слепой синхронизации приёмника OFDM-сигнала во времени и по частоте. Первый из них – CP-VS-A-алгоритм использует информацию о структуре принимаемого сигнала на интервале трёх последовательных OFDM-символов, а второй – CP-VS-В-алгоритм – только одного OFDM-символа. Они обобщают известные методы (СP-алгоритм [2], использующий защитный интервал во времени в виде циклического префикса и VS-алгоритм [3], применяющий защитный интервал по частоте в виде виртуальных поднесущих) и основаны на совместном применении циклического префикса и виртуальных поднесущих. Для повышения точности CP-VS-алгоритмов синхронизации в данной работе были разработаны и исследованы алгоритмы, которые используют накопление решающей статистики по Nsync 1 OFDM-символам.

Рис. 1 демонстрирует преимущество нового CP-VS-А-алгоритма синхронизации перед VS-алгоритмом и CP-алгоритмом в двухлучевом канале с релеевскими замираниями. Моделирование проведено в рамках модели Ваттерсона [4] при расстоянии между лучами L = 6 отсчетов и относительном доплеровском уширении fdT = 0.05, где T = N/fs – длина OFDM-символа без циклического префикса, fs – частота отсчетов. Результаты получены при избыточности длины циклического префикса в NG – L = 4 отсчета и избыточности полосы системы в N – M = 12 интервалов между поднесущими, где NG = 10 – длина циклического префикса, M = 128 – число активных поднесущих. На рис. 1 Eb/N0 – среднее отношение удельной энергии на бит сообщения к спектральной плотности АБГШ, – нормированное к 1/fs среднеквадратичное отклонение (СКО) оценки от истинной задержки во времени 0= 5/fs, а – нормированное к интервалу между поднесущими 1/T СКО оценки от истинного частотного сдвига 0 = 0.2/T. Отметим, что, хотя преимущество CP-VS-А-алгоритма перед CP-алгоритмом уменьшается при Nsync1, новый алгоритм способен работать при абсолютных значениях частотного сдвига |0T|, когда CP-алгоритм не применим.

На рис. 2 представлены результаты моделирования CP-VS-A синхронизатора совместно с адекватными многолучевым каналам с замираниями алгоритмами оценивания канала и демодуляции при Eb/N0 = 30дБ. Они демонстрируют то, что 184 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 для OFDM-систем N: 1 10

–  –  –

[1] Бочков Г.Н., Горохов К.В., Колобков А.В. // Изв. вузов. Радиофизика. 2013.

Т. 56, № 3. С. 184.

[2] Van de Beek J., Sandell M., Borjesson P. // IEEE Trans. Signal Proc. 1997. V. 45.

P. 1800.

–  –  –

[3] Chen B. // IEEE Sign. Proc. Lett. 2002. V. 9. P. 123.

[4] Watterson C. C., Juroshek J. R., Bensema W. D. // IEEE Trans. on Commun. Techn.

1970. V. 18, No. 6. P. 792.

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДВУХ ПОДХОДОВ

К СОВМЕСТНОМУ ОБНАРУЖЕНИЮ СИГНАЛА И ОЦЕНИВАНИЮ

ЕГО ПАРАМЕТРОВ МНОГОЭЛЕМЕНТНЫМИ АНТЕННЫМИ РЕШЕТКАМИ

А.М. Шукова, О.В. Болховская Нижегородский госуниверситет

Задача обнаружения сигнала с помощью антенной решетки на фоне гауссовского шума может быть сведена к задаче различения двух гипотез [1]:

нулевая гипотеза H0: x(t)=n(t), альтернативная гипотеза H1: x(t)=s(t)+n(t), где s(t) детерминированнй полезный сигнал с неизвестными параметрами времени прихода (ToA) и угла прихода (AoA), n(t) комплексный белый гауссовский шум.

Полезный сигнал может быть представлен в следующем виде s(t)=s(t)· S, где s(t) комплексная амплитуда сигнала, S – комплексный вектор-фазор.

Блок-схема первого метода (MF) для известной формы сигнала s(t) представлена на рис. 1.

<

–  –  –

Второй метод (MaxLambda) применяется при приеме сигнала с неизвестной формой волны s(t). Оптимальная блок-схема обработки сигнала для второго сценария представлена на рис. 2.





В процессе обработки сигналы от каждого отдельного датчика объединяются в вектор Xi(t) и в режиме скользящего окна в блоке C(T) формируется ковариационная матрица полученных данных. Затем в блоке «Собственный анализ» происходит спектральное разложение матрицы, и выбирается максимальное собственное число и соответствующий собственный вектор V. Так максимальное собственное число выборки ковариационной матрицы является достаточной статистикой в данном случае, и решение будет принято путем сравнения этого собственного значения с порогом:

T(t) max.

Собственный вектор V будет вектором-фазором оценки, из чего легко получить оценку угла прихода сигнала. На рис. 3 представлены кривые обнаружения вероятность правильного обнаружения как функция от отношения сигнал-шум для обоих сценариев.

Лучшие результаты в обоих методах были получены при сигналах Баркера максимально возможной длины l = 13 и максимальном из рассмотренных количестве элементов антенных решеток p = 4.

В результате сравнения методов при этих значениях l и p оба подхода показали хороРис. 3 шие результаты помехоустойчивости в задаче обнаружения полезного сигнала, но наилучшие результаты дал первый подход (MF). Однако его применение требует полной априорной информации, что не всегда является возможным.

При оценивании неизвестных параметров наилучшие результаты также были получены при использовании некогерентной согласованной фильтрации, однако выигрыш в дБ не является большим, и можно сказать, что оба подхода показывают хорошие результаты для низких отношений сигнал/шум (так, ошибка сводится к нулю уже при отношении сигнал/шум равном 13 дБ).

Работа поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Kay S. M. Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume II: Detection Theory. – N.J.: Prentice Hall, 1998, 672 p.

[2] Тихонов В.И. Оптимальный приём сигналов. – М.: Радио и связь, 1983. С.320.

–  –  –

ИССЛЕДОВАНИЕ СПЕКТРА ВНОСИМОГО ФАЗОВОГО ШУМА

В СВЧ УСИЛИТЕЛЕ ДЛЯ ПРЕЦИЗИОННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ

СИСТЕМ

А.Н. Боченев, А.В. Якимов Нижегородский госуниверситет В данной работе рассматривается макет СВЧ генератора с высокотемпературным сверхпроводящим дисковым резонатором в цепи обратной связи [1].

Целью исследования является анализ спектра вносимого фазового шума усилителя [2] в этом генераторе. Блок-схема генератора представлена на рис. 1.

Рис. 1. Блок-схема генератора.

На рисунке введены следующие обозначения: У – двухкаскадный усилитель;

ФВ – фазовращатель; НО – направленный ответвитель; ДР – дисковый резонатор.

Здесь же указаны амплитуды сигналов на выходе и входе резонатора: U1=0,63 В,

U2=1,41 В. Соответствующие сигналы считаются гармоническими:

ui =Ui cos(2f0+i), i = 1, 2. (1) Здесь i = i(t) – фазовый шум, f0 =7,510 Гц – частота сигнала (несущая).

–  –  –

Паспортные данные [1] и модельный спектр (4) представлены на рис. 2.

Рис. 2 Авторами работы была проведена теоретическая проверка данных из [2], относящихся к естественному фазовому шуму. Использовались паспортные данные о коэффициенте шума и входном сопротивлении, что привело к удовлетворительному согласию.

Остался неясным вопрос об источниках вносимого шума 1/F. Этот шум, как известно, носит модуляционный характер (см. например, [5]). Следовательно, для объяснения вносимого 1/F фазового шума необходимо допустить, что в усилителе имеют место флуктуации какого-либо реактивного элемента. Усилитель является широкополосным. Поэтому в окрестности рабочей частоты возможные флуктуации реактивных параметров, по-видимому, не должны влиять на фазу усиливаемого сигнала. Таким образом, необходимы дальнейшие исследования природы вносимого 1/F фазового шума.

Работа выполнена при финансовой поддержке Государственного задания образовательным организациям высшего образования, подведомственным Минобрнаук

и России, в сфере научной деятельности, «Проведение научноисследовательских работ (фундаментальных научных исследований, прикладных научных исследований и экспериментальных разработок)», код проекта 2183.

[1] Парафин А.Е., Мастеров Д.В., Павлов С.А., Кревский М.А., Коробков Г.М., Кревский И.М. // Письма в ЖТФ. 2013. Т. 39, вып. 23. С. 63.

[2] http://www.hittite.com/products/view.html/view/HMC606LC5.

[3] Leeson D.B. // Proc. of IEEE. 1966. V. 54, No. 2. P. 329.

[4] Якимов А.В. Флуктуации в автоколебательных системах. Анализ с помощью ЭЦВМ. Учеб. пособие. – Горький: Изд-во ГГУ, 1989, 88 с.

[5] Якимов А.В. Физика шумов и флуктуаций параметров. Электронное учеб. пособие.– Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2013, 85 с.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

К ВОПРОСУ ОБ ЭЛЕКТРОДИНАМИЧЕСКИХ СВОЙСТВАХ

ВОДЯНОГО ЛЬДА

А.В. Клюев1), И.А. Рыжкин2), М.И. Рыжкин2) 1) Нижегородский госуниверситет 2) Институт физики твёрдого тела РАН Обобщённая диэлектрическая проницаемость описывает электрический отклик как связанных (обычная диэлектрическая проницаемость), так и свободных зарядов (проводимость). В данной работе в рамках модели классических квазичастиц вычислена обобщённая диэлектрическая проницаемость льда (воды) как функция волнового вектора и частоты в диапазоне частот, в котором отклик на приложенное электрическое поле определяется протонной подсистемой льда. Полученное выражение полностью описывает электродинамику льда: распространение электромагнитных волн, экранирование и перенос заряда [1].

Рассматриваются гексагональная и кубическая модификация льда. Вместо системы сильно взаимодействующих диполей с атомной концентрацией в работе описывается движение зарядов путём движения H3O+, OH-, D, L- дефектов. Перечисленные точечные дефекты играют роль классических квазичастиц.

Получено следующее выражение для тензора проводимости:

q, t n n l q, n n. (1) Здесь греческие индексы, = 1, 2, 3 соответствуют проекциям на декартовы оси x, y, z, n =q /q – компоненты единичного вектора вдоль волнового вектора. Подчеркнём, что этот тензор описывает отклик на полное (сумма внешнего приложенного поля и поля неоднородного распределения квазичастиц) электрическое поле E=E ext +E qua, т.е. даёт компоненты плотности тока в виде j = E. Поперечная проводимость t () является функцией только частоты, тогда как продольная проводимость l (q, ) зависит от частоты и волнового вектора. Эти зависимости описываются громоздкими, но очень похожими формулами:

–  –  –

~~ ~~

–  –  –

Здесь k=ek2n0kDk/kBT – обычные парциальные проводимости, а аналогичные величины со знаком «тильда» связаны с ними соотношениями 190 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 k q, k i i Dk q 2. В этих выражениях содержится ряд параметров: ek – ~ эффективные заряды, Dk – коэффициенты диффузии, n0k – равновесные концентрации квазичастиц, параметр связан с длиной водородной связи.

Тензор динамической проводимости (q, ) даёт плотность как обычного тока, так и тока смещения в соответствующем уравнении Максвелла, т.е.

он полностью описывает электродинамические свойства среды. Аналогично электродинамические свойства среды могут быть выражены через тензор обобщённой диэлектрической проницаемости, который связан с тензором проводимости соотношением q, q,, ~ (5) i где первое слагаемое учитывает электронный и высокочастотный ионный вклады в диэлектрическую проницаемость льда ( = 3,2 для гексагонального льда).

Выражения (1)(5) являются основным результатом работы. Они полностью описывают электродинамические свойства льда в низкочастотной области, в которой отклик определяется главным образом протонной подсистемой льда.

Область применения полученных результатов оказывается достаточно широкой. В предположении, что плавление льда заключается в скачкообразном изменении концентраций квазичастиц [2], можно сделать вывод, что физически гексагональная структура льда в значительной степени сохраняется и в жидком состоянии (в воде), т.е. в ориентациях соседних молекул в значительной степени сохраняется ближний порядок, характерный для льда.

В общем случае полученные результаты могут быть использованы для исследования электромагнитных волн во льду.

Наконец, обсудим соотношение полученных результатов с результатами для близкой модели спинового льда. Наиболее интересным результатом модели спинового льда является наличие возбуждений, несущих эффективный магнитный заряд [3, 4]. В рассматриваемой модели реального льда ионные дефекты H3 O+, OH- играют роль эффективных магнитных монополей, тогда как дефекты связей D и L не имеют аналогов в модели спинового льда. Таким образом, модель реального льда является расширением модели спинового льда. Наличие второй пары квазичастиц D и L очень существенно, т.к. именно это обстоятельство делает возможным существование постоянного электрического тока в реальном льде (в магнитном льде постоянный ток магнитного заряда невозможен).

[1] Klyuev A.V., Ryzhkin M. I., Ryzhkin I.A. // JETP Lett. 2014. V. 100, No. 9. P. 604.

[2] Ryzhkin I.A., Klyuev A.V., Ryzhkin M. I., Tsybulin I.V. // JETP Lett. 2012. V. 95, No. 6. P. 302.

[3] Ryzhkin I.A. // JETP. 2005. V. 101. P. 481.

[4] Castelnovo C., Moessner R., Sondhi S. L. // Nature. 2008. V. 451. P. 42.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

СВЕТОДИОДНЫЙ ДИСПЛЕЙ ОБЪЁМНОГО ИЗОБРАЖЕНИЯ

С ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКОЙ РАЗВЁРТКОЙ

А.В. Клюев Нижегородский госуниверситет В работе рассмотрен метод получения трёхмерного изображения. Предложен математический аппарат для описания системы, построенной на основе предложенного метода с использованием шестимерного пространства. Рассматривая различные подпространства исходного пространства, можно получить необходимую информацию о системе, о соотношениях цвета и яркости с пространственными координатами, о распределении отдельных компонентов цвета в различных областях пространства. Из всех подпространств наиболее интересны подпространство чисто координатное и чисто цветовое.

Координатное подпространство задаётся с помощью цилиндрической системы координат и позволяет анализировать положение источника излучения на вращающейся плоскости 3D экрана.

Цветовое подпространство задаётся с помощью трёх основных цветов красного, зеленого и голубого. Цветовое подпространство можно считать формой геометрического представления различных цветов. Цвет представляется в цветовом пространстве вектором и описывает цветовые характеристики источника излучения [1].

Рассмотрим вкратце основную идею метода. Если начать вращать плоскость, то за счет инерционности зрения глаз будет видеть самое настоящее объемное изображение. В роли плоскости может выступать OLED дисплей (от англ. organic light-emitting diode, сокр.

OLED органический светодиод). Причем изображение будет «парить в воздухе». Яркость OLED матрицы будет «размазываться» по пространству, поэтому для устранения этого эффекта можно использовать несколько плоскостей. Внешнее освещение также будет мешать просмотру, снижая контрастность. Но эти недостатки несущественны по сравнению с достоинствами. Лучше всего использовать полупрозрачный OLED дисплей (например, Samsung, созданный по технологии TOLED (transparent and top-emitting OLED) и демонстрировавшийся на выставке CES (Международной выставке потребительской электроники) в 2010 году) [2]. Подобная идея уже была предложена в технологическом институте Канадзава (Япония) при разработке трёхмерного светодиодного экрана для рекламных устройств, в котором матрицы светодиодов расположены на двух спиралевидных поверхностях, вращающихся со скоростью до 360 об/ мин [3].

На основе метода была создана экспериментальная установка, формирующая трёхмерное изображение в объёме. Быстро вращающаяся полоска из семи светодиодов [4, 5] подсвечивается в определенные моменты времени, от чего возникает оптический эффект объёмного изображения сферы с вращающейся вокруг неё меняющейся надписью. Создатся иллюзия, что изображение висит прямо в воздухе.

На вал электродвигателя насаживается небольшая монтажная плата, на которой собрана электронная начинка и семь светодиодов, расположенных вертикально.

При быстром вращении любой точечный источник света воспринимается человеком как непрерывная полоса света. Микропроцессор (микроконтроллер) в соответствии с заложенной программой модулирует во времени (включает и выключает) 192 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 подсветку каждого светодиода так, что возникает эффект отображения букв/цифр, которые как бы подвешены в воздухе, поскольку сама плата мелькает настолько быстро, что глаз не в состоянии отследить её перемещение. Подобный эффект используется, например, в электронно-лучевой трубке, где в определенные моменты подается сигнал на непрерывно сканирующий экран электронный луч.

Пример реализации схемы и фотография установки приведены на рис. 1 и рис. 2 соответственно.

–  –  –

[1] Гуторов М. М. Основы светотехники и источники света: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд., доп. и перераб. М.: Энергоатомиздат, 1983, 384 с.

[2] http://www.3dnews.ru/616600.

[3] Беляев В. //Электроника: наука, технология, бизнес. 2012, № 6. С. 94.

[4] Беляков А.В., Клюев А.В., Якимов А.В. // Изв. вузов. Радиофизика. 2008. Т. 51, № 2. С.149.

[5] Klyuev A.V., Yakimov A.V. // Physica B. 2014. V. 440. P. 145.

ФЛУКТУАЦИИ КОЭФФИЦИЕНТА ПЕРЕДАЧИ СМЕСИТЕЛЯ

НА ДИОДЕ ШОТТКИ

Н.В. Баранов, А.В. Клюев Нижегородский госуниверситет Рассмотрим смеситель, имеющий эквивалентную схему, изображённую на рис. 1 [1]. На вход смесителя подаются напряжения гетеродина ug=Vgcos(gt+g) и сигнала us=Vscos(st+s), причём Vs Vg. На выходе смесителя будем рассматривать лишь постоянное напряжение V0 и напряжение промежуточной частоты ui=Vicos(it+i) (i= |g – s|), выделяющиеся на активной нагрузке R. Ёмкость C шунтирует нагрузки для частот s и g.

–  –  –

где Vd – приложенное напряжение; E0= E00cth(qE00/kT) – параметр, определяемый постоянной Больцмана k, абсолютной температурой T и зарядом электрона q. Предэкспоненциальный множитель Is слабо зависит от приложенного напряжения. Он является сложной функцией температуры, высоты барьера и параметров полупроводника. Параметр E00, зависящий от природы полупроводника и степени его легирования, для полупроводника n-типа имеет вид:

–  –  –

где s0 – диэлектрическая проницаемость полупроводника, ND – концентрация ионизованных доноров, m* – эффективная масса электрона, – постоянная Планка.

В этом случае на основании [1] находим модуль коэффициента передачи смесителя:

–  –  –

на частотах f = 1 Гц – 10 кГц.

[1] Гуткин Л. С. Преобразование сверхвысоких частот и детектирование (Вопросы теории и расчета). М.: Л. Госэнергоиздат, 1953, 415 c.

[2] Клюев А. В., Шмелёв Е. И., Якимов А. В. //В кн. Материалы X Международной НТК «INTERMATIC – 2011». Ч. 1. М.: МИРЭА, 2011, Москва. С. 199.

АНАЛИЗ СТЕПЕННОГО ИТЕРАТИВНОГО АЛГОРИТМА ФОРМИРОВАНИЯ

ДИАГРАММЫ НАПРАВЛЕННОСТИ ДЛЯ MIMO–СИСТЕМ СВЯЗИ

МИЛЛИМЕТРОВОГО ДИАПАЗОНА

В.В. Купцов, А.В. Давыдов Нижегородский госуниверситет Одной из основных задач эффективной передачи радиосигнала в миллиметровом диапазоне волн является адаптивное формирование диаграммы направленности антенных решеток на стороне передатчика и приёмника. Для оптимального формирования диаграммы направленности, как правило, используются элементы собственных (или сингулярных) векторов разложения матрицы канала. При этом сложность вычисления таких векторов существенно возрастает при большом числе антенн на передатчике и приёмнике. Очевидно, что для миллиметровых систем связи, использующих большое число передающих и приемных антенн, стандартная

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

процедура формирования диаграммы направленности с помощью разложения канальной матрицы по собственным векторам становится затруднительной для практической реализации. Поэтому необходимо рассмотрение альтернативных способов вычисления весовых векторов, позволяющих избежать существенных вычислительных затрат при передаче сигнала. Одним из таких методов является степенной итерационный алгоритм (power iteration) [1, 2].

Запишем уравнение, описывающее систему с несколькими антеннами на передатчике и преемнике:   y Hx n  ,                 (1) где у – Nr 1 вектор принятого сигнала, Н – Nr Nt матрица канала, х – Nt 1 вектор передаваемого сигнала, n – Nr 1 вектор аддитивного шума. Оптимальные весовые вектора для передающих и приемных антенн для такой системы могут быть получены путем разложения матрицы канала Н по сингулярным векторам (SVD- Singular Value Decomposition):   H USV H  ,             (2) где U, V являются левой и правой сингулярной матрицами размерности Nr Nr и Nt Nt, содержащие оптимальные весовые вектора антенн, а S является диагональной матрицей размерности Nr Nt, с сингулярными числами i на главной диагонали.

Хорошо известно, что максимальный коэффициент усиления передающей и приемной антенн достигается при использовании векторов матриц U, V соответствующих первому (максимальному) сингулярному числу 1 матрицы H. Можно показать, что вычисление этих векторов может быть также получено путем возведение матрицы H в некоторую степень m:   2m H lim H 2 m 1 v1 v1  .  (3)     m Возведение в степень канальной матрицы может быть реализовано с помощью нескольких итераций передачи сигналов.

На первом этапе одной итерации осуществляется передача комплексносопряженного сигнального вектора t1* через канал. Далее на втором этапе комплексно сопряженный сигнал s1*, соответствующий принятому сигналу s1, передается через обратный канал связи передатчику. После нескольких итераций двух этапов передачи сигнала сигнал на приемнике даст искомый сингулярный вектор u1, а сигнал на передатчике – v1 [2].

Схема работы алгоритма изображена на рис. 1.

Для повышения эффективности работы степенного ите- Рис. 1 ративного алгоритма для низких отношений сигнал-шум была предложена передача нескольких сигнальных векторов s1* и t1* с последующим усреднением между принятыми сигналами на 196 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 каждом этапе алгоритма. Для анализа эффективности работы алгоритма были получены зависимости значений отношения сигнал-шум (SNR) необходимых для достижения вероятности пакетной ошибки 1% от числа итераций алгоритма. Количество опорных сигналов, передаваемых на каждом этапе алгоритма, использовалось в качестве параметра. На основании полученных результатов для системы, состоящей из 16 приёмных и 16 передающих антенн (рис.

2), были сделаны следующие выводы.

При низком отношении сигнал-шум для эффективного формирования диаграмм направленности антенн передатчика и примника необходима передача нескольких Рис. 2 опорных сигналов для каждой итерации.

Помехоустойчивость системы становится близкой к оптимальной при числе итераций равном 5.

Эффективность работы итеративного алгоритма значительно повышается с ростом отношения сигнал-шум.

Работа поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Xia P., Yong S.-Kh. // In Proc. of the IEEE GLOBECOMM 2008. New Orleans:

IEEE, 2008, P. 1.

[2] Common P., Golub G. // Proc. of the IEEE. 1990. V. 78, No. 8. P.1327.

ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК АВИАЦИОННОГО КАНАЛА СВЯЗИ

ДМВ2 ДИАПАЗОНА

А.В. Елохин, О.Д. Косымов, Д.П. Бобкова, В.Д. Голубь, С.А. Тираспольский Нижегородский госуниверситет Каналы радиосвязи определяют основные характеристики современных систем связи с подвижными объектами, поэтому исследованию их свойств уделяется большое внимание. Это необходимо для разработки аппаратуры связи, поскольку позволяет, с одной стороны, совершенствовать алгоритмы её работы, адаптируя их к меняющимся условиям, а с другой планировать оптимальную работу систем связи.

В данной работе исследуются статистические свойства каналов авиационной связи ДМВ2 диапазона (9601215 МГц), которые существенно меняются для различных ситуаций: взлет и приземление, горизонтальный полет, «рулежка», «парковка». Для этой цели используется имитационное моделирование, которое является общепринятым методом для оценки работоспособности разрабатываемых радиоприемных устройств.

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

В зависимости от полетной ситуации рассматриваются разные сценарии распространения радиоволн. Сценарии полёта предназначены для описания линии связи между двумя воздушными судами («воздух воздух»), а также для линии связи между самолетом и наземным пунктом («земля воздух» или «воздух земля»). Принимаемый сигнал состоит из прямой компоненты и множества переотраженных и задержанных компонент. Рассеянные лучи рассматриваются в узком секторе (кластере) углов 3,5 [1], поэтому канал описывается с помощью двухлучевой модели. Фактор Райса в этом сценарии принимает значение 15 дБ, а задержка составляет 7 мкс. Максимальная скорость между двумя объектами, влияющая на ширину доплеровского расширения, может быть до 440 м/с (1600 км/ч) в каналах «земля воздух» и до 620 м/с (2200 км/ч) в каналах «воздух воздух».

Сценарию «взлет/посадка» соответствуют небольшие расстояния до аэропорта (22,5 км). Пространственный канал характеризуется компонентой прямой видимости и рассеянными сигналами, которые распределены неравномерно и в более широком секторе (порядка 180 град.). Средняя величина фактора Райса составляет от 15 до 18 дБ. Данный сценарий характеризуется быстрыми замираниями, соответствующими скоростям приземления или взлета воздушного судна 25150 м/с (90540 км/ч.). Из-за небольших расстояний временные задержки в канале составляют до 7 мкс. Спектр мощности задержанных сигналов имеет экспоненциально спадающий вид.

Сценарий «рулежка» соответствует ситуации, когда самолет уже приземлился и двигается по взлетно-посадочной полосе. В этом сценарии отраженные лучи могут приходить с разных сторон. Фактор Райса составляет 57 дБ [1]. Он характеризуется скоростью полета в пределах 015 м/с. Максимальная задержка рассеянных сигналов составляет 0,7 мкс.

Сценарий «парковка» соответствует медленному движению самолета по территории аэропорта со скоростью 5,5 м/с. В этом сценарии прямой луч блокирован зданиями, а отраженные лучи могут приходить с разных сторон [1]. Максимальная задержка рассеянных сигналов составляет 7 мкс.

Для реализации модели авиационного радиоканала использовалась схема линии задержки с отводами. Рассеянная компонента принимаемого сигнала получается с помощью свертки передаваемого сигнала с импульсной переходной характеристикой h(t,), которая представляет собой суперпозицию N задержанных сигналов:

N 1 j j 2 f t e n e D N ( n ), h(, t ) lim (1) N n 1 N где – задержка, случайные числа n равновероятно распределены в интервале [02], а закон распределения случайных параметров fDn и n зависит от выбранного сценария. В соответствии с центральной предельной теоремой функция h(t,) при достаточно большом числе слагаемых представляет комплексный гауссов процесс, поэтому её случайная амплитуда подчиняется релеевскому закону.

198 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 Одной из главных характеристик 5 является передаточная функция канала связи. На рисунке изображена эта 0 функция для системы связи с шири

–  –  –

[1] Haas E. // IEEE Trans. on Vehicular Technology. 2002. V. 51, No. 2. P. 254.

[2] Elnoubi S.M. // Proc. of the IEEE Vehicular Tech. Conf. 1993. P. 960.

ЭФФЕКТИВНОСТЬ ЛИНЕЙНОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА В УСЛОВИЯХ

МНОГОЛУЧЕВОГО ИОНОСФЕРНОГО КАНАЛА ДКМВ ДИАПАЗОНА

А.В. Елохин, О.Д. Косымов, Д.П. Бобкова, С.А. Тираспольский Нижегородский госуниверситет В течение последних десятилетий коротковолновая (декаметровая ДКМВ) радиосвязь через ионосферу в диапазоне частот от 3 МГц до 30 МГц является наиболее эффективным способом установления связи на большие расстояния (до многих тысяч километров). Характеристики таких систем зависят от разброса значений задержек в многолучевом канале, вызванного отражениями сигнала от различных слоев ионосферы и земной поверхности, а также от вида профиля мощности задержанных компонент и доплеровского спектра рассеянного сигнала. В настоящей работе исследовано влияние многолучевого ионосферного канала связи на работоспособность системы передачи данных ДКМВ диапазона, функционирующей в полосе 3 кГц на одной несущей частоте, при помощи имитационного моделирования на физическом уровне.

Функциональную схему программного симулятора можно разделить на три основных части: передатчик, канал связи и приёмник. Передатчик включает в себя свёрточный кодер, перемежитель (интерливер), модулятор и скремблер. Длина кодового ограничения кодера равна 7, с двумя скоростями кодирования rc= (основная) и rc= (обеспечивается с помощью операции выкалывания). Перемежитель является блочным. Использовались следующие виды модуляции: двоичная и квадратурная фазовые модуляции (2ФМ и 4ФМ), квадратурные амплитудные модуляции (16КАМ, 32КАМ и 64КАМ). В скремблере последовательность символов ум

<

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

ножалась на последовательность с порождающим многочленом девятой степени (x9+x4+1). Программный симулятор канала связи (модель канала) разработан в соответствии с моделью Ваттерсона многолучевого ДКМВ радиоканала. Исследование характеристик системы связи проводилось для случая частотно-селективного двухлучевого канала с релеевскими замираниями, с одинаковым доплеровским сдвигом частоты и сценария средних широт со сложными условиями распространениями (одинаковая средняя мощность лучей, большая задержка между лучами (2 мс), доплеровское уширение спектра – 1 Гц). Приемная часть представляла собой линейный приемник с эквализацией по критерию минимума среднеквадратической ошибки.

Моделирование проводилось для скорости 2400 символов в секунду. Рассмотрены 7 скоростей передачи, обеспечиваемые разной модуляцией и скоростью кодирования: 2ФМ+, 4ФМ+, 4ФМ+, 16КАМ+, 16КАМ+, 32КАМ+ и 64КАМ+. В качестве критерия эффективности системы ДКМВ радиосвязи выбиралось значение отношения мощности сигнала к мощности собственного шума и внешних помех (ОСШП), обеспечивающее заданную вероятность битовой ошибки.

Графики зависимости вероятности битовой ошибки от ОСШ показаны на рис. 1 и рис. 2.

Вероятность битовой ошибки в зависимости от пользовательской скорости Вероятность битовой ошибки в зависимости от пользовательской скорости передачи данных и ОСШ для двух лучевого ионосферного канала передачи данных и ОСШ для двух лучевого ионосферного канала

-1

-1

–  –  –

-2 -2

-3

-3

-4

-4

–  –  –

налов, например, с использованием обратной связи по решению или на основе алгоритма максимального правдоподобия.

Работа поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г. № 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

[1] Ермолаев В.Т., Флаксман А.Г. Теоретические основы обработки сигналов в беспроводных системах связи. Монография. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2011, 368с.

[2] Recommendation ITU-R F.1487. Geneva: ITU, 2010, 13 p.

МЕТОДОЛОГИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ

СИСТЕМЫ ФИКСИРОВАННОГО РАДИОДОСТУПА

М.А. Шашанов1,2), М.М. Вечканов1,2), М.В. Шкерин2), В.Ю. Шумилов1,2), А.Ю. Трушанин1,2) 1) Нижегородский госуниверситет 2) ООО «Радио Гигабит»

При разработке и исследовании современных систем радиосвязи широко применяется численное имитационное моделирование. Для учета важных физических факторов, таких как взаимные помехи в системе, требуется имитация одновременной работы десятков базовых станций (БС) и сотен абонентских станций (АС). При этом необходимо точное моделирование физических условий распространения, особенностей работы приемопередающих устройств, а также передаваемого сетевого трафика с заданными характеристиками. Соответствующая методология называется моделированием системного уровня (System Level Simulations – SLS) и применяется в процессе стандартизации систем радиосвязи, создания сетевого оборудования, а также при планировании и развертывании сетей [1].

В настоящей работе методология моделирования системного уровня применяется для исследования и возможного повышения эффективности класса систем фиксированной радиосвязи типа «точка-многоточка», физический уровень устройств которого основан на приемопередатчиках стандарта IEEE 802.11 (Wi-Fi).

Системы «точка-многоточка» используются для предоставления стационарно (фиксировано) размещенным АС широкополосного беспроводного доступа в Интернет и к локальным сетям. Поскольку АС в реальности, как правило, расположены в пределах протяженной области, то для обеспечения покрытия строится сеть из БС, аналогичная сотовым сетям мобильной связи.

Предложенный подход к моделированию представляет собой имитацию работы системы на отрезке времени от нескольких секунд до нескольких минут. При этом моделируется передача, распространение, прием сигналов и влияние помех с учетом реальных физических условий, характеристик антенн и радиочастотных модулей АС и БС. Моделирование также учитывает метод формирования цифрового сигнала на передатчике и используемые алгоритмы цифровой обработки на

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

приемнике. Непосредственно имитируются контрольные механизмы, например, управления мощностью передачи, выбора модуляционно-кодовых схем и диаграмм направленности антенн. На уровне доступа к среде имитируется реальный сетевой трафик, применяется тот или иной алгоритм выбора частотного канала и учитываются приоритеты пакетов и различные стратегии планирования временных ресурсов. Результаты моделирования включают в себя средние значения или статистические функции распределения величин пропускной способности, спектральной эффективности, мощности сигнала на различных узлах системы, вероятности пакетных ошибок и пр.

При разработке методологии и инструментов моделирования основное внимание уделялось возможности подробного анализа технологий многоэлементных антенн как на БС, так и на АС – Multiple Input Multiple Output (MIMO). Данные технологии наиболее эффективны в случае фиксированного расположения пользователей, когда имеется достаточное время на эффективное обучение системы и выбор эффективных диаграмм направленности. Моделируется как режим однопользовательского MIMO, когда несколько параллельных пространственных потоков данных предназначены единственному пользователю, так и режим многопользовательского MIMO, когда параллельные потоки данных передаются или принимаются для нескольких пользователей одновременно.

Важно отметить, что разработанные модели поддерживают большинство реально встречающихся сценариев работы такой системы. Производится одновременное моделирование как нисходящего (от БС на АС), так и восходящего (от АС на БС) трафика. При моделировании трафика учитывается реальная буферизация данных на приемнике и передатчике. Модель пакетного трафика поддерживает HTTP (работа в Web), FTP (или шире – любая передача файлов или аналогичных данных), Voice-over-IP (VoIP) и Video Conferencing (VC) и позволяет собирать статистику передачи пакетов как в отдельности, так и в целом для суммарного трафика. Поддерживается работа системы в лицензионном диапазоне спектра, а также в безлицензионном, где присутствуют другие аналогичные системы в той же полосе спектра, создающие дополнительные помехи. Разработанные математические модели позволяют гибко конфигурировать такие существенные параметры, как диаграмма направленности используемых антенн, число секторов в пределах сайта и т.п., что необходимо при различных исследованиях.

На основе разработанных математических моделей был создан программный инструмент моделирования [2]. Данный инструмент может использоваться для подробного исследования помеховой обстановки в системах «точка-многоточка» с различными конфигурациями, не прибегая к измерениям на реальном оборудовании. На основе результатов моделирования могут быть сделаны выводы об основных факторах, ограничивающих пропускную способность, и спрогнозированы способы оптимизации системы по результатам сравнения эффективности тех или иных техник.

Работа частично поддержана грантом (соглашение от 27 августа 2013 г.

№ 02.В.49.21.0003 между МОН РФ и ННГУ).

202 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 [1] Gerasimenko M., Andreev S., Koucheryavy Y., Trushanin A., Shumilov V., Shashanov M., Sosnin S. // In the Proc. of the 12th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Advanced Networking. –St. Petersburg, Russia, 2012.

P. 186.

[2] Вечканов М.М., Шашанов М.А., Шкерин М.В., Шумилов В.Ю., Трушанин А.Ю.

//В кн. Труды девятнадцатой научной конференции по радиофизике / Ред. Матросов В.В., Оболенский С.В. Н. Новгород: Изд-во ННГУ, 2015.

ЧЕТЫРЕХРАЗРЯДНЫЙ КМОП ФАЗОВРАЩАТЕЛЬ МИЛЛИМЕТРОВОГО

ДИАПАЗОНА ДЛИН ВОЛН

В. М. Селезнев, С. А. Тихонов Нижегородский госуниверситет В настоящее время растет число мультимедийных приложений, требующих передачи больших объемов данных. В связи с этим возникает необходимость в разработке беспроводных систем, имеющих скорость передачи информации порядка нескольких Гбит/с. Такие скорости передачи данных могут быть реализованы в миллиметровом диапазоне длин волн, в частности, в диапазоне частот около 60 ГГц.

Одним из важнейших элементов современных беспроводных систем является фазовращатель, который в сочетании с антенной решеткой позволяет управлять сигналом в пространстве без физического перемещения антенны. Поэтому задача разработки такого устройства, выполненного в виде интегральной схемы, является актуальной. Цель данной работы заключалась в проектировании микросхемы четырехразрядного фазовращателя для частотного диапазона 5764 ГГц на основе технологии КМОП 90 нм фабрики TSMC (Тайвань).

Для реализации четырехразрядного фазовращателя была выбрана схема, состоящая из пяти последовательных каскадов. Схема разработанного устройства представлена на рис. 1.

–  –  –

Первые два каскада, каждый из которых дает фазовый сдвиг 90, управляются одним напряжением. Таким образом достигается фазовый сдвиг 180. Оставшиеся три каскада имеют задержку 90, 45 и 22,5 соответственно. Каждый каскад в зависимости от режима работы способен либо пропускать сигнал без задержки, либо с фазовым сдвигом. Если транзистор М1 выключен, а М2 включен, индуктивность Lфз и емкость C формируют П-образный фильтр нижних частот, ФЧХ которого можно считать линейной вплоть до частоты 70 ГГц. В этом случае формируется фазовая задержка. Если же транзистор М1 включен, а М2 выключен, индуктивность Lо и емкость C образуют полосно-заграждающий фильтр, это обеспечивает прохождение сигнала без задержки (режим обхода).

Комбинируя различные режимы работы каскадов такого фазовращателя, можно управлять фазовой задержкой в диапазоне 360 с разрешением 22,5.

Расчет значений элементов схемы четырехразрядного фазовращателя выполнялся в САПР Cadence IC. При этом использовались результаты предварительного электромагнитного моделирования [1] линий передачи, соединяющих каскады между собой и планарных катушек индуктивности. Моделирование проводилось в среде CST MICROWAVE STUDIO. Необходимость этого обусловлена отсутствием в технологической библиотеке фабрики TSMC готовых моделей индуктивностей и линий передачи для диапазона частот выше 30 ГГц.

На рис. 2 и 3 представлены основные характеристики разработанного фазовращателя: АЧХ и амплитудная ошибка (рис. 2), ФЧХ и фазовая ошибка (рис. 3). По результатам моделирования средний коэффициент передачи на частоте 60 ГГц Рис. 2 Рис. 3 составляет –13,6 дБ, амплитудная ошибка 0,6 дБ, фазовая ошибка 1,7. Уровень коэффициента отражения S11 в полосе частот 57 – 64 ГГц не превышает –11 дБ, а S22 меньше –7,5 дБ.

Разработка топологии микросхемы выполнялась в среде Cadence VirtuosoXL. Топология четырехразрядного фазовращателя представлена на рис. 4. Площадь, занимаемая микросхемой, без учета контактных площадок составляет 0,17 мм2.

В результате работы была спроектирована схема четырехразрядного фазовращателя диапазона 60 ГГц и создана топология микросхемы на основе Рис. 4 204 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 технологии TSMC КМОП 90 нм. В настоящее время ведется подготовка к запуску микросхемы в производство. Спроектированный четырехразрядный фазовращатель может быть использован при разработке фазированных антенных решеток миллиметрового диапазона длин волн.

[1] Vecchi F. Design and Modelling for bulk CMOS mm-Wave Wideband Front-Ends.

PhD thesis. Italy: University of Pavia, 2009.

АНАЛИЗ МЕТОДОВ ВЫЧИСЛЕНИЯ МЯГКИХ МЕТРИК

ДЛЯ ДЕКОДИРОВАНИЯ СВЕРТОЧНЫХ КОДОВ

А.А. Солоницына, А.В. Давыдов Нижегородский госуниверситет Основным требованием, предъявляемым к современным системам цифровой радиосвязи, является высокая скорость передачи данных в сложных условиях распространения сигналов. Современные телекоммуникационные системы, такие как 3GPP LTE для эффективной и надежной связи между базовыми станциями и мобильными терминалами используют помехоустойчивое кодирование. Одним из наиболее важных этапов помехоустойчивого декодирования принятого сигнала является вычисление так называемых мягких метрик – логарифма отношения апостериорной вероятности битов (LLR – Log likelihood Ratio), которые используются при декодировании. В данной работе рассматривается мягкое декодирование на основе метода максимального правдоподобия с применением алгоритма Витерби.

Цель работы заключалась в разработке различных способов вычисления LLR для 8-PSK модуляции и анализе помехоустойчивости OFDM системы с помощью компьютерного моделирования.

Идея помехоустойчивого декодирования с помощью мягких метрик состоит в преобразовании принимаемых сигналов в логарифм отношения правдоподобия для кодового бита [1]. Логарифм отношения правдоподобия (LLR) для бита bk определяется следующим образом:

–  –  –

где Gch(i) – комплексный коэффициент передачи канала, – точки сигнального созвездия, y[i] – принятый сигнал, Sk(0) – точки сигнального созвездия с «0» на k позиции, Sk(1) – точки сигнального созвездия с «1» на k позиции.

В работе для случая 8-PSK модуляции рассматривается новая аппроксимация, использующая только значения фазы принятого сигнала для вычисления:

–  –  –

[1] Tosato F., Bisaglia P. // Proc. of the IEEE Intern. Conf. on Comm. (ICC 2002). 2002.

V. 2. p. 664.

206 Труды XIX научной конференции по радиофизике, ННГУ, 2015 [2] Zehavi E. // IEEE Trans. on Comm. 1992. V. 40. P. 873.

ДВУХЭЛЕМЕНТНАЯ ПЕЧАТНАЯ АНТЕННАЯ РЕШЕТКА НА ОСНОВЕ

МИКРОПОЛОСКОВОЙ ПАТЧ-АНТЕННЫ С ДВОЙНОЙ ПОЛЯРИЗАЦИЕЙ

ЧАСТОТНОГО ДИАПАЗОНА 2,6 ГГЦ

М.А. Авеле, О.В. Сойкин Нижегородский госуниверситет В настоящее время мобильные операторы активно разворачивают сети стандарта 4-го поколения LTE, одним из основных частотных ресурсов которого является диапазон 2,6 ГГц. Поддержание и улучшение функционирования данных технологий реализуется посредством маломощных базовых станций (малых сот), устанавливаемых как внутри, так и вне помещений, и позволяющих локально повысить ёмкость сети и ее пропускную способность. Для корректного функционирования антенные системы таких станций должны поддерживать параллельную работу на одних частотных ресурсах как нисходящего, так и восходящего каналов связи и обладать всеми характеристиками, присущими антеннам современных систем связи: компактностью, широкой полосой пропускания сигнала, высокой эффективностью, низкой стоимостью изготовления. Таким образом, исходными требованиями к разрабатываемой антенной системе являлись планарная реализация, полоса пропускания 2,52,7 ГГц по уровню коэффициента отражения менее 10 дБ при изоляции (разнесении) между приемным и передающим каналами связи более 20 дБ, а также излучение антенны в одно полупространство при коэффициенте усиления не менее 7,5 дБи.

Исходя из поставленных требований, накладывающих ограничение на область излучения, в результате исследований с помощью системы автоматизированного проектирования CST Microwave Studio, элементом для разработки требуемой антенной системы была выбрана микрополосковая антенна с коаксиальным подведением сигнала, так как данный тип антенн излучает в одно полупространство [1].

Разработанная микрополосковая антенна реализована на низкостоимостной печатной плате, в качестве диэлектрической подложки которой используется материал FR4 (r = 4,3, tan = 0,025 @ 2,6 ГГц).

Для расширения полосы пропускания был применен метод, заключающийся в использовании нескольких резонансных антенных элементов. На основе этого метода была разработана многорезонансная антенна, чья конфигурация представляет собой пять антенных элементов, к одному из которых подводится сигнал (основной элемент), остальные четыре являются паразитными элементами и имеют одинаковые размеры. Двойная поляризация при этом достигается посредством ортогонального расположения подводящих микрополосковых линий на нижнем слое маталлизации платы.

Для увеличения коэффициента усиления антенной системы была разработана двухэлементная антенная решетка на основе многорезонансной микрополосковой

Секция «Бионика и статистическая радиофизика»

антенны. Данная решетка представляет печатную плату, на верхнем слое которой располагается система излучающих элементов, а на нижнем – система подведения сигнала. Возбуждение антенных элементов осуществляется методом коаксиальной связи. Для согласования входных микрополосковых линий и антенных элементов применяются четвертьволновые согласующие микрополосковые отрезки. Топология разработанной антенной решетки приведена на рис. 1.

Результаты моделирования разработанной решетки представлены на рис. 2. Из данного рисунка видно, что рабочий частотный диапазон по уровню коэффициента отражения 10 дБ антенной решетки составляет 2,44 – 2,74 (300 МГц) при изоляции между антенными элементами не менее 20 дБ во всей полосе 2,5 – 2,7 ГГц.

Коэффициент усиления в данной полосе составляет не менее 7,8 дБи.

–  –  –

Рис. 1 Таким образом, разработанная антенная система может быть использована в малых базовых станциях современных систем передачи информации.

[1] Balanis C.A. Antenna Theory: Analysis and Design. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1997, 950 p.

–  –  –

из множества абонентских станций (АС), случайно расположенных в некоторой области, и базовых станций (БС), обеспечивающих непрерывное покрытие этой области. Для исследования работы систем «точка-многоточка» были разработаны математические модели в рамках методологии численного имитационного моделирования системного уровня [1]. В настоящей работе рассматривается задача реализации программного инструмента для разработанных моделей – симулятора системного уровня.



Pages:   || 2 |
 
Похожие работы:

«Аннотация В дан.ной дипломной работе ис.следуются характеристики электрического преобра.зователя для В.ЭС с ком.мутирующим выпр.ямителем. Пр.оводить данное ис.следование позволяет физическая модель ветроэлектродвигателя, которая была изготовлена за счет анализа необходимого электродвигателя. Ф.изическая модель представляет собой учебно.-исследовательский стенд, для которого также были выбраны со.ответствующий ветрогенератор, корпус, измерительные приборы и необходимые элементы. Для...»

«СПИСОК ИЗДАНИЙ, ОТОБРАННЫХ ДЛЯ СКАНИРОВАНИЯ Математика Физика Учебные пособия Химические науки Геологические науки Географические науки Энциклопедии, пособия, справочники Крым: природа, культура, история Здравоохранение. Медицинские науки Акушерство, гинекология, перинатология Кардиология Реаниматология Онкология Неврология Психиатрия Дерматовенерология Урология Педиатрия Хирургия Гастроэнтерология Офтальмология Отоларингология Диетология Стоматология Гематология Анестезиология Эндокринология...»

«Список изданий из фондов РГБ, предназначенных для оцифровки в июле 2015 года Естествознание Физико-математические науки Математика Физика. Механика. Астрономия Химические науки Науки о Земле Биологические науки Техника. Технические науки Строительство. Архитектура Транспорт Сельское и лесное хозяйство Здравоохранение. Медицинские науки Социология История. Исторические науки Экономика Общественно-политические организации Государство и право. Юридические науки Военное дело Культура. Наука....»

«Генеральный план МО«поселок Никологоры» ВЛАДИМИРГРАЖДАНПР ОЕКТ ВЛАДИМИРГРАЖДАНПР ЕКТ (городское поселение) Вязниковского района (6165-10 МК) Содержание тома СОСТАВ ПРОЕКТА _4 ВВЕДЕНИЕ_6 1. МЕСТОПОЛОЖЕНИЕ ГОРОДСКОГО ПОСЕЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ РАССЕЛЕНИЯ. ОПИСАНИЕ ГРАНИЦ МУНИЦИПАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ ПОСЕЛОК НИКОЛОГОРЫ (ГОРОДСКОЕ ПОСЕЛЕНИЕ) _7 2. АНАЛИЗ КОМПЛЕКСНОГО РАЗВИТИЯ 10 2.1 Проект планировки рабочего поселка Никологоры Владимирской области 10 3. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ТЕРРИТОРИИ ПОСЕЛЕНИЯ _12 3.1...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ Московского физико-технического института (государственного университета) в 2011 году МОСКВА МФТИ Под редакцией Н.Н. Кудрявцева, Т.В. Кондранина, Ю.Н. Волкова, Л.В. Ковалевой Результаты работы Московского физико-технического института (государственного университета) в 2011 году. – М.: МФТИ, 2012. – 286 с. © федеральное государственное автономное...»

«Ф.М. Бетеньков, А.С.Грязнов, А.Д. Насонов, Т.И.Новичихина Лабораторные работы по физике полимеров Барнаул – 20 МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Алтайский государственный педагогический университет» Ф.М. Бетеньков, А.С.Грязнов, А.Д. Насонов, Т.И.Новичихина Лабораторные работы по физике полимеров Барнаул – 2015 УДК 537.7 (075.5) ББК 22.3я7 Н 316 Лабораторные работы по физике полимеров :...»

«Памяти Александра Степановича Попова (04.03.1859 – 31.12.1905). # 5, май 2015 DOI: 10.7463/0515.0778161 Самохин В. П.1,*, Тихомирова Е. А.1 УДК 929 Россия, МГТУ им. Баумана * svp@bmstu.ru Вечером 7 мая 1895 года в физической аудитории Санкт-Петербургского университета, на заседании Русского физико-химического общества, преподаватель Минных офицерских классов А.С. Попов выступил с докладом и демонстрацией нового прибора – приемника электромагнитных колебаний, как теперь говорят, радиоволн....»

«Секция 2 Средства автоматизации и визуализациитационного моделирования СОВРЕМЕННАЯ ТЕОРИЯ ДИСКРЕТНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ НЕПРЕРЫВНЫХ ПРОЦЕССОВ В ЗАДАЧАХ МОДЕЛИРОВАНИЯ А. В. Алексеев (Санкт-Петербург) 1. Введение. В 2015 году исполняется 100 лет, как E.T. Whittaker сформулировал впервые закономерность [1], что позже вошла в историю науки, как теорема отсчетов Уиттекера-Котельникова-Шеннона (УКШ). До настоящего времени эта закономерность играет большую роль в математике, физике, технике, оптике,...»

«На правах ру укописи Фирстов Елена Георгиев ва вна ОПТИ ИЧЕСК КИЕ СВО ОЙСТВ ВОЛО ВА ОКОНН НЫХ СВВЕТОВО ОДОВ СС СЕРДЦЕ ЕВИНОЙ ИЗ СТ Й ТЕКЛООБРАЗН НЫХ Si 2 И GeO2, iO ЛЕГИИРОВАНННЫХ ВИСМУ В УТОМ 01.04.21 – Лазер рная физика АВ ВТОРЕФЕРАТ диссер ртации на соискан ученой степени а ние и кандидата физ зико-матеематическ наук ких М Москва – 2015 Работа выполнена в Федеральном государственном бюджетном учреждении науки Научном центре волоконной оптики Российской академии наук НАУЧНЫЙ РУКОВОДИТЕЛЬ:...»

«Контакты: тел. (495) 579-96-45, 617-41-83 e-mail: zakaz@id-intellect.ru, id-intellect@mail.ru Cайт: www.id-intellect.ru Почтовый адрес издательства: 141700, г. Долгопрудный, МО, Промышленный проезд, 14. КАТАЛОГ I полугодие 2015г. Дискретная, прикладная и вычислительная математика Издательский Дом “Интеллект” 2 Никифоров А.Ф., Уваров В.Б. Специальные функции математической физики, 3-е изд. 3 Розанов Ю. А. Лекции по теории вероятностей, 3-е изд. 6 Баренблатт Г. И. Автомодельные явления анализ...»

«Статистико-аналитический отчет о результатах ЕГЭ ФИЗИКА в Хабаровском крае в 2015 г. Часть 2. Отчет о результатах методического анализа результатов ЕГЭ по ФИЗИКЕ в Хабаровском крае в 2015 году 1. ХАРАКТЕРИСТИКА УЧАСТНИКОВ ЕГЭ Количество участников ЕГЭ по предмету % от общего % от общего % от общего Предмет чел. числа чел. числа чел. числа участников участников участников Физика 1909 24,72 1416 21,29 1406 23,94 В ЕГЭ по физике приняло участие 1406 человек, из которых 73,97% юношей и 26,03%...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ) РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ Московского физико-технического института (государственного университета) в 2011 году МОСКВА МФТИ Под редакцией Н.Н. Кудрявцева, Т.В. Кондранина, Ю.Н. Волкова, Л.В. Ковалевой Результаты работы Московского физико-технического института (государственного университета) в 2011 году. – М.: МФТИ, 2012. – 286 с. © федеральное государственное автономное...»

«ЭКОЛОГИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА ПРОМЫШЛЕННЫХ СТОЧНЫХ ВОД Г.ВЛАДИКАВКАЗ Леликова К., Оказова З.П. Северо-Осетинский государственный университет им. К.Л.Хетагурова Владикавказ, Россия ENVIRONMENTAL ASSESSMENT OF INDUSTRIAL WASTEWATER Vladikavkaz Lelikova K. Okazova ZP North Ossetian State University. K.L.Hetagurova Vladikavkaz, Russia Сточные воды образуются в результате хозяйственно-бытовой и производственной деятельности человека. Особенно актуальна эта проблема для Республики Северная Осетия-Алания, с её...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Московский физико-технический институт (государственный университет) Заочная физико-техническая школа ФИЗИКА Термодинамика и молекулярная физика Задание №2 для 11-х классов (2014 – 2015 учебный год) г. Долгопрудный, 2014 2014-2015 уч. год, №2, 11 кл. Физика. Термодинамика и молекулярная физика Составитель: В.И. Чивилёв, доцент кафедры общей физики МФТИ. Физика: задание №2 для 11-х классов (2014 – 2015 учебный год), 2014, 28 с. Дата присылки...»

«Внимание! Эта книга о диабете предназначена для взрослых больных. Во избежание психических травм не рекомендуем давать ее для прочтения детям и подросткам младше 16—18 лет. Астамирова X., Ахманов М. А 91 Настольная книга диабетика. — М.: Изд-во ЭКСМОПресс, 2001. —400 с. ISBN 5-04-006179-Х Диабет не болезнь, а образ жизни Если вы заболели, не надо отчаиваться, старайтесь активно поддерживать свой организм в нормальном состоянии с помощью диеты, лекарств и физических нагрузок А этому диабетик...»

«Порядок выбора студентами тем и руководителей для диплома бакалавра 1. Список возможных тем и руководителей дипломных работ размещён на сайте факультета.2. Каждый студент самостоятельно встречается с руководителями работ, которые посчитает интересными в качестве своей дипломной работы.3. В результате такого обсуждения студент выбирает одну определённую тему и сообщает об этом её руководителю.4. Тему дипломной работы студент должен сообщить куратору группы С. А. Корягину до 31 октября 2014 года....»

«Бюллетень новых поступлений в библиотеку за 3 квартал 2015 года Физико-математические науки Геометрия : 7-9 кл. : учеб. для общеобразоват. учреждений. 22-е изд. М. : 1 экз. Просвещение, 2012. 383, [1] с. : ил. Предм. указ.: с. 374. ISBN 978-5-09Демидченко, Владимир Иванович. 1 экз. Физика : [учеб. для студ. высш. учеб. заведений]. Изд. 2-е, перераб. и доп. Ростов-на-Дону : Феникс, 2012. 573, [1] с. (Серия Высшее образование). ISBN 978-5-222-18917-17 : 479.00. Мордкович, Александр Григорьевич. 1...»

«НАНОТЕХНОЛОГИИ И НАНОМАТЕРИАЛЫ В КОСМОНАВТИКЕ Л.С. Новиков, Е.Н. Воронина Научно-исследовательский институт ядерной физики МГУ E-mail: novikov@sinp.msu.ru Введение На рубеже XX–XXI столетий сформировалась новая стремительно развивающаяся научно-техническая область, которую можно охарактеризовать сочетанием трех понятий: нанонаука, нанотехнология, наноиндустрия. Нанонаука изучает фундаментальные свойства объектов нанометровых размеров (нанообъектов) и связанные с ними явления. К нанообъектам...»

«Выборы заведующих кафедрами: МАТЕМАТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА – 0,25 ставки по совместительству сроком на 3 года. Подано заявлений -1. БУДАЕВ ВИКТОР ДМИТРИЕВИЧ, 1956, доктор физико-математических наук (1993), профессор (1996), декан факультета математики, заведующий кафедрой математического анализа по совместительству. Всего публикаций – 70, из них за отчетный период – 5, в том числе 1 учебно-методическая работа. Основные опубликованные работы по профилю кафедры за отчетный период: «Математический...»

«1. Цели и задачи научно-исследовательской практики 1 Цель: формирование системы компетенций, направленных на реализацию практических навыков на основе приобретенных в процессе обучения знаний, умений, опыта научно-исследовательской и аналитической деятельности в области биофизики.Задачи: овладение методами планирования и организации научных исследований в современной научной лаборатории биофизического профиля, а также подготовки научно-исследовательских проектов; систематизация и расширение...»







 
2016 www.nauka.x-pdf.ru - «Бесплатная электронная библиотека - Книги, издания, публикации»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.